刘珺：对通用型人工智能背景下数字经济时代的思考
导读
7月8日，2023世界人工智能大会“新一代AI·新时代金融”论坛在上海世博中心举办， 交通银行行长刘珺出席论坛并致辞。他结合交行在AI领域的实践，围绕通用型人工智能背景下数字经济时代谈了四点思考。特别强调，高质量数据是未来人工智能发展的“胜负手”，也是大模型价值跃迁的关键基础。
以下为文章全文：
前天，第六届世界人工智能大会正式开幕，交通银行有幸成为本届大会战略合作伙伴。我们设有专门的展厅，并在大会组委会办公室指导下主办本次论坛，我代表主办方交通银行，对大家的到来表示热烈欢迎和衷心感谢。
本次论坛的主题是“新一代AI·新时代金融”。如同蒸汽机和发电机，AI成为推动第四次工业革命，带领人类进入智能时代的决定性力量。自1956年达特茅斯会议提出AI概念近70年以来， AI正走向“强AI阶段”，即能多任务处理、会“思考”的通用人工智能。
2022年下半年以来，以ChatGPT产品为代表的AI大模型热潮席卷全球，推出仅两个月，ChatGPT的月活用户突破1亿，作为比较，TikTok达到1亿用户用了9个月。有关学者做过这样一次演示，任何一项新技术如果离我们越近，达到一定量用户的时间就越短，这可能是应用端的另外一次摩尔定律的验证。而Instagram花了两年半的时间才达到了1亿用户。站在AI新时代，银行作为传统金融机构正处在十字路口，银行业急切需要思考如何更好的拥抱以ChatGPT为代表的通用型人工智能，拥抱科技，让金融的明天变得更有垂直向度的深度和水平向度的宽度。
结合交行在AI领域的实践和思考，我先谈谈对通用型人工智能背景下数字经济时代的几点思考：
第二，高质量数据是未来人工智能发展的“胜负手”。尤其近期大模型“千帆竞逐”的背景下，数据要素的重要性不断凸显，高质量数据是大模型价值跃迁的关键基础。有了高质量的数据才能更精准优化模型性能。前天开幕式上我学了一个新词，叫“精调”，只有数据干净、数据质量高才能精巧地调试这些数据，训练这些数据，得到好的效果。只有这样我们才能有效评估模型在泛化性、准确性、价值判断等方面的表现。商业银行是数据密集型的行业，我们也是资金密集型的行业，在确保安全合规与用户隐私保护的前提下，用好数据、用活数据，实现高质量的数据供给将是未来商业银行大模型开发应用的关键。
第四，新AI技术在第四次工业革命中创造了一个明确的分水岭，就像数字化一样把很多企业又拉回到了同一起跑线。ChatGPT的广泛适配性和良好应用性，促使大量企业开始真正将人工智能视为核心能力，试水将人工智能全面嵌入业务流程的现实可能。虽然很多讨论在担忧通用人工智能对于人力和人智的替代，但我们更要看到新AI对人力和人智的加持和赋能。接下来如何在健全AI伦理下有效解决相关问题，让AI更好为人类所用，而不是人类为AI所困，是摆在我们面前的一个重要课题。
但是我想忧虑不是人类文明演进的主要元素，有一首Bobby McFerrin（鲍比·麦克菲林）的英文老歌《Don't worry，Be happy》，其中有一句歌词是这么写的“In every life we have some trouble, when you worry you make it double”。生活中有很多的困难，你要担忧就把困难两倍化、多倍化。所以我一直想，有趣的灵魂、快乐的灵魂可能是创新的核心要素，但是我们也不能把未来对AI的管理和AI的使用只通过唱歌的方式解决。这又让我想起开幕式几位重磅嘉宾之间的对话，特斯拉的马斯克说，未来有可能机器人的数量会超过人类的数量，他是处于相对比较审慎担忧的那一侧。另外一位科学家说，他一直认为我们既然能创造这种科技，我们就知道如何管理它，我们是在相对开放的环境下边创造边管理，形成合理有效的生态。
开幕式桌上放的一本书是基辛格先生写的，讲到了AI如果应用到战争，应用到国与国之间的冲突，会呈现什么样的不可收拾的状况。我们在这些观点之间应该呈现什么样的态度？
最后引用我们中国老祖宗的一段话，这是两千多年前的孟子跟梁惠王的一段对话，孟子问“独乐乐，与人乐乐，孰乐？”又问“与少乐乐，与众乐乐，孰乐？”。梁惠王答“不若与众”。意思很简单，就是我们还是要有一个开放的心态，大家合作共赢，所以我们选择的态度还是快乐地拥抱变化、快乐地拥抱科技、快乐地进行创新、快乐地让我们走向一个更加文明、更加幸福的道路。
各位来宾，交行是一家百年老店，一级资本位居全球银行第9位，既是民族的金融品牌也是世界级的金融品牌，下一阶段我们会在AI领域以及科技领域全面展开资源投入，使得科技与金融更加有效的融合。
感谢大家一直以来对交行的关心与支持，衷心祝愿本次论坛取得圆满成功，谢谢大家！
来源｜凤凰网科技
版面编辑｜孙铭鸿
责任编辑｜李锦璇、蒋旭
总监制｜朱霜霜
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