智东西（公众号：zhidxcom）

作者 | 三北

编辑 | 漠影

继5月9日推出大模型仅一个月之后，近日，AIoT头部企业宇视科技又有了新动向。

6月9日上午，在首钢会展中心举办的北京安博会（中国国际社会公共安全产品博览会）期间，宇视科技启动梧桐大模型种子合作伙伴计划，与来自交通、教育、零售、体育公共服务等领域的多位伙伴签署合作，这标志着梧桐大模型的初步实践落地有了立竿见影的效果。

宇视科技总工、首席产品官朱兵说：“大模型在很大程度上促进了AI平权。梧桐在CV（计算机视觉）侧可以大幅提升长尾算法的生成效率；基于NLP（自然语言处理）工具，能很好满足提升内部技术营销和服务效率的需求；MM（多模态）例如Vlog应用为文旅景区带来了多赢的运营模式。”

作为梧桐大模型种子合作伙伴，会上，国健云创科技（北京）有限公司、山东嘉扬信息科技有限公司、苏州万店掌网络科技有限公司、北京城建智控科技股份有限公司代表来到现场进行深入分享，带来了AIGC及大模型落地行业的最前沿的一线实战洞察。

▲梧桐首批种子合作伙伴接受朱兵（左三）授牌

多路AI大模型正在卷入AIoT行业。在过去短短一个月里，除了宇视，已经有包括商汤科技、算能、熵基科技、360智慧生活等多家企业公布了AI大模型在AIoT领域的相关进展。宇视这边，其梧桐大模型也将于7月正式面向第一批伙伴测试。

那么AIGC及大模型究竟能为AIoT行业带来什么？最先尝到技术红利的会是哪些行业赛道？已有大模型产品的实际的市场反应情况又如何？通过对话宇视科技的多位高管并解析宇视梧桐大模型的发展实践，我们对这些问题有了更深入了解。

一、AIoT大模型入行业：400万多万块场地设施AI提供管理服务

“AIGC带来了技术和知识的平权时代，企业最大的竞争力在于效率，在于看清自己的定位后第一时间全力扑上去行动。”朱兵在签约会上对智东西等媒体说。

在梧桐大模型正式推出一个月后，行业落地效果已经初步显现：来自体育、教育、交通、零售四大行业伙伴迅速与宇视取得联系，加入梧桐种子合作伙伴计划。

国健云创科技（北京）有限公司是服务于国家体育总局“全民健身”的主要运营商，承担了国家体育政务业务管理系统、国家全民健身信息服务平台、全国县域足球赛事活动服务平台等的建设及运营。本次，国健云创在场地设施和全民健身赛事活动传播两大方面探索与梧桐大模型结合。

首先是场地设施项目方面，国健云创相关负责人范女士介绍，国家平台上的目前急需解决公共服务场地的设施使用情况，离大众最近的设施建在哪里？使用频率如何？用户的使用偏好是什么？设施的损耗情况如何？

为了解决这些问题，国健云创希望通过和宇视深度合作，借助梧桐大模型的能力更高效的为大众提供精准、多元化的服务，为“全民健身”做好强有力的抓手。

在全民健身赛事活动方面，范女士介绍，场馆赛事、社会足球、社区运动会等赛事活动目前举办次数达10万次/年，这个过程中涌现出了很多精彩赛事和故事。然而，由于活动区域分散，活动内容很难找到好的方式传播出去。

为更好的服务“全民健身”项目，国健云创将利用宇视梧桐大模型，通过采用其已经落地的Vlog自动生成应用，为全民健身赛事活动通过AI捕获、剪辑、包装和传播的方式，让全国人民感受到体育的魅力。

通过这两个场景需求，我们看到，无论是城市里的体育场馆，还是小县城的赛事活动，都有望公平地用上CV大模型技术。而纵观产业技术发展脉络，从CV到NLP及多模态，行业大模型有望让更多行业尝到技术平权的红利。

二、直击行业碎片化痛点，一场AIoT领域的技术平权试验

这是一场AIoT领域的技术平权试验，AIoT头部企业和行业先锋都参与进来了。

除了国健云创，本次加入宇视梧桐大模型种子合作伙伴计划的，还有来自零售、交通、建筑等领域的三家行业头部企业，都表现出对这一计划的浓厚兴趣。

种子伙伴山东嘉扬是教育领域的集成商，其负责人说：“我们希望通过行业分层合作，宇视基于通用大模型训练行业大模型，我们使用宇视开放的能力聚焦在业务场景，给终端用户创造更多价值。”

苏州万店掌是智慧零售领域的知名AI企业，公司负责人也对智东西等媒体谈道：“以超市为例，生鲜的新鲜度是非常重要的，目前的智能还无法做到水果、蔬菜以及水产新鲜度的准确识别，我们希望梧桐可以通过训练满足这一需求，降低门店的损耗。”

另一位种子合作伙伴北京城建智控的相关负责人称：“宇视为我们提供的是大模型的能力，与宇视合作可以快速地定制场景化算法，并将算法部署到边缘设备上。”

▲梧桐种子合作伙伴、宇视相关负责人与媒体在现场交流

可以看到，这些企业大多是从自身所处行业的痛点出发，寻求大模型助其解决业务问题。他们提出来的需求都是具体实在的，为各行各业有数字化转型需求的企业提供了有价值参考。

那么从整个AIoT行业来说，什么样的行业场景更适合落地大模型？

宇视云智能产品部部长汤利波告诉智东西，现阶段梧桐大模型种子伙伴选择主要有三方面考虑：1、细分行业、场景里能力较强、发展较好的。2、细分行业对AI智能化需求多，最终客户已完成对AI认知普及，以及长尾算法需求多的。3、合作伙伴有主动意愿的，可以双向奔赴的。

比如，前文提到的国健云创多个场景就是偏长尾的场景，每个场地的器材都不太一样，如果用深度学习小模型的话，就需要去各个场景采集海量数据，针对不同的场景做训练学习，过程就变得无穷无尽，代价成本太高；但通过行业大模型，我们就可以在小数据量的情况下，让模型具有泛化的识别和理解能力，大大简化了开发和应用流程。

长期关注AIoT产业的人可能了解，碎片化是产业升级长期以来的阻碍。包括行业场景的个性化、数据多元异构、软件烟囱化、硬件多样化、需求定制化等多个方面，是过往AI落地面临的顽疾。

对此，宇视研究院院长谢会斌告诉智东西，如果说过去基于小模型的AI算法对碎片化需求的满足度不足10%，未来基于大模型大概率能提升到超过50%，会有原来越多的集成商基于梧桐开发属于自己的可用算法，而不是靠宇视这样原厂商。

“我们今天重点讲CV大模型，当然后面还有多模态、NLP。随着大模型技术的提升，我们不仅会看到数据标注成本大大降低，包括对应的分割识别跟踪等基础框架都会发生大的变化，相当于对整个视频做语义理解，原来很多这种长尾的算法可能就支持了。”谢会斌说。

如果谢会斌口中的“50%碎片化需求”真的被满足，那将是一个更广阔的蓝海市场。可以想象，每一个人的工作和生活都将从这场AI技术平权运动中受益。

三、多路大模型卷入AIoT：拼产品、拼成本，重构行业生态

近期，代表着智能物联最前沿趋势的安博会在北京举办，包括宇视科技、商汤科技、算能、360智慧生活等六家不同赛道的头部企业在会上展出了大模型或者相关应用示例，引爆了2023年的安博会。

▲多家企业在安博会展出了大模型相关成果

多路大模型卷入AIoT，同时也引起人们思考：AI大模型究竟能为行业带来什么？

汤利波告诉智东西，AI大模型无疑会为行业带来增量市场。在原来的深度学习小模型时代，AI训练投入产出比较差，客户拿不到一个合理的成本，因此需求得不到响应；而大模型让最终客户有机会得到一个合理成本的算法，将原来响应不了的问题解决好了，整个商业的增量就出来了。

实际上，近期国内的一些最新政策透露出积极信号。比如近期北京市政府发布的《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》提出：支持人工智能创新主体结合智慧城市建设场景需求，率先在城市大脑建设中应用大模型技术……实现智慧城市底层业务的统一感知、关联分析和态势预测。而后深圳、成都等AI落地政策都有类似指导。

可以预测，一个潜在的数智物联新蓝海市场在孕育，与此同时，AI大模型技术如何“软着陆”成为当前的首要问题。

诚然，AI大模型落地仍面临成本消耗，对此各行各业的企业有需要如何应对？

汤利波谈及了宇视梧桐大模型的解决思路：在训练侧，宇视面向大量中小渠道提供公有云训练服务，无需购买相关基础设施，可以极大降低使用门槛；对于AI需求多、研发实力强的大渠道，提供私有化部署方案，综合考虑技术门槛和使用频度，长远来看是极具性价比的。

在推理侧，由于行业大模型资源开销要比通用大模型小很多，在数据中心侧和边缘侧的资源开销上升有限，综合推理设备成本和研发费用，TCO（总体拥有成本）是大幅下降的；即针对碎片化的AI需求，使用行业大模型的交付模式精度更高，同时也更经济。

而在众多企业关注的安全问题上，宇视采取多项措施加以保障。包括其与云供应商签署专门的合作协议条款，在系统中实现分权分域，签署完备的数据确权条款，增强与伙伴共建共信等。

▲宇视云智能产品部部长汤利波在讲解梧桐大模型平台

朱兵说，AI大模型带来的是整个生态的变革，宇视要把它让利给渠道，最后还是个商业问题。梧桐不在是一个传统意义上的安防商品，遵循卖一个摄像头直接买卖的逻辑，而是通过一个软件技术赋能平台，一方面提升伙伴的解决方案竞争力，一方面通过扩充宇视的渠道助其销售设备，这是一个培育的过程。

我们可以预见，随着以梧桐为代表的AI新物种进一步规模化落地，AIoT硬件市场或许会进一步向头部集中，但算法、软件、解决方案的能力将更多向集成商、渠道商靠近。

当集成商、渠道商从“搬箱子”的人变为智能化方案咨询服务商，与上游设备商的关系由买卖变为培育和共创关系，行业生态秩序也将被彻底重构。

结语：从AIGC到大模型，技术平权加速AIoT产业升级

从年初的爆火的对话机器人ChatGPT到AI绘画工具Midjourney，从AIGC应用到背后的大模型技术，当下，我们看到最前沿的技术正展现出变革千行百业效率的潜力。作为上一波AI落地潮中的最佳落地点之一，AIoT再次成为AIGC及大模型落地的重要赛道。

正如宇视CEO张鹏国在此前的演讲中所说，就像“繁体字到简体字”的进化，AI落地的门槛会大大降低，AIoT行业上下游伙伴都有望从中受益。这波AI技术浪潮有望给行业带来一场技术平权运动，从而促进行业的业态和生态都加速升级。