AIGC时代商汤如何用算力提升生产力
随着ChatGPT等大语言模型AIGC应用在全球引发一场AI狂潮，2023年的AI产业也不再寂寞。既有产业界各家科技公司争相推出新品的你追我赶，也有各路大V、大佬轮番发声的褒贬不一，但大家公认的是——一场堪比工业革命的产业剧变，正在2023年发生。
AI算力是ChatGPT的核心基座，而商汤已率先布局
从2022年11月推出至今，ChatGPT已经在尝试进入多个应用领域，从聊天到做表，从识图到作文，甚至可以自己写程序代码、“代替”医生问诊。很多人往往震惊于这场华丽的AI应用创新，而忽略了支撑这种创应用背后所算法上的创新、数据源上的海量，以及最关键的，算力资源的充沛。
可以说，没有强大的AI算力支撑大模型训练，就看不到这些AIGC应用的爆发与惊喜。
在国内众多AI公司中，商汤科技尤为重视算力平台建设。早在2018年4月，商汤就开始布局人工智能计算原型机研制项目；在2020年，更是在上海临港新片区开建人工智能计算中心（Artificial Intelligence Data Center，AIDC），为支撑芯片国产化、攻关超大模型、打造开源算法生态提供着力点与破局点，打造下一代人工智能基础设施。
据商汤集团近日公布的2022年业绩财报，商汤SenseCore AI大装置在2022年持续扩建，已完成2.7万块GPU的部署并实现了5.0 exaFLOPS的算力输出能力，以AI-as-a Service （AIaaS）的模式面向行业伙伴提供服务。目前可最多支持20个千亿参数量大模型（以千卡并行）同时训练，最高可支持万亿参数超大模型的训练。
AI算力是ChatGPT等AIGC应用的核心基座，而AI大装置、多模态大模型也是算力的基础。集于AI算力及AI大装置，商汤拥有了大模型生产的核心平台，对内支持打造了“SenseNova日日新”大模型体系；同时具备对外提供大模型训练赋能的服务，包括从工程开发到生产部署，截止目前，已经服务 8 家大型客户进行大模型训练。
SenseCore商汤大装置支持商汤自身大模型体系，并对外提供算力服务客户进行大模型训练
2022年财报显示，商汤智慧生活和智能汽车业务收入分别大幅增长130%及59%、收入占比也大幅提高；而智慧生活AI内容生成（AIGC）、AI传感器、AI ISP芯片、智慧医疗四项产品实现商业化突破也有着特殊的意义。
在同比增长130%、总收入已超过9.55亿元的智慧生活板块中，商汤AIGC已经成为国内市占率领先的AI供应商。财报显示，智慧生活板块单客户收入提高86.4%，而一般来说，这种提升意味着只有服务质量大幅提高，甚至具备行业独家的不可替代性。
财报中另外一个数字佐证了这一点，那就是续约率，这是客户认可最重要的标志之一：创建于2016年的SenseMARS平台，意味着商汤早在7年前，就开始在各个技术领域全面布局AIGC各种能力，技术的充分布局逐步形成商汤在元宇宙各行业商用的壁垒。SenseMARS的AIGC能力（生成文字、语音、图像、视频、数字人等）目前已服务超过200个头部APP，包括小红书、微博、哔哩哔哩、ZEPETO、Line等，且头部客户续约率超过95%。
商汤AIGC客户还包括商业地产、文旅文博、运营商等多领域，AIGC相关收入不仅连续几个季度增长环比、同比均增长，更是助力智慧生活板块占集团收入比例从2021年的8.8%提高到2022年的25.1%。在赋能千百行业上，商汤已经悄然领跑AIGC。
AIGC技术如何助力商汤打造新增长曲线
对于AI公司来说，高算力就是高壁垒。使用新型人工智能基础设施，在强大算力的基础上构建大模型，这也是AI未来发展的必然趋势。与此同时，AI的发展也将由之前单向发展的数据飞轮升级到不断迭代进化的智慧飞轮，最终迈向人机共智，更高效的解决海量的开放式任务。在这些新技术、新应用的基础上，新的商业模式也会出现，而拥有深厚技术基座和资源壁垒的商汤，在服务更多新需求、新模式同时，也给自己打造了更多新增长曲线。
基于大装置的能力，商汤目前已构建了计算机视觉、自然语言处理、AI内容生成、多模态、决策智能等多个领域的大模型，持续演进能力并广泛支持各种应用。据弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，简称“沙利文”）发布《AI 大模型市场研究报告（2023）——迈向通用人工智能，大模型拉开新时代序幕》。报告显示，根据产品技术、战略愿景、生态开放构建的大模型竞争力评价模型，商汤科技综合竞争力领先。
在倍受关注的自然语言处理领域，商汤商量SenseChat为千亿级参数的自然语言处理模型，充分考虑了中文语境，能够更好地理解和处理中文文本，尤其拥有出色的多轮对话和超长文本的理解能力。除此外，“商量”还支持编程功能，可帮助开发者更高效地编写和调试代码；可充当健康咨询助手、PDF文件阅读助手等。
商汤自身已迅速盘活内部业务与“商量”的对接，在2023上海车展上，“商量”已首次“上车”， 乘客只需通过AI数字人即可唤醒“商量”，而它则会根据用户属性、应用场景，身兼多职，成为行车过程中的最佳伴侣和智能助手，重构人车交互方式。此外截止目前，已经有500多家企业客户通过了日日新大模型体系中的大语言模型“商汤商量SenseChat”的API申请，开始应用和体验其测试和服务，覆盖汽车、电力、能源、教育等众多垂直领域。
语言大模型“商量SenseChat”接入绝影未来展示舱，重构人车交互方式
在文生图方面，秒画SenseMirage平台基于商汤大装置的GPU算力支撑，拥有超10亿参数，支持二次元、三次元等多种生成风格，最高可实现6K高清图。用户既能使用商汤自研作画模型高效地生成高质量内容，也可以将本地模型及其他第三方开源模型一键导入，生成更多样的内容。在大模型的驱动下，AI文生图技术快速发展，可以广泛应用于设计、营销、游戏动画、工程建筑、医学、教育科普等领域，帮助人们提高创造力。
在虚拟数字人领域，商汤“如影SenseAvatar”AI数字人视频生成平台，仅需一段5分钟的真人视频素材，就可以生成出来声音及动作自然、口型准确、多语种精通的数字人分身。
虚拟数字人可以应用在多种场景下，如商汤为宁波银行上海分行打造的AI数字人“小宁”，不仅可以在线下银行网点担任更有亲和力的 “大堂经理”，更可以在线上前端触达用户，让更多受众对品牌产生更具象化的认知和好感，促进转化。数字人的能力并非固定不变，如同ChatGPT一样，也会随着更多场景演练和主动学习而成长，从而为“AI+金融”提供更多可能。
商汤具有“大模型+大装置”的双重技术壁垒，不仅能提供大模型的应用服务给到企业客户，还能为企业客户训练基于自身所处行业和业务场景特征的行业大模型。
目前SenseCore AI大装置已支持了超过10个大模型训练项目，总共提供7,000多张GPU卡；对外提供的AIaaS具体包括了计算基础设施服务(IaaS)、深度学习平台服务(PaaS)、模型部署及推理服务(MaaS)三大部分的能力。大模型方面，商汤开放了日日新大模型体系的API，对外输出图片生成、自然语言生成、以及视觉通用感知任务&标注能力，支持企业客户测试。
在AI提高生产力的过程中，必然有很多行业会受到冲击，甚至因此还会有少数群体会反对用AI提高生产力。比如在美国，最近就有一封千人公开信呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统至少6个月。
出现这种反对，也有国情不同的原因。比如某些判例法体系国家，一个判例往往有几十页甚至几百页，且还有很多行业“黑话”，新入行者往往不具备从浩如烟海的判例中，快速归纳出可以作为规则适用的精华要点。信息的垄断带来少数从业者极高的收入，一旦AI破除掉这层垄断，尽管整个社会的生产力会因此大幅提高，但行业少数人的利益却会因此受损。
但中国不同，国家更重视整个社会生产力的提高。如果某个行业不能适应新的先进生产力，甚至成为阻碍，那么社会压力和市场竞争最终一定会站在先进生产力这边。
这种不同也体现在相关专家不同的态度上。比如近期由高盛经济学家Joseph Briggs、Devesh Kodnani发布的一份报告显示：ChatGPT等生成式AI将给全球劳动力市场带来巨大影响，全球预计将有3亿个工作岗位被生成式AI取代。研究报告显示，约63%美国人的近50%的工作量可以通过AI完成，余下7%的美国工人所从事的工作中，至少有一半的内容可以由生成式AI完成
而在近期举办的博鳌亚洲论坛2023年年会上，北京大学新结构经济学研究院院长林毅夫围绕人工智能等变革性技术表示：“工业化最开始的时候，人们发现机器比我们做得更好，也非常担心失去工作岗位。但现在回头看，完全可以拥抱这样的技术进步，因为生产力的提高是人类进步的基础。”林毅夫甚至展望未来道，“也许以后我们一周只需要工作一天，一天工作5小时，所以我们要拥抱这样的机会。”
在现在看来，这当然是一个不可能实现的神话。但只要生产力在AI助力下极大提高，生产关系为什么不会发生与生产力同样高效率的提升呢？
商汤的AIGC以及其他更多类型的AI服务，已经在文旅、商业、金融、地产、园区、医疗、智能手机等领域得以应用，随着未来AIGC规模化变现，以及智能汽车等板块的加速拓展，中国多个行业的生产力，也将能够获得更高效率的增长。而每一个行业生产力的提高，也同样意味着商汤科技新增长曲线的开辟。
正如商汤科技董事长兼CEO徐立所说：“AI是生产生产力工具的工具。”