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微调模型训练&推理，实践Stable Diffusion虚拟试衣

作者：Empty绍羽发布时间：2023-10-30
Stable DiffusionStable Diffusion WebUI人工智能AIGC

背景信息：随着人工智能技术的快速发展，自动生成内容的方式（AIGC）已经成为未来产业的风口。文生图任务，即文本到图像生成，是其中一项受欢迎的跨模态生成任务，其目标是生成与给定文本描述相对应的图像。 [图片] 在今天的视频中，我将向您介绍如何在PAI-DSW中进行Stable Diffusion的Lora模型微调训练以及如何通过Stable-Diffusion-WebUI开源库启动WebUI进行模型推理，使其能够实现给文生图中的人物指定服装的效果。 **步骤概览：** 1. **安装环境** 我们首先需要安...【查看原文】

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微调模型训练&推理，实践Stable Diffusion虚拟试衣

背景信息：随着人工智能技术的快速发展，自动生成内容的方式（AIGC）已经成为未来产业的风口。文生图任务，即文本到图像生成，是其中一项受欢迎的跨模态生成任务，其目标是生成与给定文本描述相对应的图像。在今天的视频中，我将向您介绍如何在PAI-DSW中进行Stable Diffusion的Lora模型微调训练以及如何通过Stable-Diffusion-WebUI开源库启动WebUI进行模型推理，使其能够实现给文生图中的人物指定服装的效果。步骤概览1. 安装依赖 我们首先需要安装Diffusers开源库，为后续

Stable DiffusionStable Diffusion WebUI人工智能AIGC

Empty绍羽 2023-10-30

使用 PyTorch AMP 加速 CPU 上 Stable Diffusion Web UI 的推理速度

(标题字数限制好麻烦）本文不涉及任何显卡加速相关内容 （因为没有显卡）撰写本文时使用的 PyTorch 版本为 stable 2.1，Stable Diffusion Web UI 版本为 release 1.6.0。1. 什么是 PyTorch AMPAutomatic mixed precision（自动混合精度）是一个 pytorch 特性，允许运行部分算子时自动将数据精度向更小的类型转换，这样做可以提高吞吐量，加快推理速度，同时在不支持较小精度的场景进行自动精度转换，同时不需要对代码进行复杂的修改

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使用 DDPO 在 TRL 中微调 Stable Diffusion 模型

引言扩散模型 (如 DALL-E 2、Stable Diffusion) 是一类文生图模型，在生成图像 (尤其是有照片级真实感的图像) 方面取得了广泛成功。然而，这些模型生成的图像可能并不总是符合人类偏好或人类意图。因此出现了对齐问题，即如何确保模型的输出与人类偏好 (如“质感”) 一致，或者与那种难以通过提示来表达的意图一致？这里就有强化学习的用武之地了。在大语言模型 (LLM) 领域，强化学习 (RL) 已被证明是能让目标模型符合人类偏好的非常有效的工具。这是 ChatGPT 等系统卓越性能背后的主要

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金融界2024年11月4日消息，国家知识产权局信息显示，苏州皓申智能科技有限公司取得一项名为“一种光伏电池电镀用可调节水平夹具”的专利，授权公告号CN221940670U，申请日期为2023年12月。

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NPD不是原罪，但杨子式老公不能要

杨子这种爹味NPD，某种意义上是极端自恋和极端自卑的结合体。

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开发者用 Raspberry Pi 打造 AR 眼镜：可播放视频或用作提词器

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金融界2024年11月4日消息，国家知识产权局信息显示，江西省凯琦佳科技有限公司取得一项名为“一种铝箔腐蚀电解槽残液的资源化处理装置”的专利，授权公告号CN221940654U，申请日期为2024年3月。

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