智能经济，不宣而至
“人工智能将成为人类的智能助手，成为高信赖度、须臾不可离开的伙伴。人与机器、人与人工智能是共生关系，可以共同进化。而人的智能+人工智能，将催生一个从混合智能到超级智能的世界。”——李彦宏
文 | 左秦
来源 | 《经理人》杂志
无电商不企业、无移动不企业、无物联不企业——近20年来，中国企业走过了这样三次公司战略的更迭。期间，有一部分企业脱颖而出，也有企业倒在了优胜劣汰的市场倾扎中。
那么，下一轮的战略，应该如何匹配于嬗变的时代？
“未来的企业只有两类：要么是人工智能企业，要么是人工智能化的企业。如何才能成为一家人工智能化的企业？企业必须从思维、能力和文化上完成人工智能化。这意味着企业家必须将眼光从手机屏幕上挪开，转向万物互联的世界；必须从过去主要关注C（用户）端，转向兼顾B（企业）端和C端；必须重新思考生产力的优化和生产关系的构建；必须重新思考技术和商业伦理。这就是我之前讲过的，人工智能化的企业，需要具有‘人工智能思维’，遵守‘人工智能伦理’”。
在由自己亲自撰写的《智能经济》①一书中，百度的李彦宏明确提出了未来企业的两个方向。根据李彦宏透露，这是他于2020年2月在北京街头的思考。彼时，正值疫情期间，街道空巷，人工智能融资困难，前景不确定。不过，李彦宏当时仍然认为，“一个智能经济时代已经来临”。
李彦宏的观点，在两年后因ChatGPT的横空出世，被证实：的确，那个时代已经出现！
由德勤人工智能研究院发布的《生成式AI对企业的影响和意义》②报告（以下简称“生成式AI报告”），如此描述发生在去年的这场人工智能风暴：
“2022年，是人工智能（AI）的一个分水岭，ChatGPT、DALL.E和Lensa等几个面向消费者的应用程序发布了，它们的共同主题是使用生成式人工智能——这是人工智能领域的一次范式转换。当前的人工智能使用模式检测或遵循规则来帮助分析数据和做出预测，而Transformer架构的出现则开启了一个新领域：生成式人工智能。生成式人工智能可以通过创建类似于其所训练的数据的新颖数据来模仿人类的创造过程，将人工智能从‘赋能者’提升为（潜在的）‘协作者’”。
如果只将ChatGPT为代表人工智能工具视为一种娱乐，或是揣测其要颠覆哪些职业工作，这只能是浅层次的认识，因为带来重大改变的，还有智能+经济，即李彦宏所说的智能经济，包括：
其一，人机交互方式的变革；
其二，智能经济也会给基础设施层带来变革；
其三，智能经济会催生很多新的业态。
智能经济必将如火如荼，我们的企业在战略上，是否现在就需要未雨绸缪呢？
未来已来
“生成式人工智能可能会转变商业模式、流程和价值动态，改变个人工作、学习和互动的方式。与其他颠覆性技术一样，这种变革可能会在一开始缓慢发展，然后迅速加速。”
在《生成式AI报告》中，就生成式人工智能的采用和商业化，列出了一些案例场景，如：（表1）
以软件开发为例。软件对于许多企业和商业模式来说至关重要。如果正确地利用生成式人工智能，它可以使编写代码普及化，并通过综合产品需求、将提示转换为代码、审计代码以查找和解决错误、建议代码优化以及主动提供针对测试和运行用例进行优化的环境，进一步缩小想法和收益之间的差距。
以销售和市场营销工作为例。可以考虑需求生成，其中语言模型可以撰写跨渠道的营销文案并运营数字营销活动。目前，根据Gartner估计，至2025年，30%的外向型营销将由人工合成生成。
以特定工作为例。例如为财富管理人员提供定制化的财务规划、医疗保健领域的医学诊断、媒体和娱乐领域的生成新世界和体验，以及为零售商提供服装搭配建议等。
《生成式AI报告》中，建议“那些对生成式人工智能有商业兴趣”企业，可以考虑五个“无悔行动”——需要提醒的是，面对智能经济，企业仅仅只是停留在“感兴趣”是远远不够的，因为智能经济已 “未来已来”。所谓的五个“无悔行动”，从企业角度如下：
● 企业高管团队要认知生成式人工智能的潜在优势和风险，以确保有共同的理解；
● 识别并优化考虑一系列生成式人工智能的场景应用；
● 制定清晰的生成式人工智能技术战略；
● 确定使用生成式人工智能竞争优势的来源；
● 积极参与顾问以及合作伙伴的生态系统。
《生成式AI报告》提出的五个“无悔行动”是循序渐进的行动流程，但采取行动之前，我们可能还需要回到这场行动的起点——战略中的定位和资源基础观。
“VRIO”视角
由杰伊·巴尼（Jay B. Barney;美国管理学会院士,美国俄亥俄州立大学管理与人力资源系首席教授）和威廉S.赫斯特里（william S.Hesterly；美国犹他大学戴维德埃克勒斯商学院的讲座教授、副院长）共同撰写的《战略管理与竞争优势（Strategic Management and Competitive Advantage）》③中，首次提出了一个基于资源或能力作为竞争优势来源的“VRIO”战略结构概念：（表2）
● 价值（Value）问题。某项资源是否有助于企业开发外部环境中蕴含的机会，以及化解环境中存在的威胁？
● 稀缺性（Rariry）问题。某项资源是否仅被少数行业参与者所掌握？
● 可模仿性（Imitability）问题。缺乏某项资源的企业，是否面临资源获取或开发的成本劣势？
● 组织（Organization）问题。企业政策和其他活动是否围绕着有效地利用其他价值的、稀缺的和难以模仿的资源加以组织？
和任何一场因技术环境变化导致的战略变革一样，当今企业的“VRIO”又将再一次面临从解构到新结构的变革。结合人工智能、智能经济来分析：
关于人工智能是否有助于企业开发外部环境中蕴含的机会，以及化解环境中存在的威胁？
李彦宏在《智能经济》一书中讲的很透彻：
“很多人担心机器会在未来取代人，甚至统治人。事实上，它们是辅助人类的工具、助手，而非替代物。人工智能将成为人类的智能助手，成为高信赖度、须臾不可离开的伙伴。人与机器、人与人工智能是共生关系，可以共同进化。而人的智能+人工智能，将催生一个从混合智能到超级智能的世界。”
关于人工智能是否仅被少数行业参与者所掌握？
这是一个棘手问题。目前的多数非人工智能技术的企业对此基本无解。但是，根据《生成式AI报告》中有关“所有企业可以从生成式人工智能中收益”的说法，多数企业可以通过有关对人工智能采取服务采购的手段，实现自己的智能经济所需。这种情况，类似过去采购电商技术资源、物联技术资源的情况。
关于缺乏人工智能技术资源的企业，是否面临资源获取或开发的成本劣势？
该问题关联前一个问题。由于多数企业并不具备人工智能技术，为了拥抱智能经济时代，需要花费成本，进行外部采购。但可能需要平衡投入人工智能的成本和产出之间的平衡。
关于企业活动是否围绕着有效利用人工智能改变现有组织结构？
引用战略管理领域的奠基者之一艾尔弗雷德·D·钱德勒④（Alfred D.Chandler,Jr.1918—2007）的发现：公司的发展总是“先通过数量，然后是地域，接下来是整合，最后是通过产品/业务多元化”，在此期间，公司每一次成长模式决定不一样的结构（组织）形式。
企业引入人工智能的目的是，有助于自己更好的成长，在此期间，组织需要匹配于企业成长速度、质量，这和此前的变革目的并没有不同。只是，除了人才建设之外，智能经济时代的企业，需要的组织将是“组织+人工智能化”能力的各层结构。
“VRIO”战略结构概念与人工智能的结合，给当下的企业管理者提供了一种新的战略思考角度、模式。
① 《智能经济》由李彦宏所著，出版于2020年。通过该书，李彦宏全面阐述了有关“智能经济”的系统思考。
② 德勤《人工智能的新篇章——生成式人工智能对企业的影响和意义》重点阐述了生成式人工智能将驱动前所未有的人类潜力时代。
③ 《战略管理与竞争优势》中文版名称为《管理学》。
④ 钱德勒主要学术思想。在1977年出版了《看得见的手—美国企业的管理革命(The Visible Hand：The Managerial Revolution in American Business)》，主要讨论美国企业发展过程中出现的管理革命。钱德勒所讨论的主题就是“现代工商企业在协调经济活动和分配资源方面已取代了亚当斯密的所谓市场力量的无形的手。
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