近日,ChatGPT在网上引起诸多热议,关于它的多场景运用也是备受关注。全球医生组织北京代表处首席代表时占祥表示,满足全天候医疗保健需求是ChatGPT重点扩展应用的领域之一。如今,患两种及两种以上慢性疾病,和每天需要医疗监护和健康管理的慢病群体越来越大,目前的医疗保健模式和家庭医生服务模式不仅无法满足患者需求,在某些情况下还可能延误诊治。而这正是GPT驱动聊天机器人的“主战场”。它们拥有更广泛的应用场景,可全天候满足患者医疗和健康管理需求,实时提供疾病管理和保健须知,帮助人们预防疾病,减少并发症、急性发作等。它可以作为可穿戴设备的智能软件系统,对进行居家重症患者全天候监测,实施个性化主动健康干预,将数据与医生预设阈值加以比较,提醒医生和患者是否存在风险,提醒潜在高风险人群做筛查并保持健康生活习惯。
复旦大学附属中山医院(以下简称中山医院)副院长顾建英同样表示:“我们看好ChatGPT这类AI技术在健康管理方面的应用前景。”中山医院健康管理中心已经建立了健康风险评估、疾病早筛早诊早治、干预随访的全程健康管理体系,并通过构筑5G专网下的健康管理数字孪生体系,真实映射到全生命周期健康管理,实现智能决策和智慧管理。
在中国科学院院士、中山医院心内科主任葛均波看来,AI临床应用结合大数据将会极大延伸医疗服务“上下游”,实现全生命周期管理。“AI医生在慢病管理乃至手术领域均大有可为。AI助力将为患者从预防、发病、诊断、治疗到院外康复的疾病管理全流程提供智能解决方案。”
这些综合起来,不仅仅便捷健康管理,也便于医患关系的连接。时占祥表示,ChatGPT能改变掌握知识技能的方式。智能手机已成为个人生活中不可或缺的一部分,它为人们的日常生活和工作带来诸多便捷。ChatGPT或将以人们难以想象的方式,帮助医生不断完善知识、更新技能。
复旦大学附属华山医院信息中心主任黄虹也有类似的看法。她认为,从现阶段来看,ChatGPT可以帮助医生进行临床研究。由于临床医生压力大,一方面要做自己的研究,另一方面要学习大量的科研文献,难以兼顾。借助AI在信息检索、机器阅读和内容生成方面的优势,可以帮助医生迅速匹配到相关文献,并对文献的内容进行总结,在很大程度上节约医生的时间。
不仅如此,生命科学界类似ChatGPT的智能工具已经在合成蛋白质方面取得重大进展。加州伯克利的一家初创公司采用类似 ChatGPT 的蛋白质工程深度学习语言模型——Progen,首次实现了 AI 预测蛋白质的合成。这些蛋白质不仅与已知的完全不同,相似度最低的甚至只有 31.4%,但和天然蛋白一样有效。该研究已经正式发表于 Nature 子刊。
“在蛋白质设计领域,不论是小分子还是蛋白质分子,本质而言都需要生成一些新的结构。通过融入ChatGPT,可以提升蛋白质设计的创新度和多样性。”加拿大魁北克省人工智能研究中心副教授唐建说。
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