金磊 鱼羊 Pine 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
注意看,这张情侣照在网上转疯了:
旧厂街风格,带着浓浓90年代氛围感, 但是,他俩一夜爆火的原因,你可能想象不到——
这二位并不是真人!而是由AI一键生成的!
(不论是乍眼看去或是放大细瞧,都会觉得是拿相机拍的真人吧!)
这就是 Midjourney最新V5版本解锁的逆天神技。
就连AI绘画最被诟病的 手,这次也完全能hold住了。
而且很多网友一开始不相信这是AI画的,于是他们亲自下场输入提示词来验证:
A pair of young Chinese lovers, wearing jackets and jeans, sitting on the roof, the background is Beijing in the 1990s, and the opposite building can be seen —v 5 —s 250 —q 2.
一对年轻的中国情侣,穿着夹克和牛仔裤,坐在屋顶上,背景是20世纪90年代的北京,可以看到对面的建筑—v 5 —s 250 —q 2。
在自己体验了一把之后,不少网友这次真的直呼:
人类画师别活了。
把我吓坏了。
逼真的不像话
90年代的中国情侣以假乱真,那么现代版的呢?
把提示词中的年代改成2023年:
无论是时尚的破洞裤、潮流的发型,还是背景的楼宇环境,一下子都拉回到了现在。
还有这样的:
△来自微博@谷大白话
甚至有人觉得人物的眼神,根据时代不同也在发生变化。
而且逼真程度也是骗过了不少网友:
当然,“欧美爱情故事”也是不在话下:
当然,大家最关心的还是“手”画的怎么样。
于是,一位网友就专门加大难度来测试Midjourney V5的这项能力。
例如一张印度美人露手的全身像:
妥妥是影楼大片级别了。
再生成 竖大拇哥的:
不仅没有拉胯,甚至Midjourney能把镜头的聚焦感体现出来。
那么只生成手呢?
这一次,真的可以说是没让大家失望了:
Midjourney这回可以说是惊艳众人了,不过也有网友好奇,另一位重量级选手Stable Diffusion表现又会如何?
这不,有位网友便用Stable Diffusion搞了个镜像:
效果似乎也不错?
效果为何如此炸裂
Midjourney时隔4个月的更新,为何会让效果一下拉高到如此“吓人”的程度?具体又更新了哪些东西呢?
整体来说,最明显的的当属以下三点更新了:
首先是细节部分,下图从左到右依次是V3、V4、V5生成的效果,可以说是越来越逼近照片效果了。
△图源:arstechnica
不仅如此,在有面部特写时,各种肌肤纹理以及光影效果,比如说反射、眩光和阴影等,V5都能搞定。
在Discord发布说明中,Midjourney还指出,相较于V4版本,V5版本会有 更多的可以选择的风格,分辨率也 提升了2倍。
风格的话,可以从0~1000中选择,stylize 0=照片,stylize 1000=更艺术。
并且V5还会 对提示词更加敏感,用更少更精简的文本生成更好的有效的图片。
更更更重要的是,这次升级,Midjourney可算是摆脱掉了“不会画手”标签,想要靠看手指数的多少来判别AI作画已经不管用了 (Doge)。
值得一提的是,此前,已经有人通过 Stable Diffusion+ControlNet 解决了AI画手的问题。
不过,也有网友出来开杠,虽然手指数画对了,但仔细看细节还是能区分出的:
大拇指还是有点过长了。
当然,除了上面这些比较明显的升级之外,Midjourney V5版本还更新了一些小细节。
一位机器学习博主特意列了张表格对V4、V5进行了对比。
△来自@Lars Nielsen
比如说,在最新的V5版本中,重复式、铺瓷砖式作画功能又回来了,在V4版本中,这项功能被官方禁止。
还有,Midjourney V5生成的尺寸也更加自由,像下面1:3、5:1这种窄长的图像就是V5生成的,甚至1:10的图像它也能生成 (如果你想的话)。
反观V4版本,尺寸被限制在1:2~2:1之间。
嗯,这样的话,说不定之后的某个电影创作画面就是Midjourney V5生成的。
此外,V5版本还可以手动调节图像权重,比如输入一张图像,可以手动输入数值来决定它影响最终生成图像的程度。
如何上手试玩
Midjourney目前在公测阶段,通过Discord的机器人指令,AI会根据提示词帮你生成4张你想要的图像。
具体来说,加入测试后,在新手频道中,你可以通过 /image指令来输入提示词。
不过,现在想要玩上V5版本的Midjourney,得先充值成为付费用户才行。
(充哪一档都可以)
在提示词中加入 —v 5或者从/settings 中选择“V5”,就可以试玩这个最新模型啦~
就像这样:
啊,对了,如果你不知道怎么写提示词,或许可以问问GPT-4。
参考链接:
推荐阅读
👉 情人节数据“爆”了!数据显示女性比男性更愿意为浪漫买单
👉 做一份好的生产计划之前,必须做好哪些准备 | CDA持证人专访
👉 解读 | 如今数据分析岗位的现状和需求是怎样的?
👉 解读 | 数据分析行业大概是什么时候在国内兴起的?
👉 从体制内走出,我靠数据分析再次上岸 | 求职分享