生成式AI浪潮，看亚马逊云科技如何降低开发者使用大模型门槛？
文/杨剑勇
今年，大模型掀起新一轮人工智能浪潮，吸引了全球包括了亚马逊、谷歌、百度、华为、阿里等科技巨头们涌入，相继推出各自的大模型服务。由此，人工智能进入大模型时代。在2023年世界人工智能大会上，生成式AI更是最大亮点，其中，亚马逊云科技生成式AI产品 Amazon Bedrock入选九大“镇馆之宝”之一。
作为亚马逊云科技推出的一项完全托管的生成式 AI 服务，Amazon Bedrock 通过 API 提供来自领先的 AI 初创公司和亚马逊云科技自研的基础模型，帮助客户便捷安全的构建和扩展生成式 AI 应用。客户可以从各种基础模型中进行选择，找到最适合自身业务场景的模型，为所有开发者降低使用门槛。
亚马逊云科技生成式AI产品研究院院长Sherry Marcus博士在分享Amazon Bedrock案例时谈到，德勤利用亚马逊云科技的 Amazon Bedrock 全托管服务扩展其生成式AI能力，借助该服务，用户可通过 API 轻松访问来自领先AI公司及亚马逊云科技的预训练基础模型。
还有亚马逊云科技编程助手Amazon CodeWhisperer也被诸多企业采用，埃森哲 Velocity 团队正在使用Amazon CodeWhisperer加快编码任务，通过使用，他们发现Amazon CodeWhisperer可以帮助减少30%的开发工作量，客户的开发人员可以更专注于安全、质量和性能的提升。据介绍，Amazon CodeWhisperer由基于数十亿行代码训练的大语言模型赋能，已经学会使用15种编程语言编写代码。
在医疗领域，飞利浦医疗与亚马逊云科技合作，将飞利浦医学影像系统 Philips HealthSuite Imaging 影像平台的服务部署在云端，并通过使用基于 Amazon Bedrock 的基础模型（Foundation Models）来加速开发基于云计算的生成式人工智能应用，以提供临床决策支持，实现更准确的诊断。
在金融领域中，生成式AI的应用范围广泛，有数据显示，85%的金融服务领域领导者已制定在产品和服务开发中使用生成式AI的战略，涵盖营销内容创作、客服聊天机器人、文本摘要、风险管理等。通过分析大量金融数据，生成式AI为投资者提供评估、预测、投资策略和建议。通过总结股票研报信息，为投资分析师提供参考。此外，它可以根据客户需求、偏好和场景生成适合的保险方案。
在跨境电商领域，使用生成式人工智能可以帮助用户上传模特照片之后，进行衣服、模特、场景的更换。过去这是要花费大量时间和成本去做的，要请很多模特进行拍摄，效果可能不太理想。现在基于Amazon Bedrock或者基于Stable Diffusion这种技术可以方便地给模特换衣服，大大节省了拍照的时间。
Sherry Marcus博士对此表示，“我们正处在一个令人激动的机器学习被大规模采用的转折点上，我们也相信生成式AI将会重塑大量客户体验和应用程序。”
20多年来，人工智能和机器学习一直是亚马逊关注的焦点，有超过10万名客户借助亚马逊云科技 AI 和机器学习服务进行创新。Sherry Marcus博士采访时称：亚马逊云科技一直在生成式AI领域持续创新，为各行各业的客户提供基础设施和人工智能及机器学习服务，支持客户拥抱AI新时代，提供经过广泛验证且易于部署的先进AI算法模型，以及丰富且高性价比的云端资源，帮助客户把握AI时代新机遇。
短短3个月，亚马逊云科技先后发布了包括Amazon Bedrock在内的多款生成式AI工具和平台；在Amazon SageMaker JumpStart上成功助力训练开源大语言模型Falcon 40B，让客户更便利地利用这一模型快速构建生成式AI应用程序；亚马逊云科技还投资一亿美元成立生成式AI创新中心，致力于联接亚马逊云科技机器学习和AI专家与全球客户和合作伙伴，利用生成式AI加速企业创新和成功。
值得注意的是，Amazon Bedrock最重要的能力之一是极其容易定制模型。客户只需向Amazon Bedrock展示Amazon S3中的几个标注好的数据示例，Amazon Bedrock就可以针对特定任务微调模型，最少仅需20个示例即可，而无需标注大量数据，且任何规模的企业都可以通过Amazon Bedrock访问基础模型，加速机器学习在组织内部的应用，并凭借其轻松上手的特性，构建自己的生成式AI应用程序。
最后，由于数据大规模激增，提供可扩展的计算能力不断发展，加上机器学习持续创新，生成式 AI 登上时代的舞台。如今，生成式 AI 正在重塑各行各业，创造出巨大的商业价值，无论是在客户体验、效率提升，还是快速决策和创作创新等方面，都有着显著表现。
杨剑勇，福布斯中国撰稿人，致力于深度解读物联网、云服务、人工智能和智能家居等前沿科技。