要说最近互联网最火爆的消息之一,那必然是时下最火的“人工智能”程序,其ChatGPT是由OpenAI研发的一款聊天机器人程序,以人工智能为基础的自然语言处理工具,简单的说,就是一个你能与其聊天的工具。
能够聊天的“人工智能”工具,对于现在的人们来说并不陌生,其实现在人们的手机中一般都搭载了人工智能应用,以助手的形式呈现,比如小米的小爱、华为的小艺、OPPO的小布、vivo的Jovi等等,既然如此,为何ChatGPT为什么却突然这么火了?其实主要ChatGPT在对话的流畅度、上下文的理解上非常出彩,就像与真人交流一样,甚至能够撰写代码、文案、脚本等,这样的表现让这些当下手机助手的表现略显“呆滞”。
在了解到ChatGPT这款工具后,网友就开启了独特的尝试之旅,但ChatGPT带来的表现确实让人眼前一亮,有网友问“法拉利F1车队如何才能成为世界冠军?”而ChatGPT给出的答案非常标准,“先进的技术、优秀的驾驶员、卓越的团队合作、强有力的资金支持、良好的战略规划”甚至ChatGPT还在最后加上了一句“但是,在F1赛车界中竞争激烈,因此这是一个具有挑战性的目标”。
还有人让ChatGPT推荐电视的品牌,ChatGPT则给出了几个电视品牌,并且给出了一些购买电视时的因素建议。还有人直截了当的让ChatGPT写出一个“爬虫脚本”以获得网站的信息,而ChatGPT非常正确的选择的Python,并且给出了代码。亦或是要求ChatGPT写出完整算法,ChatGPT都能给出代码。
在这些语言和功能上的实现上,可以看出ChatGPT功能的强大,以及算力的强悍,给出的答案在质量和水平上都给人非常惊艳的感觉,其突破性的性能表现以及功能上自然引发了广泛的关注。
其实对于ChatGPT来说,其火爆并不是从今年才开始的,早在去年的11月30日,ChatGPT正式发布,而在短短5天的时间内,ChatGPT用户突破100万,如今,ChatGPT月活用户数突破1亿,可以说正是时下热门,这个能够撰写论文,解答问题甚至编程的人工智能成了时下最哦们的话题之一,虽然目前ChatGPT并不完美,他依然存在不准确的情况,无法每句都不出现错误,但是如今呈现出的成果已经是令人惊奇的。
ChatGPT的火爆也带动了其科技股票的增长,包括一直为OpenAI投资的微软,也包括人工智能制造商C3.ai、BigBear.ai等人工智能等,这使得更多投资者看到了人工智能领域的前景,预计2023年,将会是人工智能加速发展的一年。
中科院院士谭铁牛就对当下人工智能进行了描述:“ 通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统,能举一反三、融会贯通,可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题,可谓‘一脑万用’。目前,虽然专用人工智能领域已取得突破性进展,但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远,人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著,但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。”
并且这位院士也看到了当下人工智能带来的影响:“人工智能的社会影响日益凸显。一方面,人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量,正在推动传统产业升级换代,驱动“无人经济”快速发展,在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。另一方面,个人信息和隐私保护、人工智能创作内容的知识产权、人工智能系统可能存在的歧视和偏见、无人驾驶系统的交通法规、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来,需要抓紧提供解决方案。”
而在网络上,就能看出ChatGPT带来的影响,那就是许多网认为未来人工智能可能将会取代更多的岗位,其快速产出文案、购买建议,亦或是快速成文,输出文章大纲的惊艳表现,似乎也加速了文字工作者“失业”的脚步。比如IGN编辑就发微博展示了ChatGPT写“微博文案”和“小红书文案”的情况,可以说对于两个平台的“风格”拿捏的十分到位,让小编知乎要“下岗”了。尽管网友更多的是带着“调侃”的意味,但是人工智能从几年前文不对题,像是一个“人工智障”到如今的对答如流,能够理解上下文意思的发展还是让许多人震惊,也更令人担忧未来是否会取代“人”的工作。
人工智能取代“人”也并非这一次ChatGPT带来的思考,自从人工智能出现以来,人们就开始了这种担忧。就在去年,AI绘画就是一个热门讨论事件,人们发现AI可以快速的进行作画,不过这样的讨论更多在“二次元”领域,产出更多的“二次元”萌图,人们讨论的更多的是“画师”这一职业是否会被AI取代,但当时AI绘画并不成熟,在画面的细节,如手部的绘画上,AI处理经常出现问题,让人们的担忧有所减小。而在2023年,这些AI绘画迎来了升级,如今连对手部的处理都难以看出是AI作画的,这似乎让更多的“画师”走向“失业”。
(数据来源:CB Insights)
对于人工智能的未来发展,中科院院士谭铁牛就推测,未来10年全球人工智能产业规模将进入高速增长期,2018年麦肯锡公司的研究报告预测,到2030年,约70%的公司将采用至少一种形式的人工智能,人工智能新增经济规模将达到13万亿美元。2016年9月,咨询公司埃森哲发布报告指出,人工智能技术的应用将为经济发展注入新动力,可在现有基础上将劳动生产率提高40%。
这些数据似乎预示着AI将会参与到人们的生产生活之中,难道“画师”和“编辑”的日子就此完结了?其实大可不必担心,首先可以看出,ChatGPT无论是写文案,还是解答上述F1赛车法拉利车队夺冠的问题上,能够看出,ChatGPT目前对于一些专业的回家还属于“正确的废话”阶段,这就是如今“人工智能”发展的一个瓶颈问题,它可以代替一些重复性的人类工作,而无法进行深入的亦或是突发性的创新工作。
不要对创作代码感到惊讶,编写爬虫代码并不复杂,对于有编程基础的人来说并不是难事,人工智能可以让人们更快速的写代码,但真正能够解决BUG的,才是一个真正的“资深”程序员,这其中要能够更好的梳理代码中的问题,这也是当下人工智能还不能替代人类工作的重要原因。就像AI绘画,懂得人工智能原理的都能明白,AI绘画是通过学习无数的绘画作品所最终“拼凑”出的画面,而人类天马行空的想象以及更多情感的表达才是绘画的关键所在,即使AI绘画,也是在人类通过天马行空为AI程序添加各种“TAG”才能最终呈现的。
上述ChatGPT对于F1赛车法拉利车队如何夺冠也是同样的问题,这个答案很标准,也很“废话”,因为这些事是人们都能看到的,而曾经风光无限的法拉利F1车队的问题根源并没有讲清楚,是法拉利的F1赛车的动力问题?尤其在如今混动时代,对于这套混动系统如何运用是一个巨大的考验,还是车手的水平问题?亦或是如今法拉利车队的凝聚力问题?这才是人们想要知道的,这也是这个问题的关键所在,而这些,目前只能由“人类”才可以分析出来。
正如谭铁牛院士所说,目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才,人工智能依旧存在明显的局限性,依然还有很多“不能”,与人类智慧还相差甚远。那么对于现在人工智能“抢”饭碗的事,还无需担心,借助人工智能做一些重复的事情,提高效率,又何乐而不为呢?不过,对于论文用人工智能来写,这件事还是不要做,提升自身,才是与人工智能“对抗”的资本。