世界真妙，一起来聊聊 AI （给自己写续集）
序言
具体从什么时间开始有点记不太清了，我的记忆好像是21年又好像是22年初，AI 绘画进入普遍大众的视野、那时候大家还只是吐槽生成的绘画四不像，时间滚动了不到一年，从 AI 绘画获得人类赛事奖项
再到 Artstation 画师集体反对 AI 啃食消化自己的作品
再到2023年初的ChatGPT AI 的进化速度仿佛被无形的加速了，不断的涌现比上代更强的AI 产品，大家的兴趣也让 AI 在不断的被迫学习
ChatGPT 回答的发展历程（从早期的符号推理到现在的深度学习）
1940年代-1950年代：人工智能的起源可以追溯到20世纪40年代和50年代，当时的计算机科学家们开始尝试模拟人类思维和行为。他们开发了一些基础算法和模型，如逻辑推理、搜索算法和神经网络。
1960年代-1970年代：在20世纪60年代和70年代，人工智能经历了一次浪潮。研究人员开始构建复杂的知识库和规则系统，以解决一些问题，如语音识别和图像识别。这个时期的成果包括ELIZA和SHRDLU等早期人工智能系统。
1980年代-1990年代：在20世纪80年代和90年代，人工智能的发展经历了低谷。这个时期，人工智能的研究者们开始意识到，由于计算机硬件的限制和人工智能技术的局限性，传统的符号推理方法可能无法实现人工智能的真正潜力。
2000年代-2010年代：进入21世纪，人工智能开始经历了快速的发展。这个时期，机器学习技术和深度学习算法的出现推动了人工智能的发展，人工智能技术开始在各个领域得到应用。例如，自然语言处理、图像和视频处理、自动驾驶汽车和机器人等。
2020年代及未来：随着技术的不断发展，人工智能的发展前景广阔。人工智能在医疗保健、金融、能源、制造和交通等领域的应用将会继续扩展，并将带来更多的创新和商业机会。同时，人工智能技术的可持续性和可靠性也将成为关注的重点
最近总是不断能刷到关于AI的讯息
我在看AI相关视频的过程中在思考，视频图像引发我的第一层想象思考，视频的评论文字更能进一步催化我的思考行为，单纯的图像信息不如千人千面的文字信息更有意义，就像现在的AI绘画你需要构思好画面，然后组织文字语言，然后生成图像信息，再不断的调整文字信息来弥补图像信息，这个过程是在思考还是在退化思考，谁又能说的清楚呢
所以想在这篇文章下和大家一起来用文字信息聊聊在 AI 上遇见的有趣的事情或者是你独特的电信号
以下是几个举例的场景（仅供参考）也可自行出题
- 应用
人工智能的应用领域：讨论应用层面医疗保健、金融服务、交通运输、安全监测、教育等，以及未来可能的应用领域，如智慧城市、工业自动化、个人助手
- 影响
人工智能的影响：讨论人工智能对社会、经济、环境和人类生活方式的影响，如就业岗位的变化、隐私和安全问题、社会不平等、能源消耗和环境影响
- 挑战
人工智能的发展挑战：讨论人工智能发展过程中的技术、伦理、法律和政策问题，如人工智能的道德准则、数据隐私、智能产权、自主学习算法的可解释性、法律责任和监管
- 未来
人工智能的未来前景：展望人工智能未来的发展前景，包括可能的技术进展、应用领域的扩展、社会和政策环境的变化