简介
ChatGPT是一款建立在GPT-3大型自然语言模型上的人工智能聊天机器人,自OpenAI公司2022年11月推出ChapGPT以来,这款机器人风靡全球,是历史上增长最快的消费者应用,在发布两个月后的1月份,估计每月有1亿活跃用户。近日,为美军生产加固计算机的Systel公司发布了有关ChatGPT潜在战场应用的分析文章。
1月28日, 美国国防信息系统局(DISA)称已经将类似ChatGPT的生成人工智能技术加入到了观察清单,该清单定期更新,清单中的关键技术都可能转变为美军未来的基础能力,如5G、边缘计算等,DISA正在观察类似ChatGPT的生成人工智能技术能够为美军的信息系统和军事作战带来哪些影响。
2月9日, 美国国防部称使用ChatGPT撰写了一篇新闻报道,并将其发布在其下属网站:国防视觉信息分发服务(DVIDS)网,该文章讲述了美国陆军中央司令部在2022年11月成立了第39任务部队,这支部队主要开展反小型无人机行动,并研发反无人机装备和作战概念。
ChatGPT是一个基于transformer模型的人工智能语言模型,OpenAI公司使用了互联网上大量文本数据集对其进行了训练,使其能够生成类似人类语言的文本。这种独特的能力使它成为军事应用的理想工具,如生成现实场景,模拟实体之间的对话,并提供情报洞察力。ChatGPT聊天机器人的底层自然语言模型和技术会对未来战场上的人工智能应用带来革命性影响。凭借ChatGPT理解、回应和与人互动的能力,它有可能大大改善军事情报和决策活动。
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ChatGPT的未来军事应用
在军事行动中部署ChatGPT能大幅提升跨多个作战域的军事行动能力,ChatGPT能够生成真实场景、模拟对话并提供情报分析,可使作战人员在多个应用程序的帮助下做出更多有效、有依据的决策。类似ChatGPT的能力在GPS受到干扰或拒止的战场环境中可为战场人员带来许多帮助。例如:
提升态势感知能力:ChatGPT能集成到军用车辆、无人机和其他系统中,近实时地提供更好的态势感知和决策支持信息。人工智能系统可以分析来自各种传感器和来源的数据,提供最新的全面战场环境图。
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ChatGPT战场部署的计算需求
人工智能驱动的聊天机器人如果部署到战术边缘计算机上将会在多域环境中发挥重要作用,可为士兵提供实时信息和决策支持工具,能有效协调多个作战域的活动。
训练和部署ChatGPT模型在计算上要求很高,并且需要能够处理大量数据和处理复杂算法的强大计算平台。为了便于对比,可参考BLOOM自然语言模型,该模型包含1760亿个参数,比运行ChatGPT的GPT-3语言模型多10亿个参数。该模型所占空间约为700GB,必须在容器中访问GPU内存。运行ChatGPT的推荐配置是8个NVIDIAA10080GBGPU,这种模型计算量很大,不适用于任何战术边缘应用程序。在战场中部署ChatGPT类型的功能将需要经过裁剪的定制模型,这些模型可以在大型计算服务器上进行训练,并使用嵌入式AI技术部署在具有特定任务参数的加固型战术边缘系统上,如Systel公司生产的Kite-StrikeII任务计算机,该计算机集成了NVIDIA公司的JetsonAGXOrin硬件。
本文来源:防务快讯
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