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本期观点来自:
麻省理工科技评论洞察(组织)MIT Technology Review Insights
编译:蒜泥科技
这是一个全球思想领袖组织,该组织是《MIT技术评论杂志》的定制出版部门。在美国及其他国家进行定性和定量的研究分析,并发布各种各样的内容,包括文章、报告、信息图表、视频和播客。《MIT技术评论杂志》是世界历史最悠久的科技杂志,依托最先进的科技机构,制作关于前沿科技、商业挑战的现场实况和研究评论。Insights组织不断增长其全球的专家小组,所以在对全球范围内的高层管理人员、创新者和思想领袖进行调研和深度访谈的接触渠道上,它拥有无与伦比的优势。
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人力资本管理是欧洲企业人工智能应用领域增长最快的领域,到2022年,会有近一半的被调查企业将获得此类的人工智能应用。
这份报告是“全球人工智能议程”的一部分,“全球人工智能议程”是由麻省理工学院科技评论洞察组织的一个思想领导力项目,研究当今的企业如何使用人工智能,以及未来的使用计划。
该报告在2020年1月和2月对全球1004名人工智能专家进行了调查,探讨了人工智能的应用、领先的案例、好处和挑战,并试图了解在未来几年,企业如何通过数据共享来开发新的商业模式、产品和服务。
欧洲的高管们如何应对自己企业中人工智能的机遇和挑战?他们的人工智能路线图是什么?他们从哪里获得好处?报告的主要结论如下:
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欧洲的调查受访者表示:客户服务、IT管理以及销售和营销将是未来三年人工智能使用的领先领域。
到2022年,将有超过四分之三的企业使用人工智能来进行客户服务。
人工智能发展最快的领域是人力资源部分。
到2022年,使用人工智能进行人力资本管理的公司数量将增加两倍,几乎达到被调查企业的一半。
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调查显示,更广泛地使用人工智能的最大限制是:
企业变更管理流程的挑战。企业想要利用人工智能以优化效率,或提升服务,就必须根据专家在人工智能领域的洞见,变更其业务管理流程。
其次是数据科学家的短缺和数据不足。
一方面,欧洲的数据科学人才库可能只有美国的一半左右;另一方面,留住人才也是一个巨大挑战。很多企业正在面临技术流失,许多进入欧洲的人才都流向了英国。
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尽管欧洲的高管们对“数据共享”仍持谨慎态度,并在更积极地参与之前,将努力寻求清晰的监管。
但可以预见的是,数据共享的主要好处是——更多创新产品的开发和更全面、精准的供应链体系。
但在此之前,欧盟和各国政府如何在创新和数据保护之间建立平衡,将是塑造欧洲人工智能故事的关键。
部分报告内容如下:
主题:全球人工智能议程:欧洲
欧洲有资格成为全球领先的人工智能市场之一。一流的大学,5亿强大的消费市场,组合从物流、医疗保健到金融、娱乐行业巨头和初创企业的情报。
趋势线一直令人鼓舞,但不是很明显。从2011年到2016年,欧洲人工智能初创企业的数量增长了两倍多,包括像Graphcore和Lilium等本地风险资本的支持,这些公司正在推动芯片等领域的前沿创新,分别是芯片技术和空中交通。
风险资本和融资环境也得益于国家的支持机制,比如Bpifrance、爱尔兰企业和英国研究委员会,以及通过诸如此类倡议进行区域投资的欧盟“地平线2020”计划。
2017年是一个转折点,人工智能初创企业融资36亿欧元(39亿美元),比2016年高出三倍,创业社区在金融科技、健康科技、疯狂科技(营销、广告和技术)、商业智能和汽车等领域取得了优势。
这一生态系统主要是B2B技术,约占市场的76%。对于更多的企业来说,这是一种资产,因为它寻求利用定制和现成的解决方案。
但在人工智能的几个指标上,欧洲也落后于美国和中国,包括专利活动、美国的MAGA(微软、苹果、谷歌和亚马逊)和中国的BAT(百度、阿里巴巴和腾讯)等真正的科技巨头的诞生。
欧洲大陆整体的缓慢增长和滞后的生产力是进一步的经济挑战,而covid -19(新冠病毒)导致的封锁将进一步加剧2020年发达经济体GDP6.1%的缩水。
高管们如何应对人工智能在自身业务中的机遇和挑战?
他们的人工智能路线图是什么?
他们从哪里获得好处?
本报告调查了来自麻省理工技术评论洞察全球调查的地区反应,对来自亚洲、中东、非洲、欧洲、拉丁美洲和北美的1004名高管进行了调查,涉及的行业包括消费品和零售、金融服务、旅游、电信和制造业。
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