OpenAI首办开发者大会，国内AI大模型创业公司和BAT大厂沉默了

OpenAI最近举办了首次开发者大会，展示了当下AI高科技公司的“创业速度”。尽管开幕演讲只有45分钟，但其中公布了多项关键技术和产品更新，具有很高的价值。

例如，最新发布的GPT-4 Turbo支持128k上下文，价格却降低了2/3；还有新推出的GPTs将大模型从技术推向了商业化，这是至关重要的一步。

一年前，ChatGPT作为AI模型首次亮相，不仅让OpenAI一跃成为大众关注的焦点，也成为了全球科技企业和传统行业瞄准的标杆。《三分钟五个问题快速认识ChatGPT》

不过在6月时，ChatGPT经历了访问量的下降，下降幅度达到了10%。这是ChatGPT网站首次出现访问数量下降的情况。随着时间的推移，ChatGPT的用户数量下降有几个可能的原因，包括受到大型企业和学校越来越多地封禁，以及面临了监管压力和多起法律诉讼。

而且就在不久前，百度、华为、科大讯飞等企业的大模型发布会上，都可以在显眼位置看到某项性能“超过ChatGPT”的字样。《百度AI焕新，多业务智能化升级，营销和办公场景将如何变革？》。结果，OpenAI给行业换了新标准。

OpenAI的开发者大会展示了其在AI领域的创新速度和实力，广东省孵化器创新创业导师骆仁童博士评价到，通过发布GPT-4 Turbo等关键技术和产品更新，OpenAI展示了AI高科技公司的创业速度和价值，进一步推动了AI商业化进程，但作为行业领军者，OpenAI的成功经验能否成为其他企业的借鉴和启示可能还需要辩证思考。

最新GPT4 Turbo的能力>>

对比年初GPT4的能力>>

最值得关注的全新的模型“GPT-4 Turbo”。OpenAI创始人Sam Altman表示，GPT-4 Turbo在性能上有六大优势，包括更强的上下文理解能力，更长的文本理解；更强大的知识库，以及外部文档和数据库更新截止至2023年4月等等。

而且Sam Altman特别强调了隐私保护性：我们不会用传给 OpenAI API 的数据和文件训练他们的模型，开发人员可以在他们认为合适的时候删除数据。

此外，OpenAI还引入了“Copyright Shield（版权保护盾）”的机制，也就是说当ChatGPT的企业用户、API用户因使用AI生成内容而涉及版权侵权、面临法律索赔时，OpenAI将介入为客户辩护，并报销相关赔偿费用。这也是微软、Adobe等企业采用的做法。《网信办公开征求意见！AIGC生成式人工智能服务新规如何规制？》

Sam Altman最后对ChatGPT至今的成就进行了回顾。他提到：“到目前为止，我们已经拥有大约200万的开发者，他们在我们提供的API上构建了各种各样的应用，并取得了令人惊叹的成果。超过92%的世界500强企业都在使用我们的产品作为基础。此外，我们的周活跃用户数量已经达到了约1亿。”

能够吸引超过92%的世界500强企业作为客户无疑是一个令人震惊的数字。这意味着OpenAI在构建大型模型商业闭环的过程中，已经成功地吸引了最有付费意愿和需求的客户群体。

相对地，百度在10月初的世界大会上宣布，其AI开发平台飞桨的开发者数量已经达到了800万。而在10月底的云栖大会上，阿里云魔搭社区也宣布，他们已经吸引了280万的开发者。

凭借其领先的产品优势和加快的生态建设节奏，OpenAI无疑将引领新一轮的大模型产业潮流。

事实上，在这次科技盛会期间，国内外的大模型市场仍然在快速发展。马斯克旗下的AI公司“xAI”发布了他们自主研发的大型模型“Grok”。有媒体评论说，马斯克选择在这个时间点发布模型，是为了“对抗”OpenAI。

马斯克在Twitter上写道：“Grok被设计为在回答问题时能够展现出一些幽默感”，并且与ChatGPT不同，Grok是一个可以提供实时信息的AI工具。《OpenAI 竞争对手登场！xAI高调入局，马斯克目标：2029年实现通用人工智能》

国内由李开复亲自领导的AI初创公司“零一万物”也发布了他们的首款开源中英双语大型模型“Yi”，并将其定位为“首款开源中英双语大型模型”。

李开复在发布会上表示：“零一万物坚定地追求成为全球第一的目标，从招聘的第一个人，编写的第一行代码，设计的第一个模型开始，我们就始终抱着成为世界第一的决心。”

其他的国内创业公司在大模型领域的跟进速度其实也不慢。目前已经出现了三家备受关注的创业公司：百川智能、Minimax和智谱AI。这三家公司都有一个共同的特点：融资频繁且金额巨大。

百川智能成立于今年3月，本轮融资前已经完成了一轮融资，融资金额为3亿美元，融资前的估值为10亿美元，融资后的估值为13亿美元。投资方包括阿里巴巴、腾讯、小米、愉悦资本、深创投等。

智谱今年已经完成了25亿元的融资，投资方包括中关村自主创新基金、美团、蚂蚁金服、阿里巴巴、腾讯、小米、金山、顺为、红杉、高瓴等多家机构。智谱上一轮融资的估值约为120亿元，他们正在进行新一轮的融资。

Minimax的估值约为20亿美元，已经完成了三轮融资，投资方包括腾讯、高瓴、米哈游、云启资本、IDG资本等。

早期由王慧文创办的光年之外也被看好，尽管团队还在组建阶段，但其估值就已经达到了15亿美元。在被美团收购后，光年之外已经退出了独立竞争。《20.65 亿！王兴的美团正式收购王慧文的 AI 公司光年之外》

上一次这样的热闹场面出现在2017年到2018年之间。在那两年里，成立于2014年的商汤科技完成了6轮融资，当时的估值达到了60亿美元。那时，商汤科技、旷视科技、依图科技和云从科技被称为“AI四小龙”，他们都获得了多轮融资。

虽然，大模型概念的火热引发了融资热潮，但无论是大模型创业公司还是科技巨头，都需要找到大模型落地应用的商业模式。

广东省孵化器创新创业导师骆仁童博士表示，目前中国公司大模型的商业化主要有两种路径：一是跟随OpenAI的发展模式，另一个是延续之前的AI商业路径，然而不管哪种路径，都并不容易。

OpenAI的发展模式接近上一轮互联网发展的形式：在技术相对成熟之前不关注商业化，先推出免费的C端产品，通过各种营销手段迅速获得大量用户，占领市场并教育用户。同时，每次用户交互都能提供新的数据，帮助大模型进行训练。在这个过程中，他们不断降低免费版的运行成本，优化付费版的能力以提升付费率。

多位投资人普遍认为，OpenAI的形式在中国很难复制。算法、算力、数据，AI三要素每项都需要大量的资金与资源。

Minimax的发展路径与OpenAI最为相似，早期在没有推广的情况下，三个月内就积累了500万用户，成绩相当不错。然而，这种发展势头很快遇到了阻碍。Minimax的C端产品AI交互产品Glow因涉嫌违规被苹果应用商店下架，决策层开始担心国内的竞争环境，逐步转向海外市场发展。

多位业内人士指出，大模型的C端付费模式在中国相对困难。主要原因是大众对于AI能帮助自己做什么还不太清楚，C端起量需要满足大部分人的基本需求，而“生成内容”并不是大部分人的需求。

在中国，普遍预期是AI大模型更广阔的应用市场在B端。今年，多家科技公司都推出了垂直大模型，试图用大模型解决过去行业里难以解决的问题。一位大厂技术负责人提到，垂直大模型可以根据客户需求调整参数量，节约成本，更有利于商业化。

垂直大模型的核心竞争力在于比基础大模型更懂行业，而非“更小的模型”。这意味着垂直大模型比基础大模型的门槛更高。如果将基础大模型比作一个有通识的人，垂直大模型就是行业专家。需要的数据总量或许会相对较少，但数据的“含金量”要求更高，需要对大数据做“蒸馏”、“提纯”，这又是另一个难题。

上一轮AI浪潮已经证明，AI初创公司服务B端客户是一条艰难的路。多轮融资后，要做商业化、持续增长收入并上市，创业公司被资本一直推着走，只能去做一个又一个的项目，不断让收入数字变大来支撑估值，这个过程又会影响技术突破能力。《深度梳理 | 一边亏损不止，一边上市艰难，为何国内AI人工智能公司都处境艰难？》

广东省孵化器创新创业导师骆仁童博士表示，当创业公司达到一定阶段后，用户增长、营收和盈利的增速会逐渐下滑，这一现实必须被认可和接受。在这个阶段，AI部门的要求是为业务直接提供帮助，而非仅仅关注技术创新。例如，人们对中长期技术发展的耐心可能会减弱，当增长速度放缓时，中国公司可能会更加关注短期利益。

从市场整体来看，AI大模型融资第一阶段已接近尾声。然而，尽管头部公司融资状况良好，其他创业公司的融资并不尽如人意。根据第三方数据机构企名片数据，今年国内有26家大模型初创公司仅在种子轮或天使轮阶段获得融资，除去头部三家公司。

而且中国大模型创业公司还面临国内大厂的正面竞争。截至目前，几乎所有大厂都在重金投入大模型领域。美团、字节、腾讯等知名企业都在不同的团队内研发大型模型，并且阿里、腾讯、字节、美团等企业也投资了多个大型模型创业公司，而且不止一家。这既反映出这些大型企业对大型模型的未来发展抱有极大的信心，同时也表明目前对大型模型的未来方向还没有达成共识，所以只能多方面做出投资决策。

目前已经公布大模型的国内大厂>>

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商业化AI公司，如微软、谷歌、OpenAI，以及国内的百度、阿里，以及智谱AI、百川智能等，不会将AI大模型仅仅用于科研目的。在AI的竞争中，未来的发展还是会呈现不同的格局。

在过往的世界顶级AI峰会上，与会者大多来自美国、日本和欧洲；而现在，参会者则主要来自美国、美国华人和中国，某些程度来说，中国的AI产业已处于领先地位。虽然中国没有OpenAI这样的公司或者组织，但会有更多适应中国市场和环境的新兴AI创业公司崛起。

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