中国科技企业急忙“占坑”ChatGPT
“什么都能回答”的美好设想，让ChatGPT悄然从行业内关注的AI技术成果，一跃成了开始被主流用户所认知的“万能许愿机”。
（图源：ChatGPT）
从应付简单枯燥的日常作业，到快速生成所需要的编码，再到学习特定人物的语言习惯进行交流，甚至是创作出完全满足私人欲望的文本......ChatGPT将GPT-3模型和普通用户拉得更近，用对话式交互界面这种人们喜闻乐见形式，简单直接且似乎没有边际地，展现AI当前实力。
雷科技（id：leitech）自然没有放过尝鲜机会，技术团队已在紧急开发将ChatGPT整合到编辑后台，编辑开始用它来协助寻找标题灵感，甚至是完成部分视频脚本以及短平快资讯这样的整篇稿件。用AI来提升工作效率、分担原本繁重的重复劳动部分的美好前景似乎就在眼前。
（图源：ChatGPT）
与ChatGPT热度一同增长的，是各大企业入局竞争的欲望。微软早早宣布将把相关能力与必应搜索相结合，谷歌基于自家的LaMDA模型研发Brad，连创始人谢尔盖·布林都亲自下场参与。大洋这边，更是有数家公司争先恐后，试图打造出中国版的ChatGPT服务抢占先机。
打造出自己的对话式AI产品，是为业务转型装上大功率发动机，还是在已经成熟的产品体验中锦上添花，亦或是单纯将其作为影响公司商业价值的概念？中国版ChatGPT的候选者们各有心思。
互联网大厂摩拳擦掌
要说国内最顶级人工智能技术，一定少不了百度的身影。
无论“All in AI”的姿态，或此后在自动驾驶和其他看得见摸得着方向展现的成果，以及对百度全产品线潜移默化的影响，百度在人工智能技术的投入和产出都毋庸置疑。对话式AI热度之下，百度相关动作的消息不胫而走，这个对标ChatGPT的产品将叫做“文心一言”（ERNIE Bot）。
（图源：百度）
聊天界面对于现代人再熟悉不过，不管是工作学习生活，参加社会活动过程中始终少不了跟对话框打交道，不少组织在经营中转向即时通讯能力强大的办公套件。对话式AI有得天独厚的上手门槛，任何人在初次接触时都能快速理解，ChatGPT也会像耐心的网友那般做回复。
不过百度似乎并不打算直接上线一个对话式AI产品，而是可能像微软在必应搜索中所做的，在百度搜索中呈现AI提供的搜索结果。据爆料，目前正在百度搜索内测的文心一言功能包括多答案回复、智能生成文本等，相当于在传统搜索结果上，做了更直观和接近人交流的整理提炼。
自从移动互联网兴盛开始，百度就不断面临着搜索业务转型难题。最初不过是将搜索引擎入口纯粹地带到手机上，而后整合百度移动业务体验到一个App，再到与今日头条正面竞争主打资讯和信息流。争夺用户注意力的新产品层出不穷，适应新时代的焦虑也始终伴随着百度。
（图源：百度）
“如何让更多人爱用百度搜索”，是至今仍是中文搜索引擎领跑者的百度，最在意的问题之一。越来越多的大型内容平台不对外开放检索，反而是在App内形成用户体验尚可的搜索服务，这无疑对百度是种威胁，若对话式AI能超越藩篱给出结果，或让百度搜索重新保持绝对优势。
一直在AI领域有动作的腾讯，同样在暗中布局。这边是腾讯的人机交互相关专利曝光，透露出对于对话式AI体验的思考，那边是语言模型、文本创作产品都有迭代。只不过腾讯短时间内不一定会有面向普通用户的对话式AI产品，更多的还是服务广告或其他的商业用户。
阿里巴巴同样早就有语言模型等AI技术储备和落地成功，这次可能会推出直接对标ChatGPT的产品。根据曝光信息，阿里这款尚未定名的新产品有着对话式AI常见的聊天界面，而且也会针对用户的发言给出相应的中文回复，至于具体能提供哪些功能达到怎样性能，有待后续发掘。
（图片来自：pexels）
字节跳动的一个小改变同样在暗示相关布局，在问答社区产品独立App下线两年后，媒体曝光称悟空问答将以全新的搜索App形态出现，主打简洁设计和一键获取搜索结果。若字节计划上线类ChatGPT对话式AI，“万能的大圣”寓意和问答字眼，显然更有机会吸引到普通用户关注。
即使还没有具体的产品，光是对外公布计划或表达态度，就足够振奋人心。360在回复投资者提问时，就表示计划推出类ChatGPT产品的适用版本，称自2020年起就在进行相关AI技术持续性研发。消息一出，360就迎来股价上涨，投资人们对好消息还是那么饥渴。
新创企业纷纷杀入占据机会
ChatGPT对话式产品形态，很容易让人联想到大量企业在近几年广泛采用的智能客服系统——通过预设语料库和简单的语言理解能力，代替原本需要大量人工才能完成的基础用户沟通工作。上下文关联、语义剖析和逻辑推理强大得多的ChatGPT，自然有着变革智能客服的潜力。
如何让这类大模型帮助智能客服在智能化上更进一步，成为不少年轻科技企业想要发掘的金矿。2022年开始用智能客服进行保险销售的水滴公司，日前就在接受媒体采访时透露，这家公司正在内部测试ChatGPT技术，并希望将其应用在保险营销和服务领域。
（图源：水滴）
我们尚不得知这项技术具体规格，目前可以知道水滴希望能用其向用户介绍保险条款相对简单的短险产品，以及能够在用户针对这些保险提出问题时做出解答。这类工作此前一直依赖人类推销员完成，但重复度较高且难以构成较高客单价，引入对话式AI相当于提升人力效率。
ChatGPT现在给到的体验，大都是能学习人类整理信息并推演出结论，但仅限于逻辑关系相对简单且有较多案例的方向，想要就具体问题做出精确回答还有难度，因此在涉及条款和履约的保险业应用还有不少路要走。水滴公司AI负责人也表示，需要用大量数据训练来完善能力。
对话式AI在中国其实早有年头，2014年上线的小冰就一度引发了社交媒体上的对话热潮，这个由微软公司孵化的人工智能项目，让中国网友小小地体验到了“AI震撼”。数年迭代后，小冰推出了人工智能框架，3000条风格鲜明的语料就能迅速生产大量“虚拟人类”用作对话。
（图源：小冰）
虽然能力上限上可能和如今大火的ChatGPT、StableDiffusion有差距，不过小冰在独立运作后便早早开启了商业化运作，尝试领域和AIGC热门方向高度吻合：最基础的是与小冰同源的各式智能客服，这之上有图文采编处理能力，还参与过图像、音乐相关的艺术创作工作。
然而小冰CEO李笛并没有简单地看好ChatGPT，他在公开活动中提到了ChatGPT当前还存在的缺陷：“（我们）有时候会期望 ChatGPT 对非知识类问题给出结论，但实际上它对非知识类问题不可能给出结论，只能给你它收集到或者咀嚼过的一些事实。”
李笛指出，ChatGPT实际上是一个行为模式的系统，而不是一个提供知识的系统。除了它在回答准确性上令人担忧，李笛还提到另一个隐忧——搜索引擎作为数据库产品可以直接为结果呈现承担责任，ChatGPT难以做到。对话式人机交互界面降低了门槛，却也隐藏了责任主体。
中国版ChatGPT意义在哪？
早在十年前二十年前，就有过中国的互联网产品是否有必要高还原度学习海外产品，做中国版意义在哪的争论。实践多年后结果一目了然，可以学习概念但不能一字一句照搬，适合用户需求和市场环境的才是更好的。如今中国版ChatGPT竞争四起，这一议题同样再度浮出水面。
1、传统搜索引擎式微在中文世界已有征兆
有人恐慌ChatGPT会取代人类在内容创作的优势，但显然AI暂时还做不到这一点，只能帮助效率提升。不管是ChatGPT还是其他的AIGC概念产品，目前为止能提供的内容，其实都基于现有资料整合提炼，好似高阶版本的搜索引擎，内容呈现更直观更符合人机交互。
然而这就是当前用户所需要的。随着互联网内容爆炸性增长，以及内容农场、内容平台互设高墙等环境变化，想要依靠传统搜索引擎来精准获取结果，可用性比起互联网田园时代有了不小差异。普通人就是需要一个简单直接给出答案的工具，不需要自己做太多筛选和辨别。
（图片来自：pexels）
这也是各内容平台内置搜索服务，相较传统搜索“弯道超车”的原因，能够呈现的搜索结果皆为人工整理，并且就是最核心的答案。对话式AI产品不会直接存储数据，而是根据学习成果来逻辑推论给出结果，这正是人们所需要的下一代搜索体验，轻松高效没有复杂上手门槛。
2、中文搜索引擎更懂中国用户，对话式AI也该如此
“更懂中文”可谓是百度最经典的宣传语，这句话绝非是凭空捏造，而是和搜索引擎背后的文化属性高度相关。通过算法，或许可以理性地将中文内容编制在“蛛网”中供人们检索，但那些和中国文化、社会环境、用户心理等分离不开的部分，始终需要更深刻理解才能做好。
增强搜索引擎能力或是单纯地作为智能客服，对话式AI同样面临着搜索引擎相似的问题。在ChatGPT体验中可以清晰地体验到，对于全人类共通的种种元素，大模型所驱动的这个产品皆能进行推演，可一旦涉及到与本地息息相关的话题，这个外来和尚念的经就有些磕磕巴巴了。
（图片来自：ChatGPT）
因此，做更懂中国用户的对话式AI，会是中国版ChatGPT的机会和必经之路。厂商们可以更高效地获取用于训练模型的语料库，在针对理解和回应中国人用语的学习监督上，自然也是中国团队更有理由来实现，更何况互联网企业大都运营着自有内容平台，学习材料近在咫尺。
3、服务好中国用户就可挖掘出巨大宝藏
ChatGPT用户规模飞速增长，但它的商业模式就显得相当苍白，现在仅有人民币上百元的会员订阅服务。这将影响到对话式AI的价值认同，如果仅仅是想找个可以随时聊天的智能客服，未免有些略显昂贵，而就算是当作提供思路甚至是直接“抄作业”对象，也依然并不便宜。
雷科技认为，尽管有过数个“李鬼”ChatGPT服务开启收费，对话式AI在国内仍可能不直接从对话服务本身获利，而是选择从对话本身引出进一步的商业服务：比如在聊到具体的产品时提供相应的选购建议和购买链接。和其他商业场景的快速对接，或能更直观地产生商业价值。
当然，在那之前，中国版ChatGPT应该具备可以让使用者信服的能力，目前原版生成的中文内容距离专业内容生产都还有不小距离。他们并不一定会做出高度相似的GPT-3模型，却有可能会体验和性能上追赶并超越，启发全球科技创新思路，就是ChatGPT最大的价值。
本文来自微信公众号“雷科技”（ID：leitech），作者：白徵明，36氪经授权发布。