云计算迎来巨变，生成式AI成为新机遇
在IT领域，亚马逊云科技已经成为了云计算的代名词，在各行各业几乎无处不在。也正是因为如此，亚马逊云科技峰会才在行业内备受尊崇，一个个热门趋势正在引领着行业发展。
当前，很多企业都处于数字化转型关键阶段，需要面对业务永续、创新、降本增效及碳中和等重要挑战，在这一过程中，云计算正发挥着重要作用，重塑企业，迎接未来。
亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊在亚马逊云科技中国峰会上表示，今天我们正身处一个历史的洪流，一个巨变的十字路口。生成式AI让人工智能技术完全破圈，带来了机器学习被大规模采用的历史转折点。它正在掀起新一轮的科技革命，为人类带来前所未有的颠覆性、革命性和史诗级的影响，远超出我们今天的想象。这场革命波及的范围、深度和广度，可能只有互联网的爆发能与之相比。这也意味着一个巨大的历史机遇正在迎面走来。
生成式AI潜力令人难以置信
毫无疑问，生成式AI成为了此次大会上的重要亮点。麦肯锡数据显示，从整个经济来看，生成式AI可提升850个职业的2100个具体工作的生产效率，生产成本降低可以高达6.1到7.9万亿美元。从企业层面上，它可以被用到16个业务部门的63个场景，解决具体的业务挑战，为企业带来2.6到4.4万亿美元的价值。
其实从应用角度来看，聊天机器人仅仅是生成式AI走向应用的第一步，虚拟助理、智能客户联络中心及个性化推荐等领域已经开始通过AI来实现。而基于生成式AI的知识库搜索、会议纪要、文本摘要、内容或代码创建将生产效率提升至一个新的阶段，几分钟创建一个APP或者写一篇剧本已经不再是梦想。
现在有很多企业拥有数以万计的IT基础设施，在管理、维护等方面消耗大量人力物力资源，而当引入AI后，这一切都变成了自动化方式，安全、高效且实时。
在内容创造方面，通过文字内容自动创建视频，或创作音乐已经可以实现，在这个视听媒体充分融入生活的时代，大大提升了内容创造效率。
AI工具迎来大爆发，助力企业释放生成式AI的潜力
既然AI已经普惠到各行各业，那么企业所需要的也不仅仅是一套大模型，而是可根据需求定制的AI工具。
基于此，亚马逊云科技推出了Amazon Bedrock，该平台提供了一个便捷的工具，使得客户能够轻松地利用多种基础模型进行定制化开发。这些基础模型包括AI21 Labs、Anthropic、Stability AI以及Amazon自家的基础模型Titan,它们可以与客户的私有数据相结合，实现高效的模型训练。此外，通过Amazon SageMaker JumpStart,客户还可以发现、探索和部署更多的开源模型，进一步丰富其模型库。
在生成式AI领域，亚马逊云科技推出了Amazon CodeWhisperer,这是一款革命性的工具，能够通过编写大部分通用的代码来大大减轻开发人员的工作负担。借助CodeWhisperer,开发人员可以将更多的时间和精力投入到更具创造性的编程工作中，从而提高生产效率。在产品测试过程中，结果显示使用CodeWhisperer的参与者完成任务的速度平均快了57%,成功率也提高了27%。
专有加速芯片帮助用户降低成本
在基础架构支持方面，拥有超过5年的自研芯片经验的亚马逊云科技，能够为用户提供全面且多样化的计算、高速联网和高性能存储方案。除了业内通用的CPU和GPU选项，自研的Trainium芯片可以为客户节省高达50%的训练成本，而Inferentia推理芯片则提供芯片间超高速的连接，将推理性价比提高了40%。
基于此，许多领先的生成式AI初创公司，例如AI21 Labs、Hugging Face、Runway和Stability AI都采用了Trainium和Inferentia来作为他们研发和应用的平台。
据亚马逊云科技提供资料显示，在自然语言常见的BERT模型构建过程中，Inferentia2的吞吐可以提升三倍，并将延迟降低了8.1倍，而成本只是通用GPU实例的1/4。
与合作伙伴共同前行
亚马逊云科技大中华区创新成长企业及合作伙伴生态系统事业部总经理倪殿令表示：目前，亚马逊云科技在全球的合作伙伴数量已经超过12万，覆盖150多个国家。在中国，十年来已经拥有数千家的合作伙伴。去年9月，我们发布了“3+3战略”，包括三大举措和三大底座。
第一大举措是核心能力建设，可明显提升合作伙伴能力，目前在大中华地区，已有超过90家合作伙伴，获得了160多项能力认证。同时还推动合作伙伴在MSP、大数据分析、人工智能/机器学习等领域的能力提升。
第二大举措是行业深度赋能，为各行业客户提供定制化的解决方案，以满足他们在业务创新、拓展、精细化运营和客户体验方面的特定需求。
第三大举措是全域覆盖。希望帮助合作伙伴通过三种方式实现全域获客的目标，通过数字化等营销的手段去触达客户。
据倪殿令介绍，中科创达是亚马逊云科技的合作伙伴，其业务主要是计算机视觉、智能工厂及计算路径方面，现如今也已拓展至生成式AI领域。
在感知类领域展开合作后，有很多客户的生产线都采用了中科创达的解决方案。这些方案可以通过边缘节点和人工智能/机器学习技术将计算机视觉图像反馈回来。这类方法属于亚马逊云科技在行业赋能方面的应用，利用云计算技术来帮助他们实现创新。
此外，亚马逊云科技在企业出海、绿色节能、合规性、数据保护等方面也取得了巨大成就，帮助海量的中国企业完成了数字化转型，并将新技术赋能于业务推动发展。
正如张文翊所说的那样，十年间，亚马逊云科技见证了中国云计算产业的萌芽，未来还将持续赋能中国企业的重塑及全球业务拓展，共创可持续的数字未来。