最近,AI大语言模型的热潮一浪接过一浪。前脚有Chat GPT 4的升级迭代,后脚百度文心一言正式公开发布。
科技巨头已经在AI大语言模型展开了激烈的角逐。谷歌以3亿美元入股Open AI竞品公司Anthropic,并将AI工具整合近Workspace;微软以数十亿美元投资OpenAI,不仅将GPT功能并入Bing搜索,还宣布加入到Microsoft office全家桶;百度正式公布文心一言,抢滩对话式AI的阵地。
一时间,ChatGPT裹挟着AIGC概念,火遍大江南北。
“AIGC即AI Generated Content,是指利用人工智能技术来生成内容,AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。2022年被认为是AIGC发展速度惊人的一年。”
上海一直将人工智能产业作为先导产业之一,并大力发展,那么上海AIGC产业成色几何?未来发展趋势又是如何?
张通社从近一年来的投融资情况入手,管中窥豹,来探究一下上海AIGC产业。
01
1年多,15起融资,14.6亿元
根据张通社Link数据库,从2022年1月1日至今,上海AIGC领域一共发生15起融资事件,涉及11家企业。
“AIGC即AI Generated Content,是指利用人工智能技术来生成内容,AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。对AIGC来说,2022年被认为是其发展速度惊人的一年。”
除去未透露金额的事件,这15起融资事件的融资总金额达14.6亿元,平均融资金额为1.12亿元。在这些融资事件中,有3起超亿元融资,其中最大1起是魔珐科技的1.1亿美元C轮融资,软银集团、北极光创投和指数资本参投。
从融资轮次看,上海AIGC融资事件偏早期。按照数量排列,A轮融资最多,有7起;种子轮、天使轮和B轮融资并列第二,各有2起;C轮融资和战略融资各有1起。
在这1年多时间内,彼真科技、燃麦科技、魔珐科技和TIAMAT连续获得两轮融资:
2022年3月,彼真科技获得一笔线性资本的天使轮融资,3个月之后再次获得一笔来自凯辉基金的Pre-A轮融资;
2022年1月,燃麦科技获得海纳亚洲数千万Pre-A轮融资,至年末又获得约千万美元A轮融资,投资方是BAI资本和阿里巴巴;
2022年3月和4月,魔珐科技连续获得2000万美元B轮和1.1亿美元C轮融资,红杉中国、五源资本、软银集团、北极光创投等知名投资机构参与投资;
TIAMAT则在去年10月和今年2月先后获得数百万美元天使轮和数千万美元A轮融资,这两起融资均由DCM中国领投。
从投资机构来看,红杉中国、软银集团、DCM中国、老虎基金等知名创投机构入局。
根据融资数量,红杉中国下注最多,达到3次,分别参与魔珐科技B轮融资、赛舵智能B轮融资和影眸科技A融资;DCM中国下注2次,并且都是领投AI图像生成企业TIAMAT。
值得一提的是,软银集团、北极光创投和指数资本一起完成魔珐科技的1.1亿美元C轮融资,而这起融资是15起融资事件中金额最大的1起。
02
数字人、语音、图像
AIGC有哪些热门赛道?
目前来看,AIGC可以运用到多个细分领域,而这11家AIGC分别涉及细分赛道,包括数字人、AI语音、AI图像、3D场景等。
数字人
近1年多的AIGC融资中,位于数字人赛道的企业最多,包括燃麦科技、魔珐科技、影眸科技等6家企业。
进一步看,这些企业又专注于数字人的不同领域。首先,数量最多的是专注于数字人IP孵化的企业,涉及燃麦科技、魔珐科技和山漫文化。
燃麦科技主打的数字人形象AYAYI,她将小红书和微博作为主阵地,通过文字、图片和视频等形式打造时尚形象,并以此吸引粉丝和广告商关注。除此之外,燃麦科技还与腾讯TME联合孵化数字音乐人鹿晓希LUCY,推出首支单曲《叠加态少女》。
魔珐科技孵化出知名数字人翎,翎的微博粉丝拥有105.1万,庞大的粉丝数也让她顺利登陆《Vogue》封面,还接洽100年润发、天猫、百雀羚等品牌商务合作。另外,魔珐科技专注于内容运营,能将数字人融入到故事当中去,从而增强数字人的人设背景。
除上述数字人IP孵化外,更有企业聚焦于生成数字人的技术手段,影眸科技就是这样一家企业。它开发出全自动化数字面部生成系统,能够自动扫描人脸并生成3D模型。据悉,该公司已经完成20多个数字人项目。
此外,数字人直播仍然是一个技术痛点,一定程度阻碍市场商业化。不过,已经有企业以此为契机来开展业务,白杨智能和淼阜传媒便致力于打造数字人视频直播提供技术解决方案。
AI语音与图像
除了火热的数字人领域,还有很多企业正致力运用AI大模型,开展自动语音和图像生成服务。
在AI生成语音方面,赛舵科技聚焦于东南亚的智能客服市场,东南亚地处东西交接,有着廉价的人工成本,成为很多欧美企业的客服中心,因而也有着较强的机器替人需求。目前,赛舵科技聚焦于金融催收、跨境电商等业务方面,成为当地智能客服市场的头部企业。
在图像方面,TIMAT拥有百亿级参数的跨模态模型,已经跻身为国内AI Art的第一梯队。用户可以输入文本信息,进而生成AI图画。虽然TIMAT实现了从大模型到垂类应用的端到端使用场景,虽然参数级别上与ChatGPT有一些差距,但是TIMAT可以做到成本可控。
AI辅助工作
在AI辅助工作方面,AIGC价值不在于生成一种产品,而是提供一种服务,从而辅助人员产出。
彼真科技致力于打造出可交互的沉浸性虚拟场景,方便各种品牌开展线上沉浸式活动,目前彼真科技已经打造出多场虚拟音乐会,包括新武林、Resurgence World、万圣节派对等,而打造这些强交互的线上虚拟场景必然需要AI辅助3D建模来实现。
除此之外,井因科技提供AI辅助短视频创作的短视频解决方案,它能够完成帮助短视频创作者完成编剧和视频制作两方面内容,从而提升短视频广告营销的质量与效果。
数字藏品供应商纷维星球已经构建起自己数字场景入口,并发布多种类型的数字资产,此外它还与中国航天、敦煌、百威等品牌联合发布数字藏品。
从上海近一年多的融资情况看,AIGC仍然处于早期阶段,但是创新企业正从数字人、客服、图像、提供TO B服务等方式积极探索业务模式,并且受到众多知名投资机构重视,是一个长坡厚雪的好赛道。
03
算力、算法和大数据
上海AIGC形成完整产业链
AIGC要落地,不仅仅需要探索各种应用场景,更需要有成熟技术来推动AIGC落地,这绕不开人工智能成熟的三大要素:算力、算法和数据。
先看算力,以GPU为代表底层硬件正为AI提供强大的芯片支持。人工智能运算需要强大的并行计算支持,但传统CPU计算架构无法满足计算需求,GPU拥有着天然的计算架构优势,能够满足AI的高并行计算、浮点计算以及矩阵运算的要求。
随着GPU技术逐渐成熟,GPU已经成为AI计算的首选芯片,并且GPU芯片公司不断面向AI场景进行优化,持续推出满足AI运算需求的GPU产品。
以GPU头部玩家英伟达为例,它面向AI场景推出了Volta、Ampere、Hopper等架构,并以此为基础推出V100、A100、H100等高端GPU。
它的A100Tensor Core GPU是目前世界上最强大的GPU,拥有54 petaFLOPS的浮点运算能力和6912个CUDA核心。随着AI产业的迅猛发展,其GPU业务增长迅猛,根据2022年第三季度财报,GPU收入达到60.8亿美元,同比增长50%。
再看看算法,算法模型不断迭代升级,让高质量的AIGC变得更加容易。
AI算法经历过数次迭代升级,不仅仅产生了诸如GAN、Transformer、Diffusion Model等生成算法模型外,还产生生了BERT、Turing-NLG、GPT3等算法大模型,它们往往有着近千亿个参数,还横跨文本、语音、图片、视频等多种模态。
这些算法大模型往往可以通过预先训练方式,从而让模型更快得被用于各种应用场景,并且庞大的参数也让结果变得更加准确和完善。
最后讲讲数据,充足的数据支持为AI训练提供了史无前例的计算资源。自人们步入大数据时代以来,数据规模能按照指数级别增长。
根据IDC发布的《数据时代2025》,全球每年产生的数据从2018年33ZB增长至175ZB,预计2025年全球每天产生的数据量达到491EB。
如此庞大的数据构成了AIGC技术发展的丰厚养料,因为AIGC背后的模型需要大量数据进行训练,从而调试出适当的参数,进而生成恰当的内容。
算力、算法和数据能够促成上海AIGC产业发展的外部条件,而上海政府的重视则构成产业发展的区域条件。
近年来,上海出台一系列促进政策,致力于打造AI产业高地。首当其冲的就是AI领域首部省级地方法规《上海市促进人工智能产业发展条例》。这部法规指明上海AI产业的重点发展领域,其中包括智能芯片和算法大模型方面。
在智能芯片方面,法规提出要推进研发基于先进架构的智能芯片设计,布局云端芯片、类脑芯片和云端智能服务器,培育智能芯片应用生态体系。
在算法大模型方面,法规提到要加强人工智能框架软件研发,研制引擎框架工具体系,深化AI框架与平台应用,提升软件易用性、通用性和效率。
相比于其他区域的法规条例,上海政策对重点突破的领域更加聚焦,并且着力发展硬件和底层软件技术,成为上海AI产业发展的一大特色。
事实上,上海已经基本形成了从底层基础设施、硬件、大模型、行业应用的完整产业链,逐渐成熟的软硬件技术为AIGC企业奠定结实的发展基础。
除此之外,为吸引更多人才和企业落户,上海连续多年举办全球人工智能大会,这成为了全国,乃至全球人工智能产业的盛会。
即使是去年新冠疫情期间,第五届世界人工智能大会还是吸引了1200名海内外嘉宾,3万人线下观展,6.38万人线上观展。
基于世界人工智能大会的平台效应,AI人才纷纷选择来到上海发展。根据上海市副市长李政在2023全球人工智能开发者先锋大会中谈到的,上海已经汇聚了全国三分之一的AI产业人才。
有人说,新闻门户是web 1.0的产物,UGC是web 2.0的产物,而AIGC是web3.0的产物。目前,世界还处在web 3.0初期阶段,成熟阶段会是如何,只有坐上时光机穿梭至未来才能知晓。不过,有一点毫无疑问,那就是AIGC一定会以某种形式存在于web3.0中。
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