AI一周见闻：生成式AI持续火爆，英伟达加单，光模块价格达到历史新高 | 见智研究
一周焦点
1、生成式AI持续火爆，英伟达加单，光模块价格达到历史新高；
2、大举降低模型使用成本，OpenAI降价95%；
AI应用：
1、微软股价创新高，市场对AI的预期还在膨胀?
2、360智脑大会，有灵魂的数字人大超市场预期；
3、Adobe业绩超预期，上调全年业绩预期，成为软件公司的风向标；
4、公募基金正式推出AI交易员，金融AI正在加速发展；
5、奔驰将接入ChatGPT做为AI语音助手；
前沿技术
1、眼球追踪技术成为重要探索方向，眼球反射能够解锁3D世界；
2、AMD发布AI芯片 MI300X，仍无法挑战英伟达CUDA壁垒；
名人焦点
见智视角1、Meta首席人工智能科学家Yann LeCun：人工智能拥有太多的局限性；
2、搜狗创始人王小川发布大模型，性能超过ChatGLM-6B；
1、生成式AI持续火爆，英伟达加单，光模块价格达到历史新高
目前通信硬件领域的需求仍旧保持低迷的势态，主要是终端消费趋势的不景气所导致的。当前的消费驱动力主要来自AI市场带动的智能芯片、超级计算需求增长，但值得关注的是这部分市场尚且不足以拉动整个云计算行业的需求的显著增长，很多公司对投入和产出尚且保持谨慎的态度。
根据麦肯锡报告：生成式AI每年将为全球经济增加4.4万亿美元的价值。生成式AI可自动化节省 60%到70%的员工时间来提高生产力。在2030年至2060年间，有尽一半的工作将实现自动化水平。
此外，生成式AI的影响主要集中在四个领域（约占75%）：客户运营、营销和销售、软件工程和研发。生成式AI及其他科技的发展或将使当前工作的60%到70%实现自动化。其中，银行业、高科技行业和生命科学等行业所受的影响最大。
见智非常确定是AI对超级计算服务器、人工智能芯片以及光模块需求的拉动是显著的，并且全年都将处于供不应求的趋势中。根据市场上的调研走访来看，目前英伟达在光模块的需求仍在快速增长，不断超出市场预估，今年光模块的价格也是水涨船高，达到了近几年的高点，未来会不断在公司的毛利率中反应出来。但是，明年随着产能的释放越来越多，已经采购量逐渐趋于稳定，价格可能会低于今年。
2、大举降低模型使用成本，OpenAI降价95%
OpenAI官网宣布“更新更可调的API模型、函数调用功能（Function calling）、更长的上下文和更低的价格”，发布更高效更低成本的版本。
降价方面：不同版本降价幅度不同，OpenAI最先进、用户最多的嵌入模型Text-embedding-ada-002降价75%；用户最多的聊天模型gpt-3.5-turbo降价25%。此外，OpenAI还推出了gpt4-16k平替版——gpt-3.5-turbo-16k，价格为每输入1000 tokens 0.003美元，相当于降价95%！
最值得关注的是：函数调用功能；开发者现在可以向gpt-4-0613和gpt-3.5-turbo-0613两个模型描述函数，并让模型智能地选择输出一个包含参数的JSON（Java Object Notation，一种数据交换的文本格式）对象来调用这些函数。若将GPT功能与外部工具或API进行连接，这种方法更加可靠。
见智点评：从降价角度来看，Sam Altman兑现了承诺，并且远远超过市场预期。另外，由于 OpenAI 不断更新其模型，旧版本将不会永久存在。公司还宣布开始淘汰一些早期版本的这些模型，包括 gpt-3.5-turbo-0301 和 gpt-4-0314将在9月13日之后停止使用。随着以OpenAI为代表的人工智能相关企业持续迭代核心产品并降低费率，有望产生类似4G时代通信运营商降费的效应，在降低模型使用成本，扩大应用领域的同时，为人工智能基础设施领域带来高确定性的增长空间。
另外，OpenAI的生态也正在不断的扩张，插件数量的增长让内容应用更加丰富。
OpenAI开放插件后，其插件数量一直在迅速增加，最新的插件总数已经有430个，与5月13日刚开放时的74个相比，增长超过400%，其中112个为6月11日一天内新增。
AI应用
1、微软股价创新高，市场对AI的预期还在膨胀?
微软股价创历史新高，今年累计上涨了45%，市值增加了约8006亿美元。成为继英伟达和苹果之后，第三家市值达到新高的大型科技公司。微软将其产品和服务套件引入生成式人工智能功能，彻底改造整个产品阵容，微软是OpenAI的最大股东。
见智点评：
微软的股价成为了市场对AI估值预期的风向标，在本周日报中，见智多次点评了微软在操作系统和办公软件场景上对AI工具的引入和未来计划，Windows12预计将全面结合AI功能，大概率将改变用户对操作系统的长期使用习惯，AI功能集成到操作系统中将极大的提高工作效率。微软此前还宣布将在6月开始在Windows11中提供Copilot，让用户尽早使用AI工具，并为之后的操作系统全面AI化进行过度。
2、Adobe业绩超预期，上调全年业绩预期，成为软件公司的风向标
AdobeFY23Q2收入和利润均超预期，分析师上调全年指引Adobe第二财季营收48.2亿美元，分析师预期47.7亿美元；预计全年营收192.5亿-193.5亿美元，公司原本预计191亿-193亿美元。
见智点评：
Adobe也不甘落后加入AI修图大战，开创小白抠图AI工具Generative Fill，用户仅需要输入文字内容，就可以对图片进行创作，包括增加、删减、精修等操作。（在之前的AI日报中见智也曾点评过https://wallstreetcn.com/articles/3689545）。未来的AI修图会颠覆了我们原本的认知。修图不在是微小修改，加入了AI技术后，修图已经可以全面升级为新图片生成，这会成为未来的趋势。此外，生成式人工智能功能软件将刺激并且改变市场对软件功能需求。Adobe目前是第一个即将大规模商用AI修图的公司，未来这个领域还会由很多效仿者出现。这背后最大的难点在于AI工具的开发，小公司很难有独立研发的能力，所以一定会拥抱文生图大模型企业，对模型进行微调从而得到个性化需求。
3、360智脑大会，有灵魂的数字人大超市场预期
360智脑大会发布了最新4.0版本，目前已经具备多模态功能，包括文生图、图生图、图生文、视频理解和文生视频。360全家桶也积极全面接入360智脑，包括安全卫士、浏览器和桌面等场景。另外值得关注的就是数字人对话功能非常有趣，并且可以定制自己的数字人。预计下个月会发布5.0插件版本
见智点评：
国内大模型的迭代速度非常快，特别是多模态竞争上未来一定是重要领域，将图片、视频、语音等多场景结合才能够让AI工具发挥出更出色的效果。另外，数字人现在也是非常重要的领域，由于成本的大幅下降，定制自己的数字人也非常方便，这将极大的推动数字人应用的大范围应用落地。
4、公募基金正式推出AI交易员，金融AI正在加速发展
继私募基金上线AI基金经理之后，公募基金近日也正式推出AI交易员。兴证全球日前宣布，旗下AI交易员正式上线，成为首家将AI技术应用于资金交易领域的基金公司。兴业基金也官宣，自研开发“兴小二”AI债券交易机器人，兴业基金也由此成为在外汇交易中心iDeal平台首家上线智能询价机器人的公募基金公司。
见智点评：
不仅兴证全球基金，在AI交易领域，也有其他基金公司在积极开展相关的尝试和研发，包括万亿级公募巨头易方达基金、华夏基金等；此外，商业银行、资管也开始在进行AI创新业务研发投入，比如兴业银行、华泰证券等。比如大模型可以应用于基金公司的投资研究、营销服务、日常办公、信息技术等领域，并产生很多非常直接的应用场景。AI技术在金融行业的应用场景主要包括：智能客服、/智能文案助手、金融舆情分析、辅助代码编写、研报知识库检索、AI营销材料编写（画图、视频）、AI+RPA等方面。
5、奔驰将接入ChatGPT做为AI语音助手
梅赛德斯-奔驰和微软共同宣布，计划将ChatGPT整合到车辆的语音控制系统中，奔驰表示，这项合作将通过微软的AzureOpenAl服务为车主带来聊天机器人ChatGPT的体验。
见智点评：
ChatGPT最快的落地应用方向之一就是做为AI语音助手，车辆语音控制是非常好的场景之一，应用效果可类比智能音箱，目前对于自动驾驶操控的影响还比较有局限性。
前沿技术
1、眼球追踪技术成为重要探索方向，眼球反射能够解锁3D世界
最近，来自马里兰大学的团队，提出一种全新的方法——通过利用包含眼睛反光的人像，来对摄像机没有拍到的场景进行三维重建。因为人眼具有高度的反射性，所以从捕捉头部移动的一系列帧中，完全可以做到仅使用眼睛的反射，就能重建和渲染人们正在观察的3D场景。
见智点评：
这种全新的解锁眼中世界重建的方法引入了虹膜纹理分解，并且开发了一种角膜姿态优化的过程，克服了从人眼中提取特征的独特挑战，并且显著提高了场景重建的质量。未来，眼球追踪技术的优化和研发是非常重要的一个领域，包括苹果MR的Vision Pro也开始探索眼球追踪技术的应用，通过监测瞳孔的方式用来预测之后的行为，并且该技术已经被验证是有效的。未来更多的技术可能会用于对人类行为特性的信息获取和场景重建。
2、AMD发布AI芯片 MI300X，仍无法挑战英伟达CUDA壁垒
AMD宣布即将推出迄今为止最先进的人工智能GPU MI300X芯片，并可以使用高达192GB的内存的HBM3高带宽内存来加速大型语言模型和生成式AI计算。
AMD主要客户将在第三季度开始试用MI300X，第四季度开始全面生产。另一种型号Instinct MI300A现在正在向客户发售。
除了AI芯片外，AMD还推出专为云计算和超大规模用户设计的全新EPYC服务器处理器，代号为Bergamo，每个插槽最多包含128个内核，并针对各种容器化工作负载进行了优化。
见智点评：
MI300X一定程度能够成为AI芯片市场很受欢迎的产品，当下英伟达AI芯片供应仍旧处于非常紧缺的状态，openAI等多家企业也纷纷想要申请购买更多的芯片满足日渐增长的数据中心访问量，但是订单排期已经陆续延到年底。
虽然MI300X还不足以完全替代GH200，但在内存容量方面已经比英伟达GH100更大，且在节能方面MI300X表现比GH200更出色，但是对于价格方面目前还没有定论，市场预估成本可能会高于H100。
另外，见智认为英伟达CUDA GPU 在许多计算密集型任务中比 AMD GPU 更快，包括 GPU 的设计和更高效的编译器优化的可用性，AMD仍无法挑战英伟达CUDA壁垒。AMD正在努力提高其MI300X GPU的性能，并为其平台提供更好的支持。但AMD是否能够缩小与NVIDIA的差距还有待观察。
名人焦点
1、Meta首席人工智能科学家Yann LeCun：人工智能拥有太多的局限性
Facebook母公司Meta首席人工智能科学家Yann LeCun周四指出，ChatGPT背后的生成式人工智能技术已进入了死胡同，拥有太多的局限性，现在谈论它们的威胁还太早了。LeCun认为：“这些系统充满了局限性，它们对现实世界没有任何理解，因为它们纯粹是由大量文本内容训练出来的。而人类的大部分知识与语言无关。因此，人工智能无法捕捉到这部分人类经验。”LeCun补充说，人工智能系统现在可以通过美国律师资格考试，然而，人工智能不能装洗碗机，而一个10岁的孩子“10分钟就能学会这个技能”。
搜狗创始人王小川发布大模型，性能超过ChatGLM-6B
搜狗创始人王小川创立的百川智能公司，宣布推出了 70 亿参数量的中英文预训练大模型 ——baichuan-7B。据悉，北京大学和清华大学已率先使用baichuan-7B模型推进相关研究工作。
目前 baichuan-7B 大模型已在 Hugging Face、Github 以及 Model Scope 平台发布。baichuan-7B不仅在C-Eval、AGIEval和Gaokao中文权威评测榜单上，以显著优势全面超过了ChatGLM-6B等其他大模型，并且在MMLU英文权威评测榜单上，大幅领先LLaMA-7B。
见智点评：
baichuan-7B大模型在评测表现上非常不错，属于开源大模型，可以免费商用，包含推理代码、INT4量化实现、微调代码，以及预训练模型的权重。其中推理代码与INT4量化实现则有助于开发者低成本地进行模型的部署和应用；预训练模型权重开源后，用户则可以直接使用预训练模型进行各种实验研究。
