调研报告：55%组织正在试用生成式AI，78%受访者认为利大于弊
Gartner一项调查显示，各行业组织正在为关键业务流程部署生成式AI技术。这项针对全球1400多名高管的调查表明，试用生成式AI的组织今年增加了三倍，将该技术投入生产的组织增加了一倍多。
根据Gartner的调查结果，45%的组织正在试点采用生成式AI，另有10%的组织已将生成式AI解决方案投入生产。这些结果与2023年三四月进行的调查相比有了显著的增长，当时只有15%的受访者在试点采用生成式AI，4%的受访者已经采用。
Gartner副总裁、杰出分析师Frances Karamouzis表示：“很多组织不只是在谈论生成式AI，他们还在投入时间、资金和资源推动AI向前发展，推动业务成果。”
调查表明，自从ChatGPT在10个月前向公众推出以来，55%的组织增加了对生成式AI的投资。Karamouzis表示：“随着企业CEO和董事会寻求利用这项技术的变革潜力，生成式AI现在已经列上了他们的议程。”
图1. 根据业务功能划分的对生成式AI的投资
45%的受访者表示，他们正在跨多个业务功能扩展生成式AI投资，其中近一半(22%)正在跨多个功能部署该技术。软件开发、市场营销和客户服务(聊天机器人)是生成式AI应用或投资比例最高的领域。
此外，78%的受访者认为采用生成式AI的好处大于风险，高于之前调查的68%。
生成式AI在软件开发中的作用
Gartner预测，到2025年，一半以上的软件工程领导者将会要求监督生成式AI的开发。
这一预测与谷歌云的DevOps研究与评估（DORA）团队刚刚发布的《2023年加速DevOps状态报告》的研究结果相吻合。DORA对全球各行业的近3000名技术专业人士进行了调查，其中大多数人将一些AI纳入了调查任务中。
20%至40%的受访者表示，AI在当今的各种任务中“极其重要”，包括分析数据、分析安全性、编写代码时钟或数据功能、分析和监控日志以及识别错误。
DORA研究负责人Derek DeBellis在报告中写道：“人们对AI开发工具的潜力充满热情。事实上，大多数受访者都在将一些AI纳入调查任务中。”
图2. AI对技术任务贡献的重要性
他在报告中声称：“一些分析师和技术人员假设，AI将使软件团队的表现更出色，而不会对职业发展产生负面影响。到目前为止，我们的调查证据并不支持这一点。我们的调查表明，AI只是略微改善了个人幸福感指标（例如倦怠和工作满意度），但对群体层面的结果(例如团队绩效和软件交付绩效)的影响是中性的，甚至可能是负面的。”
谷歌云的报告推测，AI对软件团队的边际效益与早期采用有关。在调查中发现，有一些大型企业通常在决定是否广泛使用AI工具之前进行测试和试点采用，因此这项技术的有效性仍不得而知。
报告称：“人们对AI开发工具的潜力充满热情，正如大多数人将一些AI融入我们所询问的任务中所证明的那样。但我们预计，AI工具需要一段时间才能在行业组织中得到广泛和协调的使用。”
Gartner高级分析师Haritha Khandabattu在今年8月发布的一份报告中表示，虽然生成式AI并不会在不久的将来取代开发人员，但该技术有能力将软件工程的某些方面实现自动化。
她说，“生成式AI无法复制人类拥有的创造力、批判性思维和解决问题的能力。组织领导者应该通过展示生成式AI如何成为提高效率的力量倍增器来强化团队的价值。”
软件工程领导者也可以投资生成式AI，以获得更多时间专注于他们工作职责中的以人为本的方面。投资生成式AI技术将使组织管理者能够不断提高工程师的技能，培养一支适应性强的员工队伍。
Khandabattu在报告中说：“除了招聘之外，技能管理和开发也是领导者职责的核心。AI技能管理是一种有助于支持人才和工作流程的动态技能方法，它将通过识别可以组合以创建新职位和消除冗余的技能来帮助软件工程领导者重新思考角色。”