持续投入230多亿！任正非称产品不够先进不会拿出来卖【附AIGC产业分析】
图源：摄图网
据报道，2023年7月7日下午，在华为深圳坂田总部的一间咖啡厅，南开大学新闻与传播学院院长、科技日报原总编辑刘亚东与华为公司创始人任正非进行了对话。在这场对话中，任正非谈到了华为的研发投入以及一些新的看法。
任正非表示华为投入了230多亿元人民币，包括跟大学的合作、基础研究部分。“我们盘古大模型发布，这是千亿参数的大模型。我们现在的AI集群已支持16000板卡，将来的一个超节点集群可管理几十万板卡。一个AI集群超算系统管理这么多板卡，支持超高速互联、超高效的液冷散热、瞬时爆发式供电，达到系统高可用，这些我们都不弱于美国。我们的产品如果不够先进，就不会拿出来卖。卖不了高价，我也养不活队伍。”任正非说道。另外，在回答华为未来的发展方向时，任正非表示华为会越来越困难，但华为也会越来越兴盛。
华为创始人任正非在与南开大学院长刘亚东的对话中，提到了华为投入的230多亿元人民币以及盘古大模型的发布。这一消息显示出华为在人工智能领域的强大发展态势，并展现了华为在该产业中的创新能力。
行业专利申请和专利公开数量整体上升，企业技术研发强度高
AIGC是技术密集型行业，对技术的要求较高。当前，新一代AIGC相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，我国AIGC行业专利申请及专利公开数量整体上升，行业内上市企业研发强度整体也较高。总体上看，快速变化的市场环境为AIGC行业的技术创新、产品研发等带来了发展机遇，同时也对AIGC行业内企业提出了更高的要求，AIGC企业需要更强的技术储备、更快的响应速度与更灵活的应对策略，通过打造自身的核心竞争力，以便在市场中获得更好的发展优势。
主要企业模型研发皆取得重大进展
底层大模型的开发工作是AIGC产业链的基础和极为重要的工作，目前国内已出现了多家从事大模型开发及延展应用的公司，在模型研发上都取得了突破性重大进展。
根据平安证券的报告，我国AIGC产业在政策和技术的共同推动下，具有广阔的发展前景。AIGC产业的发展需要大量的算力，因此我国的AI芯片和AI服务器市场将迎来发展机遇，相关芯片和服务器厂商将从中受益。
国盛证券在其报告中指出，随着AIGC应用的普及，将会出现巨大的算力市场。根据OpenAI的研究，AI训练所需的算力呈指数增长，并且增长速度超过硬件的摩尔定律。AI模型所需的大量算力意味着高昂的成本，例如GPT-3的训练成本超过400万美元。尽管AI模型通常是开源的，但数据集和训练成果是团队的内部资产，这意味着每个AI产品都需要承担自己的训练成本。随着AIGC在B端和C端商业化的推进，算力集群的建设和云服务都将受益。同时，考虑到英伟达A100和H100的出口受限，相关的国产算力芯片有机会在增量市场中获得机会。
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