昆仑万维天工大模型成功入选中国信通院《2023通用人工智能创新应用案例集》与《2023 大模型和AIGC产业图谱》

原标题：昆仑万维天工大模型成功入选中国信通院《2023通用人工智能创新应用案例集》与《2023 大模型和AIGC产业图谱》

7月7日，2023年世界人工智能大会在上海开幕。在中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）举办的2023世界人工智能大会聚焦·大模型时代AIGC新浪潮”论坛上，大模型生态合作共同体正式发起，昆仑万维CEO方汉受邀上台参加共同发起仪式，此外还包括阿里云、百度、科大讯飞等企业代表。

《2023通用人工智能创新应用案例集》、《2023大模型和AIGC产业图谱》也在本次论坛上重磅发布，昆仑万维均成功入选。

昆仑万维CEO方汉 在论坛上发表主题演讲，他分析了国内大模型在B端与C端的落地商业化逻辑，并认为 办公软件、即时通讯和浏览器是AI大模型在C端的主要入口,国内底座大模型企业向头部汇聚。

▲大模型生态合作共同体发起仪式▲

据悉，“大模型生态合作共同体”是按照国家新一代人工智能发展规划总体部署，为推动大模型研发、培育自主可控的产业生态而成立，旨在构建政府、产业、学术界和研究机构等各方共同参与的开放合作平台，助力我国人工智能大模型的研发和产业化进程，提升我国在人工智能领域的国际竞争力。

《2023通用人工智能创新应用案例集》也在本次论坛上发布。案例集由中国信通院华东分院、中国信通院云计算与大数据研究所、元宇宙创新探索方阵联合编写，由20余家具有创新性和探索性的知名企业及研究机构参编，多方共同探索行业应用实践。本次案例集特邀“政、产、学、研、用”各界专家，综合考量案例场景需求、技术应用、创新能力、应用价值等维度，最终评选出通用人工智能领域27个兼具创新性与应用性的成果，昆仑万维天工大模型成功入选案例集。

▲《2023通用人工智能创新应用案例集》入选单位▲

此外，论坛上正式发布了《2023 大模型和AIGC产业图谱》。2023年上半年，中国信通院依托元宇宙创新探索方阵、内容科技产业推进方阵、中国通信标准化协会TC602等组织正式开展《2023 大模型和AIGC产业图谱》编制工作。图谱整体上包含行业应用，产品服务，模型与工具和基础层四个主要部分，深入梳理了大模型和AIGC产业链上下游发展状况，详细展示了大模型和AIGC产品分类及分布态势。昆仑万维入选《2023 大模型和AIGC产业图谱》。

▲中国信通院《2023大模型和AIGC产业图谱》 ▲

同时，为了引导产业打造可信AIGC体系，提供可信AIGC服务，帮助企业选型和体系建设参考，中国信通院已围绕大模型和AIGC技术框架的三层：应用层，模型层和基础设施层构建相应的大模型和AIGC标准，具体分别从基础能力、性能、安全角度展开标准化能力要求。昆仑万维的企业代表上台参与可信倡议，与业界同仁共同推动可信人工智能发展。

昆仑万维CEO方汉在本次论坛上发表了主题为《昆仑万维大模型演进及商业化探索》的演讲。

▲昆仑万维CEO方汉发表演讲▲

以下为方汉演讲精华观点：

预训练对于大模型要求质量极高，我们具备比较丰富的预训练输入数据加工能力。只有底座大模型能力企业快速帮助各行各业定制行业模型，国内底座大模型企业向头部汇聚。

昆仑万维的海外战略比较明确，主要瞄准To C市场。首先，昆仑万维的出海经验比较丰富，在海外，我们从0到1做成过很多产品；同时我们对于AIGC领域理解跟别的企业不一样，在我们的认知中，只有端到端的内容生成工具，才能帮助最终用户使用AIGC成果，从而能够形成一个新的UGC社区。

作为AIGC企业，我们专注于PS这样工具类软件给专业人士降本增效作用。我们的目是形成快手、抖音这样UGC社区，让用户没有任何前期支持，通过端到端内容生成工具直接生成包括小说、漫画、动画、短视频、长视频等最终内容。我们认为在多模态大模型发展趋势下，所有这些内容生成领域将在两到三年内产生颠覆性的变化。人人都能制作大片的时代将很快会到来。

因此我们目前六大AI业务矩阵，包括底座AI大模型、AI搜索，上层的AI音乐生成、AI游戏、AI动漫、AI社交，这是我们目前六大业务矩阵。每个业务矩阵中，大模型肯定是底座，建立自己的搜索能力，这个搜索能力解决所有大模型一本正经胡说八道、有幻觉和没有时效性问题，搜索才能帮助大模型解决幻觉和时效性不足问题。

AI音乐以及AI动漫，我们认为这些是最终AI视频生成前期的能力。目前我们的AI音乐积累处于全世界前三的位置，我们AI音乐实际产品也正在海外测试中，同时我们AI动漫工具也在海外进行测试。

我们坚信，通过这些端到端内容生成工具，我们把中国AI技术输出到国外，在全球各个国家、各个地区通过内容端到端生成工具，一定能够让中国企业在海外内容领域形成全新的UGC社区，从而让我们中国AIGC能力输出到全世界。

“大潮将起，落地为王”，未来最终谁能够更好落地，谁就将成为大模型领域王者。

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