经济新常态下,如何对海量数据进行分析挖掘以支撑敏捷决策、适应市场的快速变化,正成为企业数字化转型的关键。而机器学习算法能识别数据模型,基于规律完成学习、推理和决策,正广泛的应用在金融、消费品与零售、制造业、能源业、政府与公共服务等行业的各种业务场景中,如精准营销、智能风控、产品研发、设备监管、智能排产、流程优化等。
2月13日,爱分析发布了《2023数据科学与机器学习平台厂商全景报告》,报告重点研究数据科学与机器学习平台市场,面向金融、制造与能源、政府与公共服务等行业,进行业务场景的代表产商能力评估。同盾科技凭借自主研发的“基于人工智能的决策智能平台-智策”入选代表厂商。
报告指出,近年来,企业对机器学习的应用越来越广泛。一方面,数据量的激增、算法的突破以及CPU、GPU等多种算力技术的发展,为以机器学习为基础的数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理等技术在企业的应用奠定了技术基础;另一方面,市场环境的快速变化对企业决策敏捷性要求增强,不仅推动企业将机器学习模型应用到营销、风控、生产等更多业务场景,也对模型精度、模型开发敏捷性以及模型应用广度提出更高要求。
对于金融、制造业、政府与公共服务等企业来说,对数据科学与机器学习平台的需求主要体现在以下四个方面:
第一,降低机器学习建模门槛,使非专业建模人员也能掌握机器学习建模技术,赋能业务发展;第二,提供定制化算法、模型部署和运营服务,快速创造业务价值;第三,缩短企业建模周期,提高业务敏捷响应度;第四,提供咨询服务,提升企业模型质量。
对此,同盾科技经过多年创新实践打造的“基于人工智能的决策智能平台-智策”,围绕数据价值增值过程,通过机器学习、决策引擎、知识图谱等技术的组合应用,从数据治理到模型训练、自动化决策再到模型自动调优等,成为贯穿业务决策前中后全流程的核心。“智策”能够单独或系统地与客户业务场景进行深度耦合,全链路支撑客户智能化应用,让数据驱动决策,让决策驱动流程,实现闭环式决策,赋能客户数字化转型。
基于核心平台“智策”,同盾科技已服务金融、政企等超1000家大中型机构,并逐渐让决策智能技术成为各行业数字化转型过程中的底层基础设施,帮助各机构实现以下价值:
让数据形成资产:平台针对数据体系、标签体系、画像体系进行持续迭代建设,建立知识通用库,实现知识体系共创可共享。
提升自动化智能决策能力:平台通过天策-决策引擎、云图-知识图谱、极溯-指标平台等各类产品的自动化紧密协作,提高业务自动化程度、智能决策水平和运营管理效率。
自适应、可量化:平台囊括了“决策+量化+运营”一体化的决策运营框架,进行实时智能决策,让诸如营销、风险管理等业务始终保持在最佳状态。
随着数字化建设的逐步深入,同盾科技相信产业数字化和决策智能化将是重要演进方向,同盾也将以此为契机,充分发挥数据智能技术与决策智能技术优势,深耕产业数字化场景和客户业务需求,真正赋能行业业务价值提升。