用ChatGPT写度量值，你还有必要学习DAX吗？
昨天体验了一下ChatGPT，聊了一些PowerBI的问题：
体验ChatGPT，我和它聊聊Power BI
很多星友问，既然ChatGPT这么智能，可以帮助写DAX吗？这篇我们就来和ChatGPT聊聊DAX的话题。
下面先和它随便聊聊DAX的概念和原理等话题，然后再从易到难来测试一下它写DAX能力，通过它的回答来感受一下。
DAX是什么语言？
DAX语言与其他编程语言最核心的区别在哪里？
DAX的底层核心原理是什么？
如何快速理解DAX计算逻辑中的上下文概念？
DAX优化策略有哪些？
从前面的回答可以看出，ChatGPT的逻辑性很强，什么问题总能总结出一二三，如果你熟悉DAX，可以从其中的套话中找到部分有用的点，但是如果你完全不熟悉，通过这些回答，并不会让你更理解DAX，看完应该还是一头雾水。
DAX之父是谁？
原来ChatGPT也会犯错，把意大利大神当成了DAX发明者，估计是因为这两位顶级大神在全网对DAX的贡献和分享内容最多吧。
如果我见到DAX的设计团队，并有机会向他们提出一个问题，你觉得我最应该问什么？
嗯，如果真的有可能见到，从这些问题里选一个向他们提问:)
DAX中最重要的函数是哪个？
如何掌握CALCULATE函数？
正确的废话。
2022年新增加的DAX函数有哪些？
ChatGPT关于DAX知识还停留在2021年~
如何在一个月内精通DAX?
看起来很鸡汤吧~
请给我推荐一本学习DAX的中文图书？
这个问题ChatGPT不但犯错，竟然还不承认？
我在工作中会用到PowerBI，但是不想学习DAX可以吗？
你可以帮我写DAX公式吗？
既然ChatGPT这么自信，那就试试来写DAX吧，先从建立模型开始。
假设有三张表，订单表（包含订单编号、订单日期、产品名称、销售额等字段），产品表（包括产品名称、产品类别等字段）以及日期表（包括日期、年度、季度、月份、周等字段），在PowerBI中如何建立一个好的模型？
废话太多了，建立个关系依然还要总结出这么多点，关键有些还是错的，比如建立模型应该到“模型视图”。
我需要使用PowerBI分析销售额的同比变化情况，请以上面三个表组成的数据模型为基础，如何实现同比分析？
真的非常详细，把操作步骤都列出来了，同比度量值也还算正确，不过需要注意的是，变量名是不能使用中文的，你不能完全照搬，你直接复制到PowerBI中使用肯定是报错的。
也许是用中文解答，ChatGPT把本来是英文的代码自动翻译成了中文。
如何计算出每个产品的销售额排名？
ChatGPT这个解答也还可以。
下面换个复杂一点的分析。
以上面的模型为基础进行数据分析，请给我写一个销售额60天移动平均的度量值？
对于写法就太扯了，问题理解有出入，并且DAX并不存在的函数都冒出来了。
是不是因为我的提问太简单了呢，我再详细描述重新提问。
我需要使用PowerBI进行60天移动平均的计算，请以上面三个表组成的数据模型为基础，用DAX函数帮我写一个60天移动平均的表达式？
这个写法还算可以，基本可以实现，但为什么没有以上面的模型为基础呢:)
上面的表达式如果用DAX时间智能函数来优化，应该如何修改?
ChatGPT又乱了，这个公式完全不能用，可以看出它对时间智能函数并不是很理解。
我需要使用PowerBI对产品进行帕累托分析，请以上面三个表组成的数据模型为基础，如何写度量值来完成帕累托分析？
让ChatGPT进行更复杂的帕累托分析，更是勉为其难了，虽然它一开始理解了什么是帕累托分析，但是具体如何实现，它给出的公式是没法用的。
通过上面几个例子可以看出，对于非常简单的基础分析，比如计算同比、排名这些问题，ChatGPT能提供帮助，不过也需要微调和修改。
但对于更复杂的数据分析，目前它还不能帮助我们写出正确的公式。所以对于DAX，ChatGPT目前顶多能提供一点辅助，想依靠它帮助我们做数据分析还完全不现实，我们仍然需要学习DAX。
当然，ChatGPT自己也知道~
既然你能帮忙写DAX，那我为什么还要学习DAX呢？
更多介绍：
采悟 | PowerBI星球