超25亿融资！智谱AI获得美团、阿里、腾讯等跟投【附AI大模型市场分析】
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近日，智谱公众号发文称，北京智谱华章科技有限公司(以下简称“智谱AI”)今年已累计获得超25亿人民币融资，参与方主要包括社保基金中关村自主创新基金(君联资本为基金管理人)、美团、蚂蚁、阿里、腾讯、小米、金山、顺为、Boss直聘、好未来、红杉、高瓴等多家机构及包括君联资本在内的部分老股东跟投。上述融资将用于基座大模型的进一步研发，更好地支撑行业生态，与合作伙伴一同高速发展。
随着深度学习和自然语言处理等技术的发展，AI大模型在语音识别、图像处理、自动驾驶等领域得到广泛应用。全球科技巨头纷纷投入AI大模型研发，市场竞争激烈。然而，AI大模型面临着计算资源需求大、训练时间长等挑战。因此，优化算法、提高计算效率和降低成本是推动AI大模型市场发展的关键。
——AI大模型是一种新的智能计算范式
超大规模智能模型，简称大模型，是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。
——预训练大模型成为人工智能领导者的竞争焦点
预训练大模型是人工智能产业发展的必然选择，基于海量行业数据和知识，通过强大算力集群，预先训练基础模型，并结合应用场景的数据和各类需求，通过“预训练大模型+任务微调”的方式，进行“工业化”的高效率开发。开发者利用预训练大模型，只需要少量数据，就可以快速开发出精度更高、泛化能力更强的行业模型。预训练大模型可以提升人工智能项目开发效率，降低研发成本，缩短研发时间，解决人工智能项目碎片化的问题。
根据Omdia的数据，中国开发者对基于昇思MindSpore打造的盘古NLP大模型最感兴趣。首先，盘古NLP大模型在技术上处于领先地位，千亿参数模型，学习了40TB的中文文本数据，在中文领域有天生优势;其次，盘古NLP大模型可覆盖多个场景下语言处理的任务和需求，泛化能力强，在知识问答、知识检索、知识推理等文本生成领域有广泛应用前景;另外，盘古NLP大模型对开发者友好，可以让开发者能用拖拉拽的方式使用大模型，开发和生产成本低。这也从另外一个角度验证了盘古大模型的开放性，开发者可以跨平台快速调用盘古大模型，与其他工具和应用结合使用。
——华为Mindspore支持超大规模模型训练开发
在支持超大规模模型训练开发方面，TensorFlow、PyTorch得分较高，而MindSpore已在中国本土框架中处于领先地位：TensorFlow有了JAX这一新生框架的融入，给业界带来更多期待;PyTorch依托第三方并行算法库大模型能力显著提升;MindSpore拥有业界领先的并行算法库，具备原生支持大模型的能力，吸引了广泛的开发者。
百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜表示，AI大模型百花齐放的现象表明了一个趋势，即生成式AI在未来可能会对产业结构以及社会带来深刻的影响。现在只是刚刚拉开帷幕，AI对产业的渗透正在加深。毋庸置疑的是，生成式AI将推动全球生产力革新与商业模式重塑。
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