快手去年营收942亿，电商成交超九千亿，CEO谈AIGC
3月29日，快手科技发布2022年第四季度及全年业绩。快手全年总营收达942亿元，同比增长16.2%；经营亏损为126亿元，亏损收窄54.7%；经调整EBITDA实现转正，为18亿元。另外，2022年全年，快手国内业务在经营层面实现盈利，经营利润达1.92亿元。四季度总营收约为283亿元，同比增长15.8%；毛利为129亿元左右，同比增长26.9%；经营亏损12亿元，大幅收窄78.5%。
会后的电话会议快手高管表示其到店业务的线上化率和货币化率均有提升空间。对于近期大热的AIGC技术，快手已在LLM（大型语言模型）方向启动了相应专项，覆盖LLM模型训练、文案自动创作与生成、对话系统开发、跨模态内容生成等领域。
搜索流量开始实现商业化
四季度线上营销服务收入为151亿元，同比增长14%，占总收入的53.4%，是三个季度以来的增速新高，主要是由于平台流量增长、多元化的产品组合及基于行业属性的精细化运营，推动广告主数量及广告主投放增加，尤其来自电商商家的投放。
财报后的业绩电话会上，快手CEO程一笑透露，伴随着宏观经济逐步复苏，以及四季度电商大促等营销活动的拉动，平台上电商商家贡献的线上营销服务收入持续健康增长，其中快消、食品饮料等行业表现突出。通过短视频和直播的双开策略，提高广告主转化效果，短视频广告收入占比也持续提升。品牌广告方面，借助重要营销节点和自建招商项目，以及品牌相关产品能力的迭代，Q4品牌广告收入同比增长超20%。
此外，快手迅猛增长的搜索流量也已经开始商业化，去年四季度，平均每月有近4亿的用户使用快手搜索，经测算，“推荐+搜索”模式形成的完整闭环转化效率比传统的信息流投放高将近3倍。“我们会探索如何通过内容去更好地嗅探和理解用户的偏好和商业价值，优化流量分配，进而提升广告客户的转化和后链路ROI（投资回报率）。”程一笑表示。
电商全年GMV超9000亿
直播收入由第三季度的89亿元增加12.2%至2022年第四季度的100亿元，直播占总收入的占比对比2021年略有下降，为35.5%。由于平均月付费用户同比增长20.4%，并得益于内容供给的持续丰富以及直播生态和算法持续迭代。另外，财报提到，通过优化推荐算法，基于打赏兴趣泛化建模，提升用户在公域的打赏行为转化，使得2022年四季度的公域的直播收入同比增长超150%。
其他服务收入在四季度为32亿元，同比增长22.1%。主要由于电商业务的增长，得益于电商商品交易总额的增加。而电商商品交易总额增加是由于第四季度电商促销活动中，动销商家数量、活跃买家数量以及客单价增加。四季度虽然受到供应链及物流影响，电商GMV(成交额)依然实现3124亿元，达到单季度历史新高，同比增幅达30%，全年GMV则超过9000亿元。
四季度销售及营销开支同比下降4.8%至97亿元，占总收入比从2021年第四季度的41.9%下降至2022年第四季度的34.4%，上市后，该比例首次低于35%。
快手在四季度的平均日活跃用户和平均月活跃用户为3.7亿及6.4亿，同比增长13.3%和10.7%，创历史新高。日均使用时长同比增长12.6%达到133.9分钟。
据电话会议的信息，快手方面表示2023年预计用户能够实现稳步增长，他们对在2024年下半年实现季度DAU（日活）均值或达到4亿的目标充满信心。
CEO程一笑:已启动大语言模型专项
2022全年线上营销服务达到490亿元，同比增长14.9%，为第一收入来源；直播收入同比增长14.2%达到354亿元，平均月付费用户增长19.4%；其他服务收入达到98亿元，同比增长31.4%。这一部分依然是得益于电商商品交易总额的增加，电商商品交易总额增加是由于动销商家数量和活跃买家数量增加，以及重复购买率的提升。
另外，全年的毛利达到421亿元，同比增加23.8%，毛利率由42%增至44.7%。
快手还公布了2022年国内和海外的经营情况。国内分部的经营利润达到1.92亿元，2021年则是经营亏损达87亿元，该数据变化主要是由于国内收入同比增长15.5%。2022年海外分部的经营亏损为66亿元，2021年这一数据为120亿元。经营亏损收窄主要是由于海外收入快速增长及公司在ROI驱动的全球战略下不断提升营销开支效率。
对于近期竞争颇为激烈的本地生活服务领域，管理层表示，快手在到店业务的线上化率和货币化率均有进一步提升的空间。短视频可以对商品和服务进行更加生动的展示，为商家提供更高的转化效率，因此也看到短视频平台正在越来越多地成为本地生活商家扩大增量的重要选择。快手作为第三大国民APP，在本地生活渗透率相对较低的二、三线城市有更好的用户基础。近期，平台上的日均消费和本地生活相关的内容的用户已经超过了1亿。
程一笑在电话会上还谈及了最近大热的AIGC技术相关，他表示，依托于快手人工智能团队，快手在生成式AI方面有多年技术和应用积累，特别是在大规模语言模型（Large Language Model，LLM）、多模态预训练大模型、智能创作工具等方面已有深厚的技术沉淀。目前快手已在LLM方向启动了相应专项，覆盖LLM模型训练、文案自动创作与生成、对话系统开发、跨模态内容生成等领域。“除文本外，我们还在语音、图像、视频、3D图形等各个模态的内容生成方面有积极布局，快手的多模态内容理解与生成技术能力正在日益成熟。”
程一笑表示，生成式AI与快手的业务场景有非常丰富的结合点及巨大的价值潜力，公司将合理配置人力和资源，长期投入到相关技术的创新突破，以及与业务的有机融合之中。
采写：南都记者 徐冰倩 实习生刘焕
