最近,现象级AI产品ChatGPT爆火,这是一款由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型,一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。
瑞银集团公布的一组数据,也让我感叹AI的发展十分迅猛。截至1月末,ChatGPT月活用户已突破1亿,平均每天约有1300万独立访客,是2022年12月的两倍。
ChatGPT的爆火带动了AIGC(AI-Generated Content)概念的火热。
仅仅在上一周,A股市场AIGC概念股异动拉升,视觉中国、焦点科技涨停,昆仑万维、中文在线、恒信东方、蓝色光标、云从科技等涨超5%。
我认为,ChatGPT的出圈,可能意味着一个AI大规模商业化的时代即将到来。国内各大公司都纷纷开启AIGC商业化前景探索,阿里巴巴、百度、腾讯、快手、字节跳动、商汤科技、美图、科大讯飞等都在加大AIGC领域的投入。
东吴证券大胆预测,AIGC在内容生成中的渗透率将快速提升,应用规模快速扩增,预计2030年AIGC市场规模将超过万亿元人民币。
内容生产模式变革在即
一路“狂飙”的AIGC究竟是什么?AIGC是指利用人工智能技术生成内容,被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。目前,AIGC已在绘画、视频、文学等多个领域进行商业化落地的探索。
(图片来源:同花顺)
就去年“火遍全网”的AI绘画来说,美图秀秀、抖音等软件均加入了AI画图功能,只要输入关键词,AI会自动生成符合要求的图像。
(AI绘画作品 图片来源:网络)
在视频制作方面,包括迪士尼、奈飞、HBO、等均在尝试用人工智能代替标准内容制作的可能性。迪士尼明确透露了正在尝试AI通过文字自动生成动画的消息。
(迪士尼文字转化图解 图片来源:网络)
还有文学创作方面,基于自然语言处理技术、自然语言生成技术及数据挖掘等多项AI技术,我常用的文书写作助手秘塔猫已经可以通过AI提供包括文档纠错、文书改写、文字优化、中英文翻译等服务。
除了这些领域外,AIGC还将带来内容创作模式变革,以内容为核心的创作者经济有望受益。
创作者经济受益于AIGC发展
据了解,创作者经济指互联网内容创作者在创作工具、内容分发平台及一系列其他创作者相关服务的帮助下产生经济收益。
这些年中国的内容创作者数量呈增长趋势,这点从越来越多年轻人梦想是成为网络红人也可以看出。2021年,中国万粉以上创作者数量突破1100万,2021年中国内容创作者(红人)市场规模以增长率44%持续增长,创作者经济市场规模已超千亿。随着创作者数量扩大,创作者经济也随之崛起。
创作者经济发展迅速的核心正是“优质的内容”,AIGC的落地应用有望带动创作者经济相关行业高速发展。AIGC一方面可以帮助未掌握绘画、视频制作等方面技术的用户将创意落地,大大降低创作者的门槛;另一方面,其能够给内容创作者带来“灵感”,辅助优质内容打造。
我以创作者经济领域的龙头企业天下秀为例来详解AIGC可以带来的行业变革。天下秀的主营业务WEIQ红人营销平台能够依托大数据技术,连接有营销需求的企业和有营销能力的内容创作者(红人),为大型品牌与中小企业提供一站式的跨平台投放服务,可以看做是内容创作者与商家的“链接器”。资料显示,截至2022年上半年,在WEIQ平台注册的内容创作者已超过203.9万。
尽管天下秀不是一家提供AI服务的公司,但伴随AIGC的发展,AI的辅助能够降低普通人成为内容创作者的门槛,而更多内容创作者的入局,将为天下秀这样的平台经济企业带来更大的市场和全新的商机。
如果AIGC能够普遍运用到内容创作中,天下秀注册的内容创作者在接单后,能够通过AI辅助在内容制作初期,生成大量草稿,帮助红人寻找“感觉”,降低内容创作者大量前期工作。红人还可以通过大量的草稿,与商家更好地确认彼此的需求,提升沟通效率。
创作门槛的降低有望让更多普通人成为内容创作者,优质的内容也能够帮助内容创作者更好地服务商家,就此红人营销的“正循环”已经形成。在此循环下,天下秀作为“链接器”将被更多商家和红人所需要,公司主营业务收入也或许能够就此踏上新的台阶。
此外,AIGC的内容力也有望在元宇宙领域起到关键作用。AIGC的发展能够打破数字经济时代内容生产上的不足,通过大批量生产符合元宇宙需求的内容、作品,打破制约元宇宙相关产业发展内容供给侧桎梏。中信建投曾就AIGC在元宇宙的运用发布过相关分析,AIGC大幅度降低了数字内容生产的成本,打破了数字内容生产受到人类想象能力和知识水平的限制,其广泛应用能够满足数字经济时代日益增长的数字内容供给需求。
目前,天下秀也已进行了元宇宙相关布局。公司将元宇宙技术与“红人营销”的基因优势相结合,推出3D虚拟生活社区Honnverse虹宇宙等诸多产品,打造了属于Web3.0时代的“创作者经济”新模式,AIGC的繁荣有望让此类业务的长期发展受益。
同时,我认为以创作者经济为核心企业的入局,还能促进AIGC发展。众所周知,AIGC 模型需要大量的数据来进行训练。在未来随着内容创作者门槛的降低,越来越多的内容创作者加入创作,可以给AIGC提供更多的数据,反向加速AIGC领域发展,也将推动其更快进入新的发展阶段。
整体而言,我期待AIGC与创作者经济相结合,相信在AIGC的加持下,以创作者经济为核心的相关企业能够获得更广阔的发展和想像空间。
结语
不过在AIGC商业化道路上,必然存在困难与阻碍,我们需要理性看待AIGC的发展。例如,AIGC所创作的作品是AI在被“投喂”大量素材后,通过不断学习,生成数据库再根据用户需求来创作。这就容易导致AI生成的作品在风格和细节上和原作或多或少存在相似点。因此,版权问题仍为当前关注焦点。
就像浙商证券的报告中提到,相信随着相关法律法规约束的健全,AIGC行业必能在内容创作领域找到自己合适、合规的发展之路。我也相信,AIGC商业化道路是条漫漫长路,各行各业在摸索中持续前行。