【学佳澳】现在人工智能方向的就业前景怎么样
首先，人工智能是一个比较明确的发展趋势，未来人工智能领域会释放出大量的专业人才需求，而且不仅互联网行业会有较大的人才需求潜力，传统产业领域也会逐渐释放出大量的专业人才，所以当前主攻人工智能方向可以认为是顺应时代发展的选择。
在大模型的推动下，从2022年下半年开始，主攻人工智能方向的博士研究生迎来了一个就业的黄金期，我身边就有不少同学放弃了高校的教职转而到互联网大厂从事大模型的研发，相信随着大模型研发的持续推进，产业领域对于高端人才的需求会进一步得到释放。
对于硕士研究生同学来说，竞争模型层的岗位并没有想象中那么容易，我甚至认为当前模型层出现了一个比较奇怪的“人才相对过剩现象”，一方面原因是当前大模型还没有落地应用，产业领域的垂直模型研发还没有迎来大爆发，另一方面是国内的科研资源过于集中在模型层，导致模型层的人才供给明显高于模型层和芯片层。
对于计算机大类专业的同学来说，我建议在关注模型层的同时，可以往模型层和芯片层努力一下，这样也会拓展自己的就业面。
目前对于人工智能方向的本科生同学来说，要想拿到与人工智能相关的岗位确实存在一定的困难，大概率还是要从事开发类岗位，相信随着大模型的逐渐落地应用，应用层的人才需求会逐渐得到释放。
产业领域对于人工智能专业人才的需求潜力是比较大的，在整体规模上大概率会超过互联网行业，但是由于传统产业领域的岗位吸引力偏弱，而且短期内也很难与互联网行业竞争，所以计算机大类专业的同学很难对传统产业领域的岗位感兴趣。
传统产业领域要想完成数字化、智能化升级，一定离不开人工智能专业人才，但是计算机大类专业的同学短期内也很难抛弃大厂的offer进入到传统产业领域发展，很多计算机专业的同学宁可连续考研，也不愿意到传统产业领域从事计算机或者人工智能相关的岗位，所以未来传统产业领域的人工智能人才需求很有可能需要借助交叉学科来解决。
近几年很多传统学科都设立了与计算机相结合的细分专业，一众以“智能”开头的专业纷纷设立，实际上这些交叉学科的同学未来更有希望进入到传统产业领域发展。
当然了，当前选择交叉学科要做好学习规划，要根据自己的发展规划制定学习规划，否则容易学得杂而不精。
