生成式AI热潮：一场“添饭碗”的科技革命
今年以来，人工智能（AI）热潮席卷全球，被认为将掀起新的科技革命。
5月18日的2023天津世界智能大会，以“智行天下 能动未来”为主题，重点关注人工智能发展的新趋势、新技术、新业态。大会开幕式结束之后，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏，成为第一个发言的企业家。
现场，他一方面非常严谨地分享了关于AI的真知灼见，另一方面也轻松地提到“车水马龙”这个词。前不久，百度文心一言的“车水马龙”文生图，成为网络热梗，同时它也被质疑是套壳国外的一家AI公司。但很快，文心一言在此后1天之内就迭代完成，“车-水-马-龙”成为了热闹的“车水马龙”，质疑不攻自破。
当然，这场大会上李彦宏分享的重头戏，还是关于AI对人类社会产生的影响。他认为，历史虽然不会重复，但是确实有它的规律。AI不会让工作机会减少，会创造更多新工作机会。并且AI是堪比历次工业革命的大浪潮，一定会创造全球经济的下一个增长奇迹。
的确，正如马克·吐温所言，“历史不会简单的重复，但总是压着相同的韵脚前行”。回顾历史车轮，每次工业革命都会让一部分工作消失，但同时创造出更多的新岗位，促进了世界人均GDP和全球经济的增长。
比如，第二次工业革命期间，汽车的出现遭到了马车夫的集体抵制，因为他们担心自己会失业，被抢饭碗。但是实际上，汽车让马车消失的同时，创造了司机、维修工、生产工等更多的劳动力需求，增添了更多饭碗。如今，单在中国就有3000万人从事与汽车相关的工作，形成庞大产业链的同时，也打造了强劲的“经济引擎”。
透过这次李彦宏在大会上的发言，其实能感触到：一场新的影响人类就业以及全球经济增长的科技变革，已经在蓄势待发。这场变革，正在创造三重价值：
个体就业的用户价值、产业发展的商业价值和普惠人类的社会价值。
用户价值：旧工作消失，新岗位诞生
每一次的工业革命，都会淘汰一部分旧工作，诞生一大批新岗位。
就像李彦宏在大会上所讲的，“蒸汽机发明之后，从井下背水的工作消失了。但是在纺织、冶金、造纸、陶瓷等行业，诞生了很多新职业。”
这是因为，技术革命会大幅提升生产力，从而淘汰掉生产力低下的工作，创造出生产力更高的岗位，这是时代发展的必然：100年前，马车夫的工作消失了。30年前，打字员的工作消失了.......
眼下的AI热潮，可以通过自动化和智能化的方式，帮助人们完成一些重复性、繁琐的工作，大幅提升生产力。人们可以将更多的时间和精力，投入到需要更高级别思考和决策的领域，从而提高工作能力。
正如李彦宏在大会上所说的，生成式AI会导致内容创作、客户服务、翻译等岗位的工作效率大幅度提升。比如，人类画一张画需要一天，成本几百元，但用AI画一张画，只需要几秒钟，成本只需要几分钱。ARK也预测，生成式AI可以让知识工作者的效率，提升4倍。
这意味着“人+生成式AI”，将产生更强的生产力和更多的新场景，由此催生更多的服务需求、更大的市场空间，进而带动更多的就业需求和更强劲的经济增长。
在旧工作消失、新岗位诞生的变化背后，源于人工智能迎来拐点，大数据、大算力、大模型导致了智能涌现。同时，人工智能发生了方向性改变，也就是从辨别式AI走向生成式AI。搜索是典型的辨别式AI，百度文心一言是生成式AI。
在全球竞技场上，众多大厂都在布局生成式AI，百度是全球大厂中首个做出生成式AI产品的公司，也就是文心一言，它让职场人的竞争力变得更强。
比方说，过去写代码需要非常专业的知识、有极高的壁垒，现在或许利用百度文心一言就可以轻松拿捏住。这意味着，人们将更加平等地获取技术能力，也更加容易的能够体验技术带来的服务。
国际劳工组织称，到2030年世界还需要设立6亿多个新的岗位。这些新的岗位，一定来自创新产生的新产业。
AI，就是这些新产业中的主力军。
商业价值：旧模式退场，新产业进场
任何技术变革，在创造用户价值的同时，一定要创造商业价值，否则难以做到可持续。
未来，生成式AI将带来一场生产关系和产业链的重塑，迸发出巨大的商业价值。
正如李彦宏在大会上所言，“最好的去探知答案的方法，实际上是回顾过去。”
回顾过去四次工业革命，第一次工业革命让工厂制代替了手工工场；第二次革命后，出现了电气、化学、石油等新兴工业部门；第三次工业革命，让人们进入了信息时代，产生了一大批新型工业；第四次工业革命，加速了新能源、生物工程等产业的发展。
每一轮的工业革命，都创造了更多的产业链，同时也带来了更多的工作机会。全球经济在这种阶梯式的进阶中，实现持续增长。
同样的，当下的生成式AI热潮，也会带来新的经济价值和大量的就业机会。去年，红杉资本发表名为《生成式AI：一个创造性的新世界》的文章，提到生成式AI涉及数十亿的人工劳动力，有潜力产生数万亿美元的经济价值。
那么，产业机会和变革将在哪些领域率先诞生呢？这得从生成式AI的底层技术来看。
进入AI时代，IT技术的技术栈发生了变化——过去基本分为三层：芯片层，操作系统层和应用层，现在可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。百度的全栈布局，在全球范围内都是唯一的，拥有领先的竞争力。
拥抱百度AI平台和生态的B端企业，或将获得更多先发优势。同时，也会更容易获得三大产业机会：
一是新型云计算。以前，企业选择云厂商主要看基础云服务、算力、存储，现在他们更青睐在模型、框架、芯片、应用四个层面上均表现出色并且互相协同的云厂商。目前，百度在这四个层面均有布局，综合实力排在前列。这也意味着它不仅能提供更好的云服务，而且可能改变云计算市场的游戏规则。
二是行业模型精调。每个行业都有自身独特的数据和发展逻辑，有一类企业非常熟悉行业，同时位于通用大模型和行业客户之间的中间层，能够调用通用大模型为行业客户提供解决方案，极大提升行业运行效率。而百度文心大模型，已经在电力、金融、媒体等领域发布了多个行业大模型，能够提供出色的模型支持。
三是应用开发：AI时代，所有的应用都基于大模型开发，这可能是10倍于移动互联网的机会。
基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成等场景，将会出现很多应用服务提供商。眼下生成式AI/大模型+产业，就催生出了赋能营销、办公、客服、设计等场景的明星创业公司，比如Notion、 Jasper、DoNotPay等应用。文心一言能够通过技术和服务，帮助它们提升自己的应用体验。
在瞄向星辰大海的科技行业，技术实力才是腾飞的助推剂。
社会价值：旧思维褪去，新思路迸发
生产力叠加生产关系的变革，无疑将对整个社会产生巨大影响。
很多人忽略的是，思维方式的转变，才是影响最为深远的。
过去的四轮工业革命中，人们的视野和想象力一次次被提升到新高度，人们开始探索自然和人类社会的规律，科学和创新的思维方式逐渐成为主流，为后面的技术革命奠定了思维基础。
同样，眼下的生成式AI热潮，也在一次次打破人们的认知。李彦宏在此次大会上提到，“大模型还重新定义了人机交互，重新定义营销和客服。任何一个公司，谁拥有最佳的跟客户沟通的方式，谁就会拥有客户。”
眼下，如果你的企业拥有70亿个客户，如此庞大规模之下要做好客服是件非常困难的事，即便做到了体验也不会出色。而凭借生成式AI，每一个客户都可以拥有一个专属的、7×24小时的专业客服。
事实上，并不是因为AI或者大模型的产生，才让这项服务得以实现，而是此前技术不成熟，很多人的思维受限，不会朝这个方向设想。如今技术飞速发展，再叠加大胆的创新思维，很多事情能够轻松实现。
思维方式的进阶，本质上是创新推动的。创新，是人类发展进步的源泉，也是时代发展的源动力。时代发展地更快、更好，就会带来更多的产业和就业，反之就会带来风险。
李彦宏在大会上就明确提到，“人类最大的危险，最大的不可持续，并不是创新带来的不确定性。相反的，我们停止创新，不发明不创造不进步，按照惯性走下去，所带来的各种各样不可预知的风险，才是人类最大的威胁。”
学如逆水行舟，不进则退。社会的前行和时代的发展，也是同样的道理。
结语
管理学大师德鲁克曾指出，企业是社会的器官，任何一个组织机构都是为了某种特殊目的、使命和某种特殊的社会职能而存在的。
任何企业得以生存，都是因为它满足了社会某一方面的需要，实现了某种特殊的社会目的。
社会需要创新企业来建造进步阶梯，透过此次李彦宏在大会上的发言，进一步感受到百度就走在通往创新的正确道路上。这也是，百度把“用科技让复杂的世界更简单”作为自身使命的底层原因。