斯宾塞：全球经济不确定性没有下降，ChatGPT的发展是积极的
5月20日-5月21 日，清华五道口全球金融论坛召开，2001诺贝尔经济学奖获得者斯宾塞发表演讲。
斯宾塞表示，当前资本市场和全球经济的不确定性似乎没有下降。重中之重在于控制通货膨胀和货币政策。对于央行（尤其是美国和欧洲的央行），“通胀是暂时的”这一说法，要么大错特错，要么是其时间跨度超过了其承受范围。因此，我们经历了一段三十年来从未见过的利率快速增长时期。
斯宾塞称，我们不太可能回到那个通胀得到控制、利率上升的环境。“我们之所以这样认为，也不必花太多时间去论证，是因为全球供应条件在多个方面发生了变化——老龄化、劳动力市场行为的差异、生产力的下降，这些因素至少让我们有理由认为这不是我们以前生活的世界。因此，这存在很多不确定性，似乎不可能通过简单的方式解决。”
谈及近期人工智能的发展，尤其是ChatGPT引发的讨论，斯宾塞表示，我们目前还处于早期阶段，斯宾塞认为，从积极的方面看，学会使用ChatGPT,有可能实现巨大的生产力提升。就其本身而言，在一个受资源约束、生产力下降的世界里，生产力增长是一件好事，这是完全积极的。
斯宾塞认为，人们的担忧分两类，一是可能会对一些岗位进行替代，二是担心产生不良使用的情况。斯宾塞表示，人工智能不会直接影响经济中人们需要亲力亲为的部分，例如餐馆服务员、疗养院护士，晚上打扫办公楼的保洁人员，建筑工人等。在这些方面，这项技术还不够强大。因此，与分工方面有关的一系列问题没有被谈论太多。如果它对知识经济产生了重大影响，并且最终表现在收入上，更可能是对经济中收入较高那部分人产生影响。
斯宾塞表示，“在技术上，我们可能会在经济发展中出现对分配分工产生不利影响的趋势。但我不认为这些是永久性的，因为我不认为数字领域的技术进步速度如此之快。”他补充道，人工智能保留了相当一部分实力以及更强大的版本，是因为它本身有不可预测性。
斯宾塞认为在实施人工智能大语言模型时，要有一定程度的谨慎。他举例称，如果禁止这些大语言模型进行访问搜索和事实核查的能力，那它就只能胡编乱造、或者说是制造幻觉。“巴德有一次被要求写一篇关于通货膨胀的小文章，就是我们刚刚讨论的话题，它确实写了，而且文章也像模像样。在这篇短文的最后，它提供了给人们进一步阅读的五篇参考文献，包括书、论文和文章，完全是巴德编出来的。”
斯宾塞表示，对全球经济长期前景持谨慎乐观的态度。一是如果正确使用人工智能大语言模型，可以对生产力产生重大影响。二是地缘政治紧张局势可能会失控，并在全球经济中产生超乎想象的分裂局面，而以这种去中心化的半非合作方式进行。其中有一些好的部分是大力投资于有潜力产生包容性增长模式，甚至是可持续包容性增长模式的技术。