壬辰生物：ChatGPT人工智能助力医学新前景
ChatGPT像一束绚烂的烟花吸引了公众的眼球，让人们重新审视AI技术，并学会如何与之进行对话。那么，以ChatGPT为代表的人工智能（AI）产品或技术将给医疗行业带来哪些深刻变革？
首先我们需要了解什么是ChatGPT。ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI 研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。
针对医学场景，可以从以下几个方面进行考量：
减轻就医导诊压力
上海交大医学院附属仁济医院智慧医疗发展处处长王春鸣表示，互联网医院是ChatGPT这类模型首先能够落地的场景。例如在互联网医院场景下的使用，通过提升智能客服的能力，可以大幅减轻就医导诊的压力。
王春鸣介绍，仁济互联网医院2022年的挂号量同比增长了7倍左右，累计服务患者人次已经达到百万量级。“互联网医院的就诊量正在急剧上升，客服的能力远远跟不上，现在有了ChatGPT这类强大的新模型，可以极大地提升智能客服服务患者的能力。”
据介绍，目前仁济互联网医院的智能客服基于中国某互联网公司开发的AI模糊算法，针对就医导诊问题的回答准确率达94%以上。王春鸣表示，中国的相关智能工具目前可能还未实现ChatGPT的强大功能，但是应用场景是可以逐步优化的。
“从医院角度来说，未来我们的互联网医院在哪些功能方面有升级需求还需要进一步明确，例如线上线下一体化的导诊服务；对于建设方来说，就是要解决技术问题，我们为此专门组建了一个团队，将系统无法判断的问题转到后台，由团队讨论给出答案，反复对AI模型进行训练，进一步提升它的能力。”王春鸣表示。
辅助诊断，提高效率
在辅助诊断方面，ChatGPT等AI技术能发挥作用。去年，《未来医生白皮书》调研显示，全球80%的受访医护人员表示，大数据将深度融入工作与诊疗过程中，有助于医生制定更精准的诊疗方案，提高决策效率。
去年12月，谷歌发布了一个新的医疗AI模型Med-PaLM，并称经历了一系列的考核后，该模型被证实“几乎达到人类医生的水平”。
谷歌研究人员称，Med-PaLM在科学常识方面的正确率达到92%以上，在理解、检索和推理能力方面也能达到普通医生的水平，并且在克服隐性偏见方面略胜一筹，但在实际应用方面仍有待完善。
美国某科技公司的研究员指出，新一代临床辅助决策系统（CDSS）依赖于自然语言处理（NLP）的助力，只能处理文本信息。相较之下，支撑ChatGPT的大型语言模型不仅包含了NLP，还包含诸多其他系统，使其具备整合电子病例、图像以及检查数据、基因组甚至微生物组序列信息的能力。
2020—2022年期间FDA批准的AI项目显示，尽管辅助诊断与辅助治疗类AI仍占据主流位置，但CDSS类产品的过审数量较2020年前显著增加。
一项研究利用45个病例对ChatGPT诊断疾病的表现进行了评估。实验结果发现，ChatGPT能够对39个病例做出正确诊断（准确率87%），远高于以前的症状检测工具，也高于旧版ChatGPT的判别能力（82%），因此，不少专家认为CDSS是ChatGPT有效落地的路径。
壬辰生物认为，人工智能助力医学进步，让科学为世界的进步贡献自己的力量。壬辰生物成立于2020年，首次发现并验证了与早产、子痫前期筛查和诊断相关的全新生物标志物。首次实现对人滋养干细胞的高效率、高精准的捕获与分离，实现高可靠性的无创产前早筛。目前公司管线主要为：早产、子痫前期的早期筛查及诊断、胎儿畸形的无创产前早筛；以及TORCH检测等一系列后备管线和妊娠自测试剂盒等众多C端消费级产品，为患者保驾护航。
