年内股价猛增超六成，汉王站上风口：AIGC的想象空间令资本市场持续火热
年内股价猛增超六成，汉王站上风口：AIGC的想象空间令资本市场持续火热
华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者 卢晓 北京报道
4月21日，汉王科技股价报收25.19元，跌7.76%，虽已经有所回调，但相较去年最后一个交易日的收盘价仍上涨约62%。
汉王科技在AIGC领域的想象空间是资本市场持续火热的重要原因。日前，汉王数字常务副总经理李云鹏接受了《华夏时报》记者采访，谈及汉王目前在AIGC领域的布局，以及对这一行业未来趋势的判断。
深耕行业数字化
李云鹏认为，汉王做AIGC跟互联网大厂有本质区别，“大厂资金多、实力雄厚，更多是做普适性、大而全的平台，汉王则是深耕自己擅长的、有用户基础的细分行业，比如档案、政法、医疗、教育等行业。”
以面向各地档案馆等机构的智慧档案为例，他告诉《华夏时报》记者，档案开放审核是困扰档案行业多年的业务痛点，是业界公认的一块硬骨头，困难在于档案馆的数据藏量非常大，而且每年还在不断增加。《政府信息公开条例》和《档案法》都明确规定了相关数据开放利用的具体要求，但如果都通过人工来完成这项工作，工作量之巨大，成本之高，周期之长，不可想象。
相对OCR这个汉王的老本行，汉王在NLP领域的真正落地在2016年左右。“我们原先只是解决图像转文本的过程，但转完文本以后干什么？”李云鹏对记者说，档案的重点是对内容的应用，“除了简单的检索和内容复用之外，我们想是不是还可以通过语义理解技术构建知识图谱，这为用户提供了更加多元化、智慧化的档案利用方式。”
竞争门槛将提升
AIGC让许多个行业发生巨变，它面对的B端市场到底有多大？
以数字档案为例，李云鹏告诉记者，汉王科技曾根据全国各地每年招投标量等数据做过市场分析，数字档案市场每年的总金额规模大概在100亿—150亿元，年复合增长率在30%左右。
有业内人士在跟记者交流时认为，现在数字档案市场大部分工作还是在做翻拍、基础管理系统开发等基于信息化进行的基础性建设，门槛并不高。“全国估计得有近万家企业或实体参与其中。”
这一竞争格局与数字档案行业当前所处的发展阶段不无关系。不过李云鹏认为，经过多年建设，我国档案数字化的基础性建设目前已处于收尾阶段，而增量市场则在于后续的智慧化应用。“场馆建得再漂亮，设备买的再多，那都是表面功夫，真正的智慧化需要把内容充分挖掘和利用起来。”李云鹏说。而要真正把内容利用起来，就得利用人工智能，就得利用大数据技术，“这个时候业务门槛就出来了。”
他告诉记者，为了抢占客户，汉王也会做一些数字化基础性的业务，但针对内容的挖掘和利用，才是汉王未来要做的重点工作。“我觉得越往后端走，类似于汉王这样具备核心技术能力的公司会更有机会一些。”
对于AIGC的未来商业模式，他认为，AI目前在各个行业的作用还是降本增效，它可以代替人工的大部分工作，但要想真正解决所有问题，还是需要有人来参与，“因此我判断未来整个市场大概率都要往采购AI加服务的方向走。”
他举例称，此前客户习惯一次性花钱采购汉王的软件，后续工作由自己来做。但是AI技术发展非常迅速，除了学习和实施成本，客户还面临因技术落后需要重复采购的可能。通过采购AI加服务，用户可以使用到最新的技术，同时节省下大量的人力成本，汉王科技则提高了自己的用户粘性，“我们采取背靠背的优质服务，不断的与用户交流，不断的挖掘AI能力在客户的哪些环节还能做点什么。”
处于商业化早期
不过，虽然AIGC让B端市场的商业空间充满想象，但是对汉王来说，C端才是它现在的第一大收入来源。
2022年财报显示， 汉王去年最大的收入来源是笔智能交互业务，约8.6亿元的收入占到汉王当期总收入的六成多。此外，去年收入约1.8亿元的AI终端也占到汉王总收入的13.3%。4月12日，汉王科技还一口气推出了了AI电纸学习本、掌静脉核验终端等五款C端新品。
对B端业务之于汉王的意义，李云鹏表示，整个汉王的定位就是深耕数字中国建设这个大赛道，而这其中B端市场和C端市场相辅相成，汉王拥有很多头部B端用户，对C端用户是一个很好的背书，同时伴随着在B端复杂场景中攻坚克难，汉王的技术提升同样可以反哺C端用户，提升用户体验。
这背后，以AI为代表的数字经济，已经成为我国经济的重要推动力之一。今年2月党中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。要推动数字技术和实体经济深度融合，在农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域，加快数字技术创新应用。
不过需要提及的是，AIGC的商业化应用还处于市场早期。
汉王科技今年3月曾在回复深交所的问询函时称，其NLP技术及业务尚处于成长期，业务占比不高，随着行业发展阶段的变化以及更多实用性解决方案的落地推广，后续成长速度将会越来越快。
深度科技研究院院长张孝荣也对记者表示，AIGC目前还是弱人工智能阶段，要实现大规模商业化，有许多现实问题要解决，比如版权、监管和信息安全问题。“目前并没有合适的条件促使它快速商业化，只能走一步看一步。”