来源:动区动趋(台)
生成式AI运算需求不断增长,助推GPU大厂英伟达(NVIDIA)股价大涨再创新高。8 月中 NVIDIA 首席执行官黄仁勋展览时再次力推 DGX GH200,是采 Grace Hopper 加速计算卡打造的新世代生成式 AI 超级芯片,也是 NVIDIA 首款 Exaflop 等级的 DGX 超级计算机产品。
根据9月11日跑分数据,NVIDIA宣布旗下GH200、H100、L4 GPU与Jetson Orin同类产品都获得领先表现。
GH200 首次提交单一芯片,与单张 H100 配合英特尔 CPU 比较后,GH200 组合各测试都至少有 15% 左右提升。NVIDIA 人工智能总监 Dave Salvator 新闻发布会表示:
Grace Hopper 首次表现非常强劲,与提交 H100 GPU 相比,性能提高 17%,而我们已全面领先。
NVIDIA GH200 各方面辗压 H100
官方说明,NVIDIA GH200 是首个将 H100 GPU 和 Grace CPU 整合在一起的超级芯片,这两者之间再通过带宽高达 900GB/s 的 NVLink-C2C 连互连接,扩展性更佳,以超快速度训练深度学习。
简单来说GH200就是内存容量更大,带宽也更大,并且能自动调节CPU和GPU之间的能耗,增加整体性能表现。
NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片的架构
NVIDIA 表示 GH200 有三大特点:
多数选手性能比上一代提升至 20%
5月 COMPUTEX期间,NVIDIA CEO黄仁勋提到GH200芯片预定2024年第二季量产。MLPerf v3.1基准测试超过13,500个结果,不少提交者性能比3.0基准提高20%以上。
MLPerf是让客户评估AI芯片效能的常用工具。
其他提交者有华硕、Azure、Connect Tech、DELL、富士通、Giga Computing、Google、H3C、HPE、IEI、英特尔、英特尔Habana Labs、Nutanix、甲骨文、高通、Quanta Cloud Technology、SiMA、Supermicro、TTA和xFusion等。