别再盯着ChatGPT了，第四范式正以生成式AI大模型重构企业软件

这个4月，科技界不仅卷起大模型，就连大模型的出场方式都越来越卷。

关于大模型的发布会，实时联网演示已经很难再让参会者感到新鲜或者眼前一亮了。发布得越晚，企业可以秀肌肉的表现方式便越少。后来者怎么办？

4月26日，决策类AI公司第四范式决定在现场拔掉服务器的网线，以展示其大模型产品「式说3.0」的图片理解、多轮对话、写小说、迅速画图等能力。

据《降噪NoNoise》了解，式说将定位为基于多模态大模型的新型开发平台，提升企业软件的体验和开发效率，实现「AIGS」（AI-Generated Software），即以生成式AI重构企业软件。「AIGS」也是第四范式的最新战略。

第四范式创始人兼CEO戴文渊表示：「C端产品已经逼近用户体验的上限，而B端的企业级软件往往是个十分复杂的执行系统，堆砌十几层菜单和成千上万功能也不算多。」

他认为，目前这些B端软件极为复杂的交互体验，以及复杂性带来的极低开发效率，恰恰为生成式AI留下足够大的重构和改造空间。这背后还是大模型的能力。

要去改造企业软件，大模型不能只有语言能力。在戴文渊看来，要做到AIGS，大模型未必需要是知识广博、十项全能冠军的通才，更重要的在于模型具备Copilot（副驾舱），和思维链CoT（chain of thoughts，多步推理）的能力。

第四范式的AIGS战略，就是指基于式说大模型背后的Copilot+COT能力，把企业软件改造成新型的交互范式，并在新型交互上不断地学习软件的使用过程，形成领域软件的「思维链」。

这意味着，第四范式以及合作伙伴整体所要面对的市场规模，比此前市场要高出几个数量级。戴文渊坦言，今年以来，几乎每隔一段时间，自己对市场潜力的认知都会更新一轮。刚开始，他认为这是一个千亿市场的机会，但最近发现，自己的判断过于悲观，以生成式AI重构企业软件积极将进入的是一个10万亿量级的市场。

打个简单比方，此前，企业里面有负责做决策的管理者，有执行的员工，第四范式聚焦的决策AI其实就是数字化的管理者，而当下的生成式AI则是数字化的员工。在AIGS战略之下，从企业管理到员工执行的链条一下被连接起来。

据《降噪NoNoise》观察，当下企业客户虽然对大模型的应用热情持续高涨，期待值也很高，但与此同时，大家对应用成本也会比较敏感。现场一位来自金融机构的技术负责人坦言，他们选择第四范式，除了内容可信、数据安全（比如可私有化部署），还有便是落地成本的考量。

对此，戴文渊分享了第四范式的独有方法论：大模型裁减。「我们要有一个非常强的模型，匹配到每个具体的场景。你要想办法把模型缩减到这个场景能用的、相对比较小的规模，这样它的成本是相对可控的。」

当然如何评估大模型使用成本其实有多个维度。第四范式联合创始人胡时伟认为，除了大模型的成本之外，还有使用者的成本，开发成本。

他解释说，「第一，过去我们开发一个企业应用，这个代价还是比较大的，它不仅是写代码的代价和运行的代价，而是贯穿整个过程当中，比如从需求的识别、锁定到最后落地。第二个代价，当企业的软件固化固化下来之前，我们所有的工作都要让这个软件去适配人，这个过程反复修改，开发出来了之后，我们就让人适配这个软件。但业务在不停变化，业务随着软件就会受到固化，人在使用系统上的成本是变动的，而且会越来越高。而AIGS从开发时由于界面极其简单，把更多的压力放到大模型上，所以会降低开发成本。由于开发的成本下降，后面业务不太必要让员工去适应软件，以至于影响到业务效率」

此前不断有业内人士将ChatGPT的出现命名为「AI的iPhone时刻」。对此，戴文渊认为这个机会级别是超过iPhone的，「我们可能还要乐观，现在GPT有点像一台计算机。你可以把它想象成一个AI计算机——在GPT上面可以开发出各种各样的应用，跑在一个AI的底座上，机会量级有可能跟计算机级别一样。」