挖不到AI的金矿，那就学英伟达卖出百亿的铲子
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在1848年，美国的加州发现了金矿，无数淘金客蜂拥而至。
但是10年后，大部份人不仅没发财，反而更穷了，那谁赚到钱了？
答案是在金矿边上卖水、卖铲子的人。
这是个百年前的故事，也是当下正在发生的故事。
ChatGPT引领的AI革命，是当下最火的“金矿”，微软最先挖到了金矿，然后谷歌、百度、阿里这些巨头都闻风出动，AI的淘金热也带动无数企业的热情，大家都想去淘块金子。
当然，这些企业中能有几个淘到黄金还不好说，但我能确定的是，不管别的企业赚不赚钱，英伟达肯定会赚的盆满钵满。
因为英伟达是唯一一个在ChatGPT这个金矿边上，卖铲子的人。
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为什么这么说？
我们知道AI有三个要素，算力、算法和数据，它们融合一起运行就离不开计算，而计算就离不开芯片，特别是GPU。
为什么不是CPU呢？
因为CPU注重的是逻辑运算能力，它可以完成极其复杂的工作，但缺点是每次处理的工作量有限。GPU没有那么强的逻辑运算能力，但它可以同时进行大量简单计算。
举个例子，CPU像一个大学教授，可以解决复杂问题上的推导计算，而GPU像是100个小学生，可以同时解决100道加减乘除的问题，重在计算量。
企业做AI大模型需要强大的算力提供计算支撑，把数据和算法融合起来，像我们每一次询问ChatGPT，它从理解到回答就是靠庞大的计算量把答案秒算出来。
目前ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days，这是什么概念呢？
假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天，需要7~8个投资规模30亿、算力500P的数据中心才能支撑运行。
而且这还不是尽头，ChatGPT这样的大型AI模型需要不断的更新，从ChatGPT到GPT-4就需要更多的算力。
根据Open AI的预计，每年全球头部AI训练模型的算力增长高达10倍，因为挖矿的人越来越多了，这必然导致GPU需求急速上升。
但目前唯一一个能提供大型AI运行的先进芯片厂商就是英伟达了，特别是英伟达的A100、H100这两款显卡。
它们是英伟达专门为人工智能、深度学习、数据科学以及超算定制的芯片。
一个A100显卡就要一万美元左右，训练一个ChatGPT这样的模型保守需要一万张A100显卡，你说英伟达能不赚翻了吗？
根据机构预测，英伟达目前的订单已经多到超过百亿级别。
这个铲子卖的着实让人羡慕，但这并非偶然，而是一种必然，因为英伟达在很早之前就押注Open AI了。
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早在2016年，黄仁勋就亲自把一台装载有8块P100 芯片的超级计算机DGX-1，送给了Open AI，这台计算机是英伟达历时三年为Open AI定制的引擎，它能把Open AI一年的训练时间缩短到1个月。
正是有着英伟达的支持，ChatGPT才能诞生，引爆这一轮AI革命。
反过来ChatGPT也对英伟达带来了巨大的效益，今天整个半导体行业都不太景气，还在艰难的爬出周期，但英伟达的市值已经一路飙升到Intel的5倍，AMD的4.5倍，成为半导体领域的王者，超越股神巴菲特的伯克希尔哈撒韦，跃居全球市值榜的第五位企业。
当然，英伟达能取得这么辉煌的成绩，也离不开创始人黄仁勋超前的战略眼光，以及坚定不移的战略定力。
在2006年的时候，黄仁勋认为AI会是未来，公司必须全力布局。
黄仁勋带着公司来了一场豪赌，筹备资源研发了“CUDA”（统一计算设备架构），它可以让用户充分利用GPU的并行处理能力进行计算。
但是，CUDA并没有多大的反响。
因为在大部份企业的理解中，GPU就是显示芯片，加速图形的渲染，计算方面上用不着它，至于说深度学习？
那个年代大家觉得AI都没什么用，谁还买你的一套方案。
再加上2008年的全球金融危机，华尔街的分析师认为CUDA是英伟达的负资产，如果英伟达依然要把大量资源投入到一个没有人使用，没有需求的产品上，市场对英伟达的估值会是 0 美元，也就是说你要破产了。
但黄仁勋仍然没有放弃对CUDA的投资，他不断的推销CUDA，让英伟达的每一款芯片接入到CUDA的架构中，一直坚持到AI的浪潮席卷而来。
这个时候，谁也不会认为英伟达是个价值0美元的企业了，而黄仁勋也为自己的战略定力收获了最好的回报。
在整个半导体行业中，英伟达称得上杰出，但不算是最卓越的，因为它还有着众多的对手，每一家的实力都不容小觑。
但是在更加细分的AI级别芯片市场中，英伟达已经没了对手，不管是GPU的性能、通用性、CUDA的平台架构，都已经让英伟达成为了独家“铲子”供应商，你想做自己的AI大模型，谁都绕不开英伟达。
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今天，我们只看到了ChatGPT在改变世界。
但在十年前，黄仁勋作为一个企业创始人，已经预判到了AI爆发所带来的巨大市场需求。
所以，他才会提前押注布局，在半导体这个竞争激烈的大市场中，切入了一个利基市场，也就是选择了一个更加细分的市场，定制AI深度学习的芯片，专业服务于一小部分特定的顾客，并且保持了10年的战略定力，等着这个细分市场慢慢变大，巩固自己的核心优势，一直到细分市场逐渐成长为一个庞大市场。
对我们很多企业来说，今天的市场竞争越来越激励，利润空间一定会随着玩家越来越多而不断缩小，这是市场竞争的本质。
想要跨越过竞争激烈的红海市场，一方面需要企业家的战略眼光，根据需求提前做预判，重新定位市场和企业所处的位置，我为哪些顾客服务？我给他们提供什么样的解决方案？找到自己可以立足的利基市场。
当然，我特别要提醒的是，英伟达是好的学习对象，但绝不是直接抄作业的对象。
英伟达是在自己核心业务GPU的方向上进行延伸，也就是根据产品技术这条线做延伸，但延伸的还真有点超前。
这中间确实经历了市场暂时没有这个需求的窘境，一直是靠着核心业务进行输血才支撑下来的，英伟达有这个实力做根基，所以一口气能吃出个胖子。
但对我们很多企业来说，选择利基市场的时候，我们除了考虑产品应用场景和技术研发进度，还得考虑市场需求这一层，自身的条件能不能等到市场彻底爆发的那一天。
如果不能，那延伸的线要短一点，把覆盖市场的面铺开的更广一点，也就是做一公分的宽度，做一公里的深度，把市场需求和产品应用场景紧密结合起来，比对手能给出更好的解决方案。
如果能的话，那么剩下的就是另一个方面，要有强大的信念和战略定力，沿着既定的路线一路持续的做下去，直到所有来挖金矿的人，都离不开你的铲子为止。
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责任编辑 | 罗英凡
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