在即将过去的2023年，AIGC绝对是全球范围内最火的话题，没有之一。

ChatGPT的爆红、Midjourney以及Stable Diffusion的风靡，加上随后越来越多的AIGC工具出现，都让业内开发者为之振奋，甚至已经有不少同行开始尝试将其融入到研发管线中，就连业内知名游戏引擎Unity也正式开启了AIGC工具测试。

那么，大厂对于AIGC是怎么看的呢？最近，EA技术合作关系主管Jeff Skelton在外媒VB的活动中，谈到了在竞争激烈的市场创造沉浸式内容的挑战，以及新技术和工具如何解锁真正交付这些内容的机会。

他在提及对AI看法的时候表示，AI将成为游戏行业向前发展的标配，甚至是所有行业的必备工具。

图片来源：Pixabay

以下是Gamelook整理的全部内容：

游戏内容越来越大：技术和工具可以弥补创意人才缺口

Jeff Skelton是从业28年的资深游戏人，其中有25年都在欧美大厂EA工作，他所擅长的领域就是编程和技术，历任EA加拿大技术总监、寒霜引擎技术总监和如今的技术合作主管，对游戏技术的发展，以及技术对游戏体验的提升有着深刻的了解。

他表示，如今的内容量比以往大了很多倍，但却无法投入那么多倍数的人力，因此用工具和其他方法来弥合这种差距是至关重要的。

“一个品类的任何一款游戏都必须做到比该品类之前发布的游戏更大。如今一款游戏的平均纹理文件都比初代PS的存储空间大，甚至很多游戏在没发布DLC之前就超过15GB，需要的内容量和规模都已经翻倍，但行业内的创意人才却没有这么大的变化，这就需要新技术和流程来做好游戏创意。”

好的工具可以让创作者更快速做出更高质量的内容，在不遇到障碍的情况下表达他们的意图。有时候开发者可能很快就想做出改变，但却不希望重复做大量样板式工作或者与创意无关的事情，这时候就需要工具让创意流程更流畅。

与刚入行的时候相比，如今的游戏大部分都采取了在线服务的商业模式，新技术的出现让开发者可以更灵敏地应对用户需求。

Skeleton说，“在1998年那个时候，我们是通过CD发布一款游戏，然后就结束了。如果你发布的时候游戏里有bug，那它就会永远存在。如今我们有了远程技术、我们的玩家在哪，他们在哪里投入的时间最多、是否有11%的玩家使用特定设备会遭遇游戏崩溃。”

在他看来，新技术的作用有两个方面，其一是在上线之后更快速解决游戏bug，通过打补丁的方式提升游戏体验；其二就是以赛季、DLC等形式发布更多内容。

“如《Apex Legends》，我们就通过赛季形式发布新内容，这些内容可以是通过社交、文化以及世界上发生的事情或者玩家想要的东西来驱动。关键在于，新技术让创作者快速打造高品质内容，无障碍表达创意。他们不想做大量重复的套路化工作，而是更流畅地做创意内容。”

有了这些技术，游戏也可以做到社交媒体那样，为玩家提供个性化的体验，可以用来了解玩家想要去哪里、想使用什么东西，也可以用来做社交和文化方面的事情，比如在不同区域根据文化差异而推出不一样的内容，这在之前是无法做到的。

改变游戏创意流程，EA如何看待生成型AI？

谈到生成型AI对游戏研发影响这个话题的时候，Skeleton认为，人们到现在为止也没有完全认识AI，并且将AI与生成型AI（简称GAI）进行了区分。

“我们有点把它当做同一件事，它们是不同的。我们在游戏里使用AI已经超过20年，你也可以说，我们在游戏里使用生成型AI至少也有10-12年的历史，但并不是以LLM大模型形式出现的GAI，更多的是用一些数据来生成东西。这些生成型AI都是让创作者更有效地创作，但当时有很多的障碍，不管是工具难用，还是管线和处理数据等待时间较久。”

他提到，生成型AI的出现可以减少创作者在重复工作上的时间投入，让他们更聚焦于创意，但更为重要的是，EA认为所有的工具都是以人为中心的、以人为导向的，最终的创意决策仍然来源于人类，而非AI。

换句话说，这些工具是可以加速创意流程的效率提升倍数，而且最终结果是，当美术师有更多时间和空间创作的时候，意味着更高质量的工作和更快的速度。

Skeleton以游戏制作中比较困难的地形创作举例，“创作者想做一个很漂亮的世界，想做一个16平方英里的地形，并在其上做两座山河一个山谷，一条河和一个中型村落。我们先要把他勾画出来，做一个blockout，只是想看看他的形状和结构是否符合美术师的构想。这需要用很长时间，即便是经验丰富的美术师，哪怕使用很先进的工具，这仍然要投入很多时间。”

但有了LLM大模型和原生语言交互能力，创作者就可以直接说，“做一个16平方千米的地形，里面要有两座山、一条河、一个中型村庄，并且做出20个变体”，然后它就生成了20个不同的地形，我接着说，“我喜欢这三个，再生成20个…”经过多次生成之后，我选择了一个想要使用的地形。

他认为，AIGC的真正价值在于将生成型AI、AI和程序生成连接起来。游戏业大量使用程序化工具，至少有十年以上，这也是让开发者能够跟上内容创作节奏的原因，如果能够将生成型AI与程序化工具连接，美术师就可以做自己喜欢的16平方公里地形，把它导入模型工具，直观拖拽河流，改变它的流向、形状和位置，然后周围的一切都可以随之改变。

“山谷的海拔是6000英尺，山顶的海拔是1.2万英尺，我做了5000棵树，帮我把它们放到应该在的位置，并根据他们所在的海拔做出变化。我想说，可能会有人喜欢做这种事，但绝大多数的美术师都不愿意手动放置5000棵树。现在，美术师有了更多的创意控制。”

提到以人为中心的时候，Skeleton解释说，“目前，我们不会发布任何纯粹由GAI生成的资产，那些都只是我们创作者工作的起始点。他们对参数设置、对他们想要看到的迭代都有很细微的控制。”

他还以复杂物体的创作为例，如果团队想在游戏里做120个巨大的复杂物体，做出一个物体需要团队6个月的工作量，那么做完这些就需要60年，很显然这对于游戏研发来说并不现实。“所以我们把数量减到30个，然后找专门的团队做这件事，他们决定使用程序化工具，甚至不是生成型AI，然后就可以用同样的团队和时间做出150个这样的物体，这就给了玩家更多的内容。”

比如在体育游戏中，现在有了更多的球队、体育馆；如果是竞速游戏，就有了更多车型，它给了玩家更多选择，也给了他们更个性化的体验，这对于游戏来说是非常好的事情。

跨媒体覆盖泛用户，AIGC将成为行业发展的标配

有人说，一年前提起AIGC会觉得不可思议，现在说到它会认为很有趣，那么到了未来，AIGC就是默认工具。

对此，Skeleton认为AIGC将是所有东西都必须的工具，对于内容创作者和工程师而言，它就像是“上桌筹码”那样。

“比如让我的聊天机器人告诉我上次与Jack讨论ZBrush聊到哪，它知道我所有的企业数据并告诉我，你有一封邮件、你在这里参加了一次Google会议，这对我来说将是非常好的。大部分工程师都不喜欢写单元测试，但如果你把一堆代码扔给AI，告诉它，‘帮我写一个单元测试’，它就会帮我们做到。就像创作者那样，它帮助工程师做了不想做的事情，这些并不是他们工作中有趣和令人鼓舞的创意部分。”

想要覆盖最广泛的用户群，游戏公司需要支持大量的平台，从最古老的手机到最顶级配置的家用主机。Skeleton表示，针对这个问题，EA有着创新的内部引擎，也就是寒霜引擎，它可以让创作者一次创作，然后定位到不同平台。不管是跨媒体、营销、YouTube视频，还是可能用到电影、电视剧里的资产，有工具让你做多样化的输出是很重要的事情。

“在有跨媒体的世界里，不管是做市场营销还是给YouTube做视频，抑或是做可能用到电影、电视剧里的资产，有能够让你做多样化输出的工具是很重要的事情。我们会看到越来越多这样的事情，实际上行业内已经有引擎公开在做AI工具。我们必须有能力支持所有事、所有人、任何地方，给我们的玩家他们想要的内容、并且在他们想玩的地方提供这种体验。”

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