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从企业家的角度探究商业本质
01
纵观历史,每一次工业革命在促进生产力大爆发的同时,也会深刻改变社会生产结构。
从纺织机到内燃机再到计算机,新技术的出现总会在一个阶段造成大量失业和就业转型,引起人们对于未来的恐慌。
也许今天ChatGPT所引领的人工智能革命,也不会例外。
在前几天,高盛发表了一份研究报告,随着ChatGPT这类生成式人工智能的不断突破,会给全球劳动力市场带来重大颠覆,将有3亿个工作岗位会被AI所取代,美国和欧洲三分之二的工作,都会不同程度受到人工智能自动化的影响。
高盛的预测会成为现实吗?对于AI抢工作,我们该如何面对?
02
其实,对于高盛的预测,我们需要有一个概念,AI对于工作意味着什么?
是不需要我们,AI自己就能把该干的事全干完?
还是帮助我们,根据我们的指令去做事?
这两者是完全不同的概念,很多人都搞混了,好像AI就跟人一样,它能自发的思考,你肚子饿了给你做菜,你吃完饭了还给你递纸,想啥呢?
实际上,目前的AI更多是后者,是一个LLM(语言大模型),也就是根据我们的指令去做事,节省我们的时间。
有时候甚至连节省时间都做不到,因为你必须要很好的提问,不断的训练。
记住了这一点,我们再来看一份数据,这是OpenAI根据美国劳工部职业性质数据库为蓝本,研究自家的GPT对劳动力市场的影响,属于是自己研究自己。
那么,OpenAI研究出了什么呢?
未来,美国会有80%的工作会因为GPT而受到冲击,但情况并没有我们想的那么糟糕。
OpenAI在这里用了一个词叫“exposure”,翻译过来叫暴露率,渗透率。
OpenAI对它进行了严格的定义,它表示为使用了GPT后,人们执行这项工作是不是会节省50%的时间。
也就是说,假如某项工作的暴露率达到了100%,那么引入AI最少可以提升这项工作50%的效率,完全超过那些不去使用AI的人。
这是高生产力对低生产力的迭代,就像同样去一个地方,坐火车更快,我们就不会选择坐马车,久而久之,马车就没人坐了。
OpenAI给出了一份很有意思的名单,像作家、数学家、金融量化分析师这些稀缺的岗位也被列为了暴露率100%的工作。
这意味着什么呢?
第一、未来会大量消失的不是工作本身,而是工作的任务。
在AI的帮助下,会有大量重复性的工作被AI完成,人类会有大量的时间解放出来,就像林毅夫所说,也许我们以后一周只需要工作一天,一天只要工作5个小时。
第二、暴露率100%的工作在未来不仅不会消失,反而薪酬会更高!
为什么?
就像我在上面所提到的,AI的工作需要人类的指引,我们需要告诉AI为什么要这么做,你做这个的目的是什么?你需要扮演的角色是什么?
AI只是负责“what,做什么”的过程,我们要负责“why和how”的关键要点。
我举个例子,OpenAI提到的暴露率100%的网页设计师。
如果我只是会做网页,别人怎么说,我就怎么做,那不用想,肯定会被AI淘汰掉,但是我们把角色换一下呢,我是一位营销设计师呢?
很多公司做网站的目的是什么?为了展示产品,为了留下客户,为了营销。
那么,只有打动消费者,才达到了我做网站的根本目的。
在这个目的之下,我就可以构思一个完整的营销型网站所需要的元素,包括色彩、代码、宣传标语、图片等等,让AI去负责做出来。
我负责的是什么?
思考目的,创造任务,定义标准,沟通协同、提问改进,这就是具备了创造性和结构化思维的人才。
所以,AI必然会缩减很多工作岗位,但并不是这些工作和岗位没有价值了,而是因为效率的提升,一些更加聪明的人,他们从任务的执行者,变成了目标的实现者。
他们可以指挥AI高效完成工作,一个人就可以代替十几个人的工作。
那些被AI所淘汰的人,并不是输给了AI,而是输给了会提问和使用AI的人。
这就是AI真正会影响工作的真相。
03
那么,一个更重要的问题来了,我们该怎么办?
这是一个很有价值的问题,接下来的三天,如果没有特殊的热点,我们会分别用三篇文章去分析如何向AI提问,以及使用AI要具备的思维。
但在此之前,我特别要提醒各位,千万不要惧怕AI,或者是忽视AI,特别是创业者,企业经营者,更是要重视AI,去了解和拥抱它。
为什么特别要提到你们呢?
我最近看了很多人在讨论AI,有一个观点让我想笑又笑不出来。
职场里会出现一种新博弈,在那些对AI无感,完全不愿意了解的传统企业里,老板不懂AI,但那些懂AI的下属就可以通过AI来高效完成任务实现升职加薪,同时,省下来的时间还是自己的。
这个观点也许现在就存在着,但他们都没想到一个结果,在更广范围的竞争中,这样的企业最后会因为生产效率被那些运用AI的企业所淘汰。
我希望我们都能有一个认知,我们可以问自己一个问题:
我们在靠什么在赚钱?或者说,在未来,你觉得自己应该靠什么赚钱?
是努力,是劳动,还是专注于完成任务?
这些也许是重要的组成部分,但我更希望大家会说,于我而言,我希望我能靠判断力来创造价值,从而获得报酬,而不是靠辛苦的劳作。
在现代乃至未来的数字经济中,工作的努力程度并没有那么重要,不要去高估努力的价值,去歌颂辛苦的伟大,而是要重视判断力和创意的价值。
只有悠闲的大脑才能产生伟大的创意。
一个倍感压力、案牍劳形、四处奔波、焦头烂额的人,是没有办法进行深度思考的。
所以,一定要为思考挤出时间。
普通人才会把时间浪费在眼前的任务,浪费在毫无价值的繁重工作上。
我们应该尽可能拥抱AI,用AI来完成实际工作,把解放出来的时间花在思考上,用判断力来创造价值。
(我们创造了一个知识星球,会把关于AI的思考、内容以及研究报告分享其中)
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责任编辑 | 罗英凡
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