大厂跟进ChatGPT，为什么百度“文心一言”成色最好？【快评】
作者 | 曾响铃
文 | 响铃说
赶ChatGPT热度，百度3月初就要发布与ChatGPT类似的人工智能聊天机器人服务“文心一言”（英文名：ERNIE Bot），似乎无法提振资本市场对百度的信心。
2022年第四季度及全年未经审计的财报发布后，百度的股价便出现了下行的走势。一大缘由可能是市场对商业化的担心。
根据美国马里兰大学AI领域教授Tom Goldstein的测算，ChatGPT完成一次30字左右的回答，需要花费0.01美元的运算成本。以ChatGPT过亿日活估算，日均运营成本超过100万美元。
这样一来，“文心一言”所需要的训练成本和运营成本将是一项新的烧钱“游戏”。
同时，还有不少声音开始质疑百度推出“文心一言”是因为“慌了”，甚至认为ChatGPT带不动百度，说什么【ChatGPT反噬百度】。。。。。。
质疑归质疑，事实也要承认：国内这么多大厂跟进ChatGPT，都不及百度“文心一言”成色好。
早在ChatGPT在用户层面爆火之前，百度早就基于自身的AI全栈能力做了增强大模型“文心”，只不过不是GPT方向，而是面向工业、能源、金融、通信、媒体、教育等各行各业的产业方向。
比如，百度与中国人寿的合作，基于文心大模型，中国人寿实现了保险合同条款的智能解析，自动提取近40个维度的关键字段，极大提升业务处理效率。
底层技术早已经有了累积并在B端跑通了，百度顺着ChatGPT的热度官宣推出“文心一言”也就是加个C端交互系统的事儿。
实际上，就连“文心一言”也不是ChatGPT火了之后，百度才顺势做的。
早在三年前，“互联网+百人会”上，李彦宏就透露了“文心一言”的布局；去年，在上海人工智能大会上，李彦宏判断人工智能发展在 “技术层面和商业应用层面，都有了方向性的改变”时，百度就已经开始做“文心一言”了。
这也是为什么，Meta首席人工智能科学家Yann LeCun说：“就底层技术而言，ChatGPT 并没有什么特别的创新，也不是什么革命性的东西。许多研究实验室正在使用同样的技术，开展同样的工作。”
技术在手，百度毫无压力可言。
但大家对百度的负面情绪，百度得挨着，这一点都不冤。
既然已经有了颠覆搜索体验的个明星产品，却没想着早点面向C端推出来改善日常搜索体验，被用户骂那是活该，并影响了股价，那是活该。
三年前，百度“文心一言”开始布局时，李彦宏就看到了“AI技术进一步成熟，可以运用于很多领域，大幅提升效率，并改变人们的生产生活方式”，并在“周围很多人天天盯着股票价格，会告诉你别人又做了什么特别火的产品”的杂音下，坚持把时间轴稍微拉长一点，来看技术的价值。
但结果就是，把在C端看不到什么可观收益点的有价值的技术，先拿去B端赚钱。
去年4月，百度集团副总裁吴甜在接受媒体采访时表示，“文心大模型”的收入来源，一方面百度自身的业务需求，另一方面是通过行业客户的垂直场景结合，进入百度智能云的营收当中。
那时候，“文心大模型”的个人、企业开发者数量已超过6万人。
先盯着变现，背后的苦衷无外乎是，做出“文心大模型”，需要投入的资金、人力和基础模型，即便是百度这样的互联网大厂，能够持续运转下来也是在持续挑战极限。
可是是为了防止被吐槽“卖惨”，百度并未透露“文心大模型”在投入方面的具体数据，只有一些媒体在报道中写过“数十亿美元”这样一个模糊的数据。
倒是有研究估测过，训练1750亿参数语言大模型GPT-3，需要有上万个 CPU/GPU24小时不间输入数据，所需能耗相当于开车往返地球和月球，且一次运算就要花费450万美元。
李彦宏也清晰地认识到，AI基础技术“没有快钱可赚，很多人会怀疑、会离开”。
要把如此烧钱的“游戏”玩转，百度确实只能把自己逼得掉进钱眼里，一边投入研发，一边寻求B端变现支撑项目跑下去。
只是，李彦宏也说了，“不管面临多少压力，面临多少诱惑、多少质疑，都坚持自己的判断，坚持在这方面进行投入”。
既然对于百度来说这是一条不会停下来的路，不如在合适的时间点让普罗大众也享受到最新技术的普惠，并且适当透露技术和商业化是在同时进行，也免得挨骂还被质疑商业化不行啊。
有了新技术就得早点拿出来用。不然，做了事还得被骂被误解的“大冤种”事件，可能还会发生。