GC那么多，抢你饭碗的不缺AIGC这一个？
30秒快读 ChatGPT火了，也让AIGC这个一度偃旗息鼓的领域迎来了春天。AIGC领域遍地开花，AI绘画、AI写作、AI编程工具纷纷涌现。 过去，人们普遍认为，AI技术再怎么发展也无法入侵需要“情感”投入的艺术领域，而如今的现实颠覆了大家的认知，AIGC频频在艺术圈内横冲直撞，打得一众艺术家丢盔卸甲。 技术的发展也带来版权争议、创作伦理等挑战，AI未来究竟走向何方尚未可知，但各国理应坚守“AI by the people, for the people”的信条。
作者｜杨文
编辑｜六耳
来源｜创头条
近来，AIGC火得一塌糊涂，投资圈谁人不知此概念基本就算落伍。
通俗来说，AIGC即“人工智能自主生成内容”，是继UGC（用户生成内容）、PGC（专业生产内容）、OGC（职业生产内容）之后又一个新型的GC。
今年百度世界大会上，李彦宏断言，“AIGC 或许将颠覆现有内容生产模式，实现以‘十分之一的成本’，以百倍千倍的生产速度，去生成 AI 原创内容”。
曾经的人工智能还只是“天然愚钝”的玩物，如今它已经去玩艺术了，而且比很多人玩得都溜。在AI加持下，用户只需输入几个关键词，一幅精美画作或一篇论文就瞬间出炉。
“AI杀死艺术家”一时甚嚣尘上。越来越多职业的打工人开始惶恐、愤怒，严防死守，只不过技术变革的车轮从来不会因为碾到谁而停下。
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从AI作画到ChatGPT
今年8月，在美国科罗拉多州博览会艺术比赛上，一幅名为《太空歌剧院》的作品拔得头筹。
此画气势恢宏、笔触细腻。富丽堂皇的巴洛克歌剧院舞台上，几位身着华美戏袍的演员远眺着画面中央的“圆窗”，窗外隐约可见另一个未知的世界。画面光影交错，明暗有致，颇具法国象征主义画家古斯塔夫·莫罗的风采。
然而，让人讶异的是这幅作品并非直接由人类所画，而是一名没有任何绘画基础的参赛者借用AI绘图工具通过“文字游戏”，输入题材、光线、场景、角度、氛围等关键词最终完成。
一石激起千层浪。艺术圈众说纷纭。
不少艺术家和创意界同行指责这是“钻规则空子”，悲叹艺术即将消亡。“如果连最具创意的艺术工作都无法避免被机器吞没，那其他高技能的工种也岌岌可危。到时候，我们又能剩下什么呢？”
美术专业的学生也很崩溃，“努力学画画十几年，AI一出现，几秒钟就搞定了”。
面对诸多争议，此画创作者Jason不以为意，声称自己没有破坏任何规则。虽然是AI画图，但是他在构思方面也是煞费苦心。
为了给AI绘画软件提交尽可能精确具体的指令，Jason用了一个月的时间，不停地修改关键词，创作了100多张作品。
他从中选出了自己最喜欢的三张图，用GipaPixel AI将图片清晰化后，又用Photoshop进行微调，最后才打印在画布上。
Jason甚至在社交媒体上写道，“艺术已死，朋友们。AI赢了，人类输了。”
其实，AI玩得溜的不只是绘画，还有文字、音视频、代码、机器人动作等多种内容形式。
例如，有网友给出《马斯克获得诺贝尔物理学奖》这个标题后，AI下笔如有神，刷刷几下不仅蹦出了一整套大纲还科普了马斯克的生平、诺贝尔奖的“颁奖经验”，就连“马斯克第二次获奖”的细节都编得有模有样。
更离谱的是，当网友输入《穿不同材料的裤子对猫上厕所有什么影响》标题时，AI都把实验做好了，更别说论文摘要、致谢、降重了，全给整得明明白白。
这一本正经地胡说八道，估计是很多人的福音。
再如，AI圈新贵OPenAI年底推出的ChatGPT，本质虽是一款“聊天机器人”，但它的功能已强大到让人惊叹——玩梗、写诗、找bug，甚至还能自己输入关键词指导自己作画。
一位MBA老师提问ChatGPT管理学题目，它比学生回答得还专业，以至于让老师都感慨再也不能布置可以带回家的作业了。
还有网友被误开停车罚单，请ChatGPT帮忙写解释信。ChatGPT几秒完成，不仅把前因后果叙述得清清楚楚，态度还真诚礼貌。有趣的是，区域市政局收到此信后竟然回复了，还直接取消了罚单。
曾经，AI还被嘲讽为“狗屁不通生成器”，时不时“智障”一下。然而，随着大模型的发展，AI文本理解能力与逻辑推理能力大幅提升。它的心智已经接近甚至在某些时候超过人类。
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AIGC让艺术家无路可走？
毫无疑问，AI的强大让人类产生了恐惧，尤其是怕丢了饭碗。
与当年AlphaGO横扫围棋界被各国棋院“封杀”的剧情如出一辙，一些日本画师在推特上发起了#使用禁止#的话题，禁止AI学习自己的画风。甚至有很多画师删除了自己在网络上公开的画作，防止自己成为AI的素材。
那么，AI真的会让艺术家无路可走吗？
就目前来看，得出“艺术家下岗”这个结论恐怕还为时尚早。
有业内人士分析称，虽然AI生成图像在整体光影、结构以及色彩上的表现无可挑剔，但是很多细节经不起推敲。
由于没有人类绘画的基本逻辑支撑，AI作画看不出绘制的前后顺序，细节上也呈现出色块堆积、过度不自然和线条粗细变化不均匀等问题。
另外，AI生成图像是依靠有文字描述的图片数据，而文字往往难以描述细节之处。比如要生成“吃拉面”图像，AI在处理人物、手指、面条和筷子等线条时极有可能会翻车。
有画师尝试AI绘画，体验并不尽如人意。电脑30秒就能生成一张图片，但是几百张图片里挑不出一张能用的；细节上频繁出现常识性错误，手与围巾常常连在一起，还得人工修改。这就导致AI作画还不如自己画得快。
再加上，艺术的价值在于独特性和稀缺性，随着AI绘画工具的开源，千篇一律的工业化画作铺天盖地，“纯手工”“零AI”在未来反而会成为卖点。
这个道理同样适用于创作领域。
AIGC可以写诗、写小说、写电视剧对白，然而目前也只是停留在浅层次的文字捕捉上，有时生成的文字冗长且无用。
例如，百度“数字人”度晓晓在高考语文写作中虽然获得48分的成绩，击败了75%的考生，但是文章立意较浅、辞藻堆砌，还时不时蹦出"yyds"等网络用语。
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让子弹再飞一会儿
AIGC备受追捧的同时，技术的两面性也引起人们的警惕。目前，AIGC仍面临版权争议、技术伦理等方面的挑战。
以如今最流行的AI作画为例，侵权现象屡见不鲜。
一位韩国画师直播作画时，有观众趁机将直播中的半成品画作截图，再通过AI作画工具进行细化，抢先在社交平台上发布。
更绝的是，这位观众明明借用了画师的创意却反过来指责画师抄袭了自己的“作品”。
还有不少用户已经开始用AI绘画工具赚钱了。
有网友在社交平台上兜售AI绘画作品，6幅画卖了1200元，“一分钟赚200块”，快钱赚到飞起。还有博主用AI绘画工具进行改稿服务，比如AI照片转动漫、AI二次元形象定制等；更甚者，有人直接卖起了生成图片的“关键词”。
最让画师们愤怒的是，有人在AI绘图图像上标注“版权声明：商用请联系授权”、“二创转载要注明出处”。
AI绘画就是“缝合怪”，把不同元素的素材“缝合”在一起，东拼西凑成一幅画，明明就是“照模子抄”，还抄得这么理直气壮，这让不少画师气不打一处来。博主@哆啦小熙就晒出对比图声讨，“别逮着我一个人抄啊。”
由于行业刚起步，在法律层面AI作品的版权归属还未有明确界定，AI侵权屡见不鲜，但法律空白与滞后，令原创者对维权感到无能为力。
现阶段，画师们也只能抱团发声，并在自己的画作上打上厚厚的水印，以此避免被AI绘画抄袭。
此外，部分开源的AIGC项目还出现创作伦理的问题。
例如，部分数据集系统在网络上抓取患者就医照片进行AI训练，并且未做打码处理，直接侵犯病人的隐私。
还有些用户利用AIGC生成虚假名人照片等违禁图片，甚至会制作出与血腥暴力相关的画作。
正如保罗·莱文森所言：任何技术都是刀子的翻版。AI技术带来蓬勃生产力的同时，也附带着各种伦理挑战。究竟如何应对呢？不妨让子弹再飞一会儿，人类需要时间思考。
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图片来源｜摄图网