特斯联参编《人工智能伦理治理标准化指南》正式发布
以ChatGPT为代表的AI大模型的出现使人工智能技术成为了2023年春天大热的话题。在人们欣喜于ChatGPT带来卓越体验的同时，作为一项颠覆传统、改变未来的技术，人工智能所带来的隐私、偏见等伦理问题也引起了“政产学研用”各界的广泛关注。近日，由国家人工智能标准化总体组、全国信标委人工智能分委会组织，中国电子技术标准化研究院、之江实验室、清华大学、英特尔、华为、特斯联等数十家机构参编的《人工智能伦理治理标准化指南》（下称：《指南》）正式发布。
《指南》基于中办国办《关于加强科技伦理治理的意见》、科技部国家新一代人工智能治理专委会《新一代人工智能伦理规范》和外交部《中国关于加强人工智能伦理治理的立场文件》等政策文件要求编撰，重点围绕人工智能伦理概念和范畴、人工智能伦理风险评估、人工智能伦理治理技术、人工智能伦理治理标准化四方面展开研究。
作为AIoT技术在产业端落地的推动者，特斯联基于过往逾9000项目积累的实践经验，重点参与了人工智能伦理准则及风险评估工作，并从数据投毒、数据偏见等角度，归纳了可能导致人工智能伦理问题的风险域。
《指南》认为人工智能伦理的内涵包含三方面：一是人类在开发和使用人工智能相关技术、产品及系统时的道德准则及行为规范；二是人工智能体本身所具有的符合伦理准则的道德 编程或价值嵌入方法；三是人工智能体通过自我学习推理而形成的伦理规范。由于目前仍处弱人工智能时代，对于最后一点的探讨还为时尚早，从而，基于人工智能技术的伦理反思和基于伦理的人工智能技术批判共同构成了当前人工智能伦理的基本进路，也是人工智能伦理体系下的两大主要知识脉络。
《指南》基于《关于加强科技伦理治理的意见》提出的科技伦理原则提出了人工智能伦理的十项准则：以人为本、可持续性、合作、隐私、公平、共享、外部安全、内部安全、透明、可问责；并基于人工智能的敏捷治理原则，围绕人工智能全生命周期，重点从数据、算法、系统（决策方式）、人为因素等四个维度，识别了人工智能伦理风险来源。
因其具备高度自主性、自学习及适应能力等特征，新一代人工智能给技术治理及政府监管带来了新的挑战。基于前述人工智能伦理风险来源，《指南》从人工智能伦理的技术解决方案出发，总结了当前主要的伦理落地技术实践，并围绕人工智能生命周期的四个阶段，提出了人工智能伦理技术的框架，以及技术的实现路径。
▲人工智能伦理技术框架
此外，基于隐私性、安全和鲁棒性、透明与可解释性、公平性四项原则，《指南》从技术实现路径及管理实现路径两个角度提出了解决方案。
▲人工智能伦理治理解决方案
伴随经济社会进入智能化阶段，人工智能将长久与人类共处，甚至代替人类做出决策。为应对人工智能应用对传统科技伦理观的强烈冲击以及人工智能技术对人文社会带来的巨大转变，《指南》认为，人工智能各利益相关方需要秉持科技造福人类、安全与发展兼顾的治理目标，平衡好创新发展与有效治理的关系，提出切实有效的治理举措，根据实际需求及反馈动态调整、持续优化治理路径及策略，共建全球人工智能伦理治理体系。
面向未来，有温度的科技及包容性的产品将成为产业迭代的必然路径。此番《人工智能伦理治理标准化指南》的发布，恰也反映了政产学研用各方的共同期待。特斯联期待以《指南》为契机，携手各界伙伴，进一步深化人工智能伦理治理的研究，打造更多伦理关怀系列产品，共建安全、包容的人工智能技术生态。