马斯克宣布 X 将取消「拉黑」功能，称它毫无意义 | Hunt Good 周报
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自去年底 ChatGPT 发布以来， 生成式 AI 的热潮被彻底点燃。
然而，当大部分人都一股脑看好 OpenAI 的广阔前景时，随着财务损失的增加，用户数量的减少，以及明星产品质量的下降，OpenAI 破产的风险危机也正在逐渐逼近。
在本期内容你会看到：
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Hunt for News｜先进头条
🤖 ChatGPT每天烧掉 70 万美元，OpenAI恐有破产风险
据 Analytics India Magazine，OpenAI 每日维护 ChatGPT 这一项服务就需花费 70 万美元。尽管他们一直试图通过 GPT-3.5 和 GPT-4 实现盈利，但目前的收益仍未能实现收支平衡。
微软投资的 100 亿美元和其他投资，使 OpenAI 目前得以维持和发展。然而，如果 OpenAI 无法扭转局面，每日高额的成本及其无法快速实现盈利的情况，将会给公司造成困难。
这样下去，Analytics India Magazine 称 OpenAI 甚至可能在不久将来就要宣布破产。
据 SametimeWeb 的数据，2023 年 7 月，ChatGPT 的用户基数比 6 月下降了 12%，用户数量从 17 亿减少到了 15 亿。
企业级 GPU 的持续短缺使问题变得更加复杂。OpenAI CEO Altman 曾表示，市场上 GPU 的稀缺正在阻碍公司增强和训练新模型。
不断增加的财务损失、不断下降的用户群，以及明星产品质量的下降，都意味着 OpenAI 需快速找到盈利的方法。
值得一提的是，前不久 OpenAI 也宣布收购初创公司 Global lllumination，这也是 OpenAI 七年来的首次公开收购，但具体的交易条款并无披露。
此外，天风国际分析师郭明錤也表示，不用去担心媒体报道的 OpenAI 可能会破产这件事。
郭明錤说，AI / AIGC 已是明确的趋势，但产业的变化将会创造新的赢家与输家。
值得注意的是，若 AI / AIGC 无法创造可持续获利的商业模式，产业对 AI / AIGC 的投资可能会放缓。
🔗 https://analyticsindiamag.com/openai-might-go-bankrupt-by-the-end-of-2024/
🥊 马斯克称前往扎克伯格家中并与他一决高下
8 月 15 日，马斯克在 X 上发文称：「今晚我将在帕洛阿尔托进行特斯拉 FSD 试驾，我会让车开到扎克伯格的家。如果我们运气好，扎克伯格真的应门，那么战斗就开始了」。
扎克伯格对此一无所知。据 The Verge 报道，Meta 发言人 Iska Saric 表示，扎克伯格现在正在旅行，不在帕洛阿尔托，而且「他认真对待这项运动，不会和随机出现在他家的人打架」。
此前，扎克伯格在 Threads 上发文表示：「埃隆并不是认真的，是时候向前看了」。
我提出了一个具体日期，而埃隆说时间不确定，他还需要进行手术，现在又提出在我家后院进行一次练习赛。
如果埃隆真的对活动感兴趣的话，他知道该如何联系我。
马斯克曾在 X 上发布了与扎克伯格的短信截图，内容显示，马斯克称下周将在扎克伯格家里进行一场「练习赛」。
对此扎克伯格表示，如果马斯克想要进行一场「真正的综合格斗比赛」，他就应该自己训练，「我不想继续炒作一些永远不会发生的事情」。
🔗 https://twitter.com/elonmusk/status/1691156487094308869
📱 马斯克要取消 X（原 Twitter）的「屏蔽」功能
8 月 19 日，埃隆·马斯克在 X（原 Twitter）上发布推文，表示未来将会删除「屏蔽某人」功能，认为其「毫无意义」。
目前，X 平台提供「隐藏」和「屏蔽」两项功能。
其中，「隐藏」功能包括「隐藏 @xxx」和「隐藏此对话」两个选项，这意味着用户不会看到被隐藏对象的相关内容。
而「屏蔽」功能则阻止他人查看用户的内容、关注用户以及与用户互动。
图片来自：The Verge
马斯克认为，「隐藏」将是该社交媒体平台未来过滤内容的唯一方式。
然而，有观点认为，「隐藏」的限制要比「屏蔽」少，如果移除「屏蔽」功能，可能会导致更多的垃圾邮件账号骚扰。
不过也有观点认为，马斯克不能删除该功能，因为屏蔽用户的功能是苹果和 Google 应用程序商店对社交媒体应用程序的要求，因此 X 可能会因违反这些规则而被踢出应用程序商店。
🔗 https://www.theverge.com/2023/8/18/23837494/elon-musk-twitter-x-remove-blocking
📈 前 Google 顶级 AI 专家离职创业，致力于推出新一代 AI 模型
8 月 17 日，两位著名的前 Google 研究人员 David Ha、Llion Jones 宣布在日本东京创立一家人工智能公司 Sakana AI。
Sakana AI 将构建自己的生成 AI 模型 - 可以生成文本，图像，代码和其他多媒体的软件。
图片来自：FINANCIAL TIMES
两人认为，当前 AI 模型的局限性在于它们被设计为脆弱的、不可改变的结构，如桥梁或建筑物。
比如，Google 正专注于整个公司的生成式 AI，但「因为框架非常严格」，创新也变得很困难。
相比之下，在自然系统中，涌现起着重要作用。基于集体智慧的自然系统，其复杂设计对周围世界变化非常敏感，自然系统适应并成为环境的一部分。
他们希望利用这些进化、集群智慧等计算原理构建基础模型，解决当前范式下的系统成本和安全性等问题。
他们补充说：「最重要的是，训练数据和围绕在非西方社会和文化中表现良好的模型而设计的机制将成为下一次技术突破的催化剂。」
🔗 https://www.ft.com/content/1f0cee71-2a44-4080-8c79-b037243ac6f5
Hunt for Tools｜先进工具
🧐 OpenAI 正在测试内容审核系统
OpenAI 表示，GPT-4 可以帮助企业提升效率，解决「大规模内容审核」这一难题。
据介绍，该技术可以取代数以万计的人工审核员，几乎同样准确且更加一致。
在一篇文章中，OpenAI 称 GPT-4 可用于制定适当内容的政策，并可以更快地为内容添加标签或做出决策。该公司一直在测试这项技术，并邀请客户也进行试验。
OpenAI 表示，其工具可以帮助企业在一天左右的时间内完成六个月的工作。
据 The Verge 报道，尽管 OpenAI 宣称其方法是新颖且具有革命性的，但人工智能多年来一直被 Meta 等大公司用于内容审核，因此，OpenAI 的技术可能更吸引那些没有资源开发自己技术的小公司。
🔗 https://openai.com/blog/using-gpt-4-for-content-moderation
🏃♀️ Google 计划推出 Gemini 来赶超 OpenAI
为了赶超 OpenAI 及其他竞争对手，Google 的 CEO Sundar Pichai 于今年 4 月合并了两个具有不同文化和代码的大型人工智能团队——「Google Brain」和「DeepMind」。
据 The Information 报道，新合并的「AI SWAT」团队计划于今年秋天发布一组大型机器学习模型「Gemini 」，据开发人员透露，Gemini 预计将使 Google 能够制造出竞争对手无法制造的产品。
Gemini 开发人员表示，Gemini 不仅能像 GPT-4 一样可以进行文本对话，还融合了 Midjourney 和 Stable Diffusion 的能力，能够生成图像。Gemini 的图像能力此前还从未有过报道。
另外，它还能提供分析图表、创建带有文本描述的图形、使用文本或语音命令控制软件。
Google Brain 和 DeepMind 的合并，令一些参与 Gemini 的工程师感到惊讶。合并后的团队由 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 领导。
知情人士称，DeepMind 的两位高管 Oriol Vinyals 和 Koray Kavukcuoglu 与前谷歌大脑负责人 Jeff Dean 一起负责 Gemini 的开发。他们将监督数百名参与 Gemini 开发的员工。
组织合并后，除了人员安排问题， Gemini 团队在开发过程中还面临着巨大的挑战，如确定可以使用哪些数据来训练模型。
尽管如此，谷歌前高管、风险投资公司 Felicis Ventures 创始人 Aydin Senkut 表示，Gemini的发布表明，Google 决心再次走在最前沿，而不是极度保守。他说，「这是正确的方向，终于，他们有了火」。
🔗 https://www.theinformation.com/articles/the-forced-marriage-at-the-heart-of-googles-ai-race
🔍 移动端 Google Chrome 可使用 AI 总结文章
Google 宣布，将在其搜索功能中添加新的生成式人工智能功能，旨在帮助用户「更好地学习和理解互联网上的信息」。
借助适用于 Chrome 的 Google 搜索应用，现在提供了一个测试版来总结长篇文章。Chrome 能够提供网页中的「要点」，以及「在页面上探索」的部分，其中包含从内容中提取的问题和答案。
截至目前，新的「SGE while browsing」功能可在 iOS 和 Android 设备上的 Chrome 上使用，谷歌计划「在未来几天」将其扩展到桌面版。
在不久的将来，谷歌还计划对人工智能生成的回复进行改进，使用户能够将鼠标悬停在单词上以预览其定义，并查看与该主题相关的图表或图像。
🔗 https://blog.google/products/search/google-search-generative-ai-learning-features/
Hunt for insights｜先知
🎬 奥斯卡获奖编剧查理·考夫曼警告不要轻易使用 AI 编剧
奥斯卡获奖编剧查理·考夫曼在萨拉热窝电影节上发表了关于一些关于 AI 编剧的想法。
图片来自：Getty Images
在他看来，目前许多编剧成了吃「垃圾」和生产「垃圾」的人，如果习惯呆在舒适圈里，还不如被 AI 编剧取代。
他表示：「编剧应该改变这种「制造垃圾」的现状，但首先WGA（美国作家协会）应该坚决杜绝使用 AI 编剧。」
他警告电影节的参与者称：「一旦算法开始生成 AI 剧本，就没有回头路了」。
👨🏼⚖️ 大型语言模型不具备推理能力？
美国国防部首席数字和人工智能官员 Craig Martell 近期参加了 DEF CON 安全会议。
会议上，Craig Martell 指出大型语言模型（LLM）并没有感知能力，实际上无法进行推理。在他看来，只有进化到能流利说话的事物才能被视为推理生物。
在最基本的概念上，大型语言模型是在给定先前单词的情况下预测下一个单词的模型，更多只是一种依赖于过去背景的大型统计模型。
同时 Craig Martell 也谈及了大模型出错所带来的困扰，其表示：「我担心的是，大模型出错会给人类带来很高的认知负担，因为人类总要确定回复的对错与否」
🔗 https://venturebeat.com/ai/us-dod-ai-chief-on-llms-i-need-hackers-to-tell-us-how-this-stuff-breaks/
👀 人类无需过于恐惧新 AI 技术？
著名理论物理学家 Michio Kaku 近日在接受采访表示，公众对于新 AI 技术的焦虑是错误的。
图片来自：CNN
他认为像OpenAI的ChatGPT之类的聊天机器人将造福社会并提高生产力，但恐惧驱使人们主要关注这些工具的负面影响。他将之称为「被美化的录音机」，人类对此无需过于恐惧。
他表示：「聊天机器人获取人类在网络上创建的内容片段，拼接后传递出去，仿佛它们凭空创造一般。」人们往往会惊讶地说：「它就像一个人，它很像人类。」
然而，Michio Kaku 认为聊天机器人无法辨别真假，「而这必须得由人类来完成。」
🔗 https://www.techspot.com/news/99775-famed-theoretical-physicist-plays-down-extinction-fears-caused.html
Hunt for Fun｜先行
👩🏻💻 仅需上传 2 分钟视频，就能制作 AI 数字人
Snapchat 的一位前软件工程师建立了一个提供超现实头像的平台，甚至能够根据两分钟的视频模仿人类。
此外，该平台还推出了一款 AI 数字人视频制作工具 HeyGen， 目前支持 50 多种语言，包括中文配音！
生成视频如下：
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HeyGen 创始人 Joshua Xu 表示：「我们已经大大提高了用户数字人的视频质量，并对我们的语音技术进行了微调，以完美地模仿人类独特的口音和说话模式。」
只需用户上传 2 分钟的视频，就能创建专属于自己的数字人，和本人几乎没啥区别。
申请内测的链接如下 👇
🔗 https://am8evw00qys.typeform.com/to/wauwjUYP?typeform-source=t.co
彩蛋时间
当猫当上了飞行员，会有多么地帅气？
由 Midjourney 生成的飞行员猫
作者：Patisel Gelisim Uzmani
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