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高通发布骁龙 X Elite 和第三代骁龙 8,全面拥抱 AIGC

作者:AppSo发布时间:2023-11-04

原标题:高通发布骁龙 X Elite 和第三代骁龙 8,全面拥抱 AIGC

时不我待,比往年的骁龙峰会要更早一个月,2023 骁龙峰会举办时间大幅提前到了 10 月。

原因无他,只是 AI 时代的机会稍纵即逝,技术变革不再是以年计算,而是月和日。自去年下半年到现在的 AIGC 热潮来势汹汹,但主要还是集中在桌面领域,尤其是性能强劲的独显台式机,笔记本和手机并非体现 AIGC 魅力的最佳载体。

高通在 2023 骁龙峰会上发布的骁龙 X Elite 平台以及第三代骁龙 8 移动平台,则想让大家能在笔记本电脑和手机上也能畅快地使用各种 AIGC 工具,包括 AI 文字生成和 AI 图片生成等等。

骁龙 X Elite:比 i9-13980HX 性能更强,比 M2 Max 更省电

高通并不是没有尝试过 PC 领域,从早期的移植骁龙 835 芯片到 PC 端,到后来改动更大的骁龙 8cx 芯片,虽然确实功耗比较低,但是问题也不少。比如早期 Windows 跑在 ARM 芯片上的兼容性问题,后来苹果 M 系芯片大放异彩显得骁龙 8cx 不够优秀等等,所以骁龙芯在 PC 领域的存在感一直都不太高。

骁龙 X Elite 就是为了改变这种境况而来。

先声夺人的跑分环节中,高通 CEO 阿蒙表示,骁龙 X Elite 集成了高通定制的 Oryon CPU,其单线程性能超过了苹果的 M2 Max 和英特尔的 i9-13980HX。

更关键的是功耗,在释放峰值性能的时候,Oryon CPU 的功耗比 M2 Max 少 30%,比 i9-13980HX 少 70% 之多。

看起来,macOS 和 M 系芯片搭配起来的省电和控温体验,有望在 Windows on ARM 笔记本上实现。

不过想必也有人看出来了,高通在比较 CPU 性能的时候,只是对比了单线程性能,到对比多线程性能的时候,高通选择了更弱一些的对手,比如苹果的 M2,和英特尔的 i7-1355U 和 i7-1360P。

在和英特尔移动端芯片对比的时候,高通表示 Oryon CPU 不仅性能可达对手的两倍,峰值性能功耗还可以少 68%。

至于苹果 M2 的话,高通表示 Oryon CPU 的多线程性能能超过对手 50%,至于此处功耗表现,高通没提。

在高通试图平衡性能和功耗矛盾的同时,AI 能力成了骁龙 X Elite 突围的奇兵。

可以看到,在骁龙 X Elite 的一图介绍当中,很大一部分是 AI 特性,这些特性包括了可在终端侧运行 130 亿参数大模型,面向 70 亿参数大模型时每秒可生成 30 个 token,整体的 AI 引擎算力达到了 75TOPS,在利用 Stable Diffusion 进行文生图的时候,速度小于 1 秒。

第三代骁龙 8:一直提 AI,这次 AI 放到了第一位

移动办公一直以来都在真命题和伪命题二者之间反复横跳,之所以出现这样的情况,主要还是手机作为生产力工具,一方面有最强移动性和连接性,但输入和输出能力又远弱于电脑。

但 AIGC 能够帮助用户,以很少输入,获得很多输出,这便是 AIGC 应用在手机上的巨大意义。因而手机本地 AI 和云端 AI 的结合,端云协力,就是正解,所以高通着重展现了第三代骁龙 8 的生成式 AI 能力。

总结一下,第三代骁龙 8 着重展现了三点 AI 能力:

可以在终端侧运行高达 100 亿参数的大模型

运行 70 亿参数大模型时,每秒可以生成 20 个 tokens,速度高于人的阅读速度

世界上最快的手机端 Stable Diffusion 文生图速度,低于 1 秒

关于第三代骁龙 8 的性能细节,高通将在第二日的演讲中展现,不过首日演讲当中也透露了一些。比如相比于上代骁龙 8,第三代骁龙 8 的 CPU 性能提升了 30%,GPU 性能提升了 25%,NPU 性能提升了 98%。

另外,小米集团总裁卢伟冰作为合作伙伴,以即将发布并搭载了第三代骁龙 8 平台的小米 14 为例,利用《原神》展现了真机性能。

平均帧率 59.39fps

最高温度 43.2 摄氏度

单帧功耗降低 10.6%

高通技术公司高级副总裁兼手机业务总经理 Chris Patrick 说:

第三代骁龙 8 将开启生成式 AI 的新时代——赋能用户创作独特内容、帮助生产力提升,并实现其他突破性的用例。

对于智能手机行业而言,AIGC 热潮或许是一个能够驱动用户换机的理由,喊了很多年的 AI 能力终于不再需要躲在幕后,而是走向台前,和用户直接进行交互并生成内容。作为技术底座和产业上游的高通,正在从芯片端,和合作伙伴一起驱动这场 AIGC 阵地的扩大。


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