ChatGPT是技术创新的结果还是大力出奇迹的结果
从科研的角度来说，强大的资源支撑也是不断推动技术团队创新的一个重要原因，这一点在人工智能领域有着非常明显的体现，当前很多高校和科研院所的中小团队根本无法开展类似ChatGPT的大模型研究，因为根本没有相应的算力来做支撑。
在科技领域大力确实能够出奇迹，这也是为什么强国会大力发展超级计算机的原因，算力始终是开展科研活动的重要基础，如果没有强大的算力作为支撑，很多领域的研究很难开启，而当前拥有大算力的互联网公司正在借助人工智能领域的持续创新来构建新的生态护城河。
从人工智能技术的基础理论体系来看，在深度学习之后并没有太大的革新，虽然一些框架平台的出现能够让深度学习的效率和效果更好，但是这通常需要大量算力和数据的支撑，所以当前说深度学习已经进入了大力出奇迹的时代也有一定的道理。
从目前的创新趋势来看，由于大模型的边界效应还没有出现，而且有可能长时间也不会出现，所以大模型依然是人工智能产品发展的重要方向，ChatGPT所取得的成绩可以说就是大模型成功应用的典型代表。
接下来ChatGPT可以结合具体的应用场景来做技术资源的整合应用，这大概率会重塑当前很多领域的传统技术体系，从浏览器、办公软件、终端应用到操作系统，都可能会全面整合ChatGPT，而且基于ChatGPT会打造出一个新的生态环境，这个生态环境最大的想象空间并不在消费互联网领域，而是在工业互联网领域，所以当前对于很多头部大厂来说，如果不能开发出对标ChatGPT的产品，未来在工业互联网时代就会陷入被动。
虽然很多人认为ChatGPT是大力出奇迹的结果，但是我并不这么认为，早期很多大厂都在堆大模型，但是并没有做出类似ChatGPT这样的产品，所以技术创新才是大力出奇迹的基础，而人工智能领域基础理论上的持续创新也会推动大模型走得更远。
虽然ChatGPT取得了成功，但是我依然希望在大学和科研院所这些课题组里的同学能把注意力放在基础理论体系的突破上，如果大家都在做基于ChatGPT的创新，未来想做一个自己的ChatGPT，或者说想颠覆ChatGPT就很难了。
