垃圾分类处理中心通过升级改造，引入AI机器人，专门把混在其他垃圾中的可回收物筛选出来。有了人工智能垃圾分类技术，垃圾分类中心的垃圾分类过程变得更加快捷、高效、智能。（来源：新华网）...【查看原文】
它们能够根据环境和任务的不同进行自主决策和行动，包括自主导航、语音识别、人机交互等功能。通过人工智能技术，可以实现对金融数据的分析和预测，提高金融服务的智能化水平。深度学习：深度学习是机器学习领域的一种分支技…
人工智能金融深度学习机器学习
金鸣识别 2024-04-29
链接：https://pan.baidu.com/s/1E1RAIoNdMKjvEucSEi4OXQ?pwd=4a4c 提取码：4a4c前 言 新药研发是一个周期长、耗费高的过程，大部分药物成功上市需要10～15年。新药研发中许多化学生物实测技术在所谓的“wet实验室”中开展，而计算方法的开发和应用有助于加速药物发现，因其不在生物体内或体外开展实验，通常被称为“in silico”。计算方法已经广泛应用了几十年，随着人工智能的兴起，特别是机器学习和深度学习技术的成熟，新药研发有了创新，基于人工智能的新药研
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想不到吧我还是我 2023-05-28
基于深度学习的智能垃圾分类模型的设计与实现是一个结合计算机视觉和环境保护的项目。这个项目的目标是利用深度学习技术自动识别和分类不同类型的垃圾，以提高垃圾分类的效率和准确性。以下是实现这一目标的基本步骤：系统设计概要引言智能垃圾分类的重要性和应用场景深度学习在垃圾分类中的作用研究目标和预期成果相关工作传统垃圾分类方法深度学习技术在垃圾分类中的应用现有研究的局限性和改进空间研究方法数据收集（垃圾图像数据集）数据预处理（图像格式化、归一化）深度学习模型的选择和设计（如CNN）实验设计实验设置（数据集、评价指标）
深度学习
邝煜云 2024-01-03
重要的是，学生应了解聊天机器人如何使用他们的数据，并了解聊天机器人可能无法提供与人工写作顾问相同的保密性和安全性。该文接下来讨论了生成性人工智能语言模型的发展与未来，并指出在教育中使用AI支持的写作工具不应被…
教育人工智能ChatGPT
必达建设更好的学校 2023-03-01
人工智能是一种行使权力的形式和一种观看方式，也是一种高度组织化的资本表现，人工智能完全依赖于一套更广泛的政治和社会结构。凯特·克劳福德通过引入地图集的方式来讨论塑造人工智能的经济、政治、文化和历史力量，只有将…
人工智能
口述历史oralhistory 2024-04-22
本文详细记录了图像处理各种算法，图像基础操作（图像翻转、图像锐化、图像平滑等）、图像分割（边缘检测、迭代法、OSTU、区域增长法等）、特征提取（图像分割、灰度共生矩阵）
陈壮实的搬砖日记 2024-12-17
这个谜题的答案 现在，我们回到开头的谜之代码 如果isCompany从true变为false，会比对的是哪些对象？ 在isCompany发变化前，为true： 变化发生后，为false： 站在Reac
市民中心的蟋蟀 2024-12-17
"又发错环境了！"周四下午,测试同学小李急匆匆地找到我。原来是开发人员手动部署时,不小心把测试代码发布到了生产环境。这已经是本月第二次类似的事故了。 回想起每次发布时的场景：手动打包、手动上传、手
远洋录 2024-12-17
在计算机硬件和软件开发领域，CPU（中央处理器）作为计算机的核心部件之一，承担着数据处理和指令执行的重任。CPU 的性能往往受到多个因素的影响，其中之一就是其运行频率。我们经常会在 CPU 的技术规格
汪子熙 2024-12-17
几乎所有情况下，检索增强生成（RAG）的开发都涉及创建一个或多个应用程序，简称为“应用”。在最初编写RAG应用程序时，通常会在代码中创建一个变量，表示一个提示（prompt）或其他类型的输入，这些输入
数据智能老司机 2024-12-16
本文介绍 MYSQL 语句的高级特性，包括事务处理、使用游标、数据库约束、索引、使用触发器和数据库安全的思考。
牛奶 2024-12-17
RAG（检索增强生成）是一种结合了两个关键组成部分的技术： 检索： 首先，它搜索知识库（如文档、数据库等）以查找给定查询的相关信息。这通常包括： 将文本转换为嵌入向量（表示含义的数字向量） 使用相似度
咕叽咕叽鲁 2024-12-17
本文实现了一个可用的 `Builder` 派生宏。但它还可以继续完善，我们将在下一篇文章中继续讨论剩下的几个测试用例。
羊八井 2024-12-17
GAN的核心思想是通过两个神经网络——生成器（Generator）和判别器（Discriminator）——的对抗过程，来生成与真实数据相似的新样本。本文将深入探讨GAN的基本原理、训练过程、变体及
颜淡慕潇 2024-12-17
RAG作为一种减少模型幻觉（Model Hallucination）并提升模型在私域知识分析与回答能力的高效方法，受到了广泛关注。然而，RAG的成功实施依赖于知识召回的准确性，这直接影响到大语言模型（
XinZong 2024-12-17
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