北向资金成“看客”！白酒下跌，ChatGPT调整，后市怎么看？
【盘面分析】
市场担忧美国通胀数据回升，部分投资者预计美国1月CPI通胀环比或涨0.5%为三个月最大涨幅，可能对美联储宽松有所影响，两年期美债收益率近三个月最高，美股反弹保持横盘走势。1月份金融数据对商品市场提振有限，但是对股票市场确是相对明确的利好，复苏类的大消费，以及稳增长的建筑机械等板块走势相对较强，显示市场呈现一定交易复苏的迹象。当前行情的性质属于“修复”，后续能否过度到“复苏交易”仍须宏观数据验证，目前的行情不宜追高，仍然可以等待调整后的买入机会。
骑牛看熊发现一号文件发布，全文共九个部分，包括：抓紧抓好粮食和重要农产品稳产保供、加强农业基础设施建设、强化农业科技和装备支撑等。文件提出，确保全国粮食产量保持在1.3万亿斤以上，实施新一轮千亿斤粮食产能提升行动，要大力推进乡村文化数字化，为乡村文化振兴注入新动能。此外，文件还将研究制定第二轮土地承包到期后再延长30年试点工作指导意见和稳步提高土地出让收益用于农业农村比例。
三大指数集体高开，两市个股跌多涨少，题材板块方面数字水印、家居用品、Chiplet等概念表现较强，种业、酒店餐饮、供销社等概念表现较差。农业股开盘领跌，敦煌种业、大北农纷纷跌超7%，荃银高科、隆平高科等多股纷纷下挫，一号文件利好发布不仅没有带动农业股的继续拉升，反而出现了利好之后的“见光死”行情，这也说明近期行情整体偏弱势。厨卫家电股开盘走高，浙江美大、帅丰电器双双涨停，火星人、亿田智能等纷纷跟涨，做好2023年全面推进乡村振兴重点工作的意见，其中指出，鼓励有条件的地区开展新能源汽车和绿色智能家电下乡。
AIGC板块走强，万兴科技、开普云、山水比德涨超10%，鸿博股份涨停，中文在线、风语筑等涨幅靠前，根据国外商业咨询机构预测，若考虑下一代互联网对内容需求的迅速提升，2030年AIGC市场规模将达到1100亿美元。有色金属板块震荡走强，北方铜业拉升涨停，云南铜业、云铝股份等纷纷拉升，全球第二大铜矿因洪水而暂时停产，大宗商品已经出现明显的反弹迹象，导致A股市场也出现了联动效应。白酒股震荡反弹，老白干酒拉升冲板创历史新高，酒鬼酒、山西汾酒等纷纷跟涨，随着国内经济恢复逐步提速，多家机构认为白酒行情演绎主逻辑为“需求恢复+经济修复”，关键变量在于消费情绪恢复斜率，以及经济修复的进程。
充电桩板块盘中走高，茂硕电源3连板，东方电子跟进冲板，铂科新材、炬华科技等涨幅靠前，2025年中国新能源汽车渗透率有望达到39%，新能源汽车保有量将达到3651万辆，预计桩车比降至1:2.2，2025年中国充电桩保有量将达到1660万台，充电桩缺口将达到1398万台。AI芯片板块震荡走低，恒烁股份跌超8%，罗普特、景嘉微等纷纷跟跌，科技股冲高回落，导致周二全天出现轮动下跌的走势，市场有点群龙无首的味道，还要关注之后的资金去向！NMN概念股午后继续冲高，雅本化学拉升涨超14%，金达威涨停，兄弟科技、银禧科技等纷纷跟涨，NMN作为食品添加剂新品种被受理，，NMN全称β-烟酰胺单核苷酸，其可减少衰老，此次申报获受理意味着其有很大概率将切入食品领域，需求将迎来进一步的释放。
大盘：
创业板：
【大盘预判】
上证指数周二高开后震荡为主，始终未能出现再度上攻的态势，白酒股冲高回落，也说明盘面上攻气势有所趋弱。两市个股跌多涨少，最近行情可谓是指数上涨你不赚钱，那么指数下跌你必定亏钱，所以别看着指数还在往上走，实际上亏钱效应还是比较明显的。北向资金成了“看客”，对市场而言没有参考价值了，接下来注意大盘能否在3280点之上稳住。
创业板指数周二高开低走，始终在水下震荡为主，勉强在5日线之上稳住，趋势依然是向上，但是成交量明显萎缩。市场赚钱效应回落后，没有明确的赚钱主线，反而要小心板块轮动后，调整节奏也变得更加明显，不过趋势属于是震荡向上，依然可以看高一线。接下来注意创业板指数能否在2570点之上稳住。
【淘金计划】
从市场行情来看，ChatGPT、AIGC、软件等科技板块调整后，部分资金进入到了大消费、新能源、汽车等板块中，不过资金过于分散没有形成合力，反而在指数回调后各自为战，结果却被纷纷歼灭，导致整个市场调整明显。这个位置要注意本周后半段能否再度形成合力，依然还是这几个板块中出“龙头”，暂时不宜走偏，更不要去做冷门股，留给我们“安心”赚钱的时间已经不多了，且行且珍惜！
题材板块中的化纤、造纸、数字水印等概念是资金净流入的主要参与对象，种业、供销社、旅游等概念资金净流出相对较大。骑牛看熊发现北京市经济和信息化局13日在北京人工智能产业创新发展大会上，对外正式发布《2022年北京人工智能产业发展白皮书》。北京市经信局表示，支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型，着力构建开源框架和通用大模型的应用生态，加强人工智能算力基础设施布局。
自2017年谷歌提出Transformer模型后，大模型技术引领AI发展趋势，生成式AI走 向成熟，引领AI大规模商业化落地。全球科技巨头围绕生成式AI大模型开启新一轮竞赛。当前中美两国都已研发出上万亿参数的模型，随着模型体量持续增大，海量数据、大规模算力等资源将成为主要壁垒。
此次ChatGPT有望将大模型定为未来AI产业化主要路径，同时相比于迅速在新赛道建立卡位以紧握时代机遇，算力的成本/冗余/性价比或不会是科技巨头与国家的优先考虑因素，新一轮算力储备有望开启。