美国防部联合人工智能中心管理举措分析
导
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美国防部联合人工智能中心（JAIC）作为美军推进人工智能发展的核心机构，自2018年成立以来已发展成为200多人的专职机构，2021年，联合人工智能中心将工作重点转移到促进联合作战行动上，在管理体系、运行机制、创新计划、成果转化等方面形成了独到的创新举措和经验做法，为推动美军人工智能快速发展与转化应用发挥了重要作用。
一、组织管理体系及其最新改革
2018年6月，美国防部常务副部长杰克·沙纳汉发布备忘录，宣布成立联合人工智能中心。其总体目标是加速交付人工智能技术能力，提升人工智能技术在国防部应用范围和影响力。联合人工智能中心与国防部研究与工程副部长人工智能管理部门互为补充，前者侧重人工智能技术的近期开发、试验和作战应用，后者侧重于人工智能基础研究、技术发明与创新。
杰克·沙纳汉
联合人工智能中心主任，由美军三星将官担任，向国防部首席信息官汇报工作。主任下设副主任、行动小组、首席技术官、首席运营官等。中心首任主任是国防部情报副部长办公室负责作战人员支持的国防情报主任杰克·沙纳汉中将，现任主任是迈克尔·格罗恩中将，于2020年10月就任。副主任作为联合人工智能中心主任的高级顾问，负责吸引和培养世界一流的任务驱动型人工智能人才，加速人工智能在整个国防部的大规模采用和集成。首席技术官负责协助国防部在采用下一代人工智能和软件技术方面实现转型。首席运营官负责人工智能业务运行管理。
图-1 联合人工智能中心组织架构
按照业务分工，联合人工智能中心下设任务部、能力发展部、规划预算采办部、战略与政策部（如图-1所示）。任务部负责组织联合指挥控制、后勤、兵力防护、信息作战、分享医疗等各专业领域人工智能工作，组织实施国家人工智能计划，负责与工业界、学术界合作；能力发展部负责人工智能技术项目管理、数据学科和基础设施与平台建设；规划预算采办部负责人工智能技术规划计划与资源分配；战略与政策部负责制定人工智能发展战略、政策制度，负责人力资源管理与国际合作事务。
2021年11月，美国防部宣布拟将国防部数字服务局、联合人工智能中心及首席数据官办公室重组为首席数字与人工智能官办公室。2021年12月，美国防部常务副部长凯瑟琳·希克斯签署主题为“设立首席数字和人工智能官”的备忘录，提出将于2022年2月1日在国防部设立首席数字和人工智能官（CDAO）职位，加强和整合国防部的数据、人工智能和数字解决方案；首席数字和人工智能官办公室将于2022年6月具备完全运行能力，届时将接替联合人工智能中心，并直接向国防部副部长汇报工作。
二、实施多样化人工智能创新计划
2019年3月，联合人工智能中心获得全部运行资金，陆续启动6个国家任务计划,促进人工智能技术发展与军事化应用。2021年，联合人工智能中心加强与军种合作，持续推进各项创新计划项目运行，提升人工智能技术在军事作战、健康、业务、后勤、信息作战等多个领域的军事应用能力。
（一）联合作战行动计划提升军事作战能力
联合作战行动计划通过将人工智能赋能的应用优势集成至作战系统、流程和平台，为美军提供持续竞争优势。该计划的目标是威慑对手，并在威慑失败的情况下，与对手交战并获取胜利。代理主任南德·穆尔甘达尼称，2020财年，联合人工智能中心在联合作战行动计划上的开支超过其在所有其他国家任务计划上的开支总和。2020年5月，联合人工智能中心授予布兹·艾伦·汉密尔顿公司一份为期五年、价值8亿美元的主合同，研究创建应用于联合全域指挥控制的人工智能组件。
（二）作战人员健康计划开展医疗保障领域能力研发
（三）业务流程转型计划改进国防业务自动化管理
（四）威胁降减与防护计划应用人工智能模型应对威胁
威胁降减与防护计划旨在利用人工智能更准确、更快地为第一响应人员提供关键信息，缩短搜索、发现、资源分配和救助行动的时间，加快信息传播，提高分析人员的工作效率，以便在救灾行动中拯救生命。2019年2月启动的人道主义援助和救灾项目，工作重点是部署支持飓风救助和野火救援等工作的人工智能能力，现已与加州国民警卫队成功进行了初步模型的演示验证。2020年，联合人工智能中心将威胁降减与防护升级为联合兵力防护。
（五）联合后勤计划采用人工智能技术推进后勤业务改革
联合后勤计划旨在通过人工智能驱动的训练、流程改进、需求预测和供应链优化，提升联合后勤能力。2019年1月启动的“预测性维护”项目，通过利用人工智能分析历史数据以及来自关键传感器组件的数据，向H-60“黑鹰”直升机交付发动机健康模型，用于提前检测故障并予以预防，同时取代精确度低、耗费人力的飞机维护计划。2020年4月开始，联合人工智能中心将预测性维护升级为联合后勤。2021年2月，联合人工智能中心资助算法战临时计划活动办公室为陆军航空和导弹司令部开发了名为“自动火力”的人工智能工具，能够对发动机部件进行故障分析。
（六）联合信息作战计划提升信息环境作战优势
联合信息作战计划旨在通过改进国防部整合商业和政府部门先进人工智能赋能解决方案的能力，提升国防部基础数据的标准化水平，支持高性能人工智能赋能能力的部署，提升国防部的信息作战优势。联合信息作战团队针对网络事件探测，开发了融合高性能计算、分析和张量的多维异常探测（MADHAT）程序。该程序通过利用高性能计算来加快相关技术研发的进程，并将其转变为防御能力，可更有效地探测微小的敌对威胁，现已完成部署，正在对相关分析师进行操作使用培训。
三、改进基础设施与运行机制，提升运行管理效率
2020年3月，联合人工智能中心在总结前期计划实施经验教训基础上，启动联合人工智能中心2.0，进一步加强信息化基础设施建设，优化业务管理模式，利用人工智能技术推动国防部各项建设长远发展与改革。
（一）开发联合通用基础平台，支持技术快速研发、测试与部署
联合通用基础（JCF）是一个企业级的人工智能云平台，也是国防部用于开发和部署AI/ML功能的主要平台。联合通用基础能够提供人工智能开发环境，在国防部范围内测试、验证和部署人工智能能力；同时也能够提供技术测试平台，降低国防部应用人工智能技术的壁垒。在网络安全方面，还能够提供网络安全加固环境，加速对人工智能产品的安全评估。
（二）推出“信风”采办业务管理模式，吸引民用高技术创新企业
在1.0阶段，联合人工智能中心采用传统的政府授出合同程序，即基于联邦采购条例的合同。这种采购机制耗时长、限制多、程序繁琐，无法有效应对突发或紧急需求。为实现更加敏捷地采购人工智能产品，2020年12月，联合人工智能中心推出“信风”（TradeWind）采办业务模式，并于2021年第一季度投入使用。作为一种采办业务模式，“信风”利用“其他交易授权”（OTA）的采购方式，通过市场调研和前端合作来交付人工智能能力，并让传统和非传统公司以最佳方式在人工智能采购方面进行合作。“信风”将搭建自动化采购管理软件或平台，由非营利公司对其进行管理和监督，有望将从发布招标书到授出合同的时间，从原来90多天压缩到30-60天内。
（三）建立开放协同创新机制，加速先进能力交付
联合人工智能中心建立开放协同创新机制，通过实施国家任务计划和部门任务计划，加速交付人工智能能力。国家任务计划旨在应对紧迫的作战或业务改革挑战，通常由联合人工智能中心主导，由一个跨部门专家团队实施，该团队由联合人工智能中心人员和国防部的领域专家组成。部门任务计划旨在应对部门级的挑战，联合人工智能中心与组成部门密切合作，通过利用联合通用基础平台、数据库等，加强与工业界和学术界的伙伴关系，加速各部门人工智能的部署。此外，联合人工智能中心还与国家地理空间情报局、民航巡逻队、联邦紧急事务管理局和夏威夷大学太平洋灾难中心合作，开发具有洪水破坏评估功能的人工智能系统等，加速先进能力交付。
四、采取多种措施，促进创新成果转化应用
联合人工智能中心采用与军种对接、演示验证，与学术界、工商界合作等措施，促进科技成果快速转化应用。
（一）与军种研发合作，促进成果向军种转化应用
2020年以来，中心为陆军提供了20个可在室内自动导航的小型无人机系统，这将帮助国防部更好地了解如何将小型无人机系统整合到战术行动中，并推动小型无人机新战术、新技术和新程序的开发。2021年6月，美国防部副部长希克斯在参加国防部AI论坛时宣布“人工智能与数据加速倡议”（AIDA）计划，旨在向作战部队指挥机关派遣多个技术小组，为联合全域指挥控制做好军事网络准备，使得作战人员能够快速获取基于AI系统的数据。
（二）与学术界和商业界合作，引入民用先进技术
2020年7月，代理主任南德·穆尔甘达尼在上任后首次新闻发布会介绍称，中心和国防部得到了技术行业的鼎力支持，与包括谷歌在内的所有主要的技术和人工智能公司都开展了商业合作。中心在硅谷设有专门人员维护与科技企业的合作关系，中心内部设有完整的数据和人工智能团队，负责评估新产品，跟踪学术研究和业界研究的前沿动态。
（三）开展技术演习试验，促进科技成果转化应用
2020年7月，美空军与凯米塔公司签署合同，进一步推进“先进战斗管理系统”技术演示验证与转化应用。合同涉及“成熟、演示、跨平台和跨域的能力扩散，开放系统设计、现代软件和算法开发”，以实现先进战斗管理系统技术目标，最终成果将用于“联合全域指挥控制”能力。2021年7月，美空军部首席架构师办公室组织了“先进战斗管理系统”架构演示与评估演习试验，旨在整合商业技术以实现决策优势。
五、结束语
经过三年的经验积累和技术储备，联合人工智能中心通过一系列管理措施，初步实现其加速人工智能能力交付的目标。未来，美军将在首席数据与人工智能官办公室领导下，推进人工智能战略谋划与技术布局，持续调整优化管理体制与运行机制，以抢占人工智能技术和未来战争优势地位，其后续改革动向值得关注。
如需转载请注明出处：“国防科技要闻”（ID：CDSTIC）
来源 | 综合网站
图片 | 互联网
作者 | 王鑫运 郝继英 张代平
编辑 | 赵霄
注：原文来源网络，文中观点不代表本公众号立场，相关建议仅供参考。
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