OpenAI已经在破产边缘了？为啥那么火的的大模型不赚钱？
2023年对于人工智能市场来说是一个非常重要的年份，大模型的全面兴起引发了整个市场的大模型大战，在这一系列的大模型发展过程中作为ChatGPT的开发方，OpenAI可谓是市场中的顶流网红，然而就在最近OpenAI却被传言在破产的边缘？让人不禁疑惑这么火的大模型不赚钱呢？
一、OpenAI已经在破产边缘了？
据快科技的报道，提到生成式人工智能的突然流行，ChatGPT与其背后的OpenAI是无法绕过的两个名字。但目前有消息指出，OpenAI很可能已经在一步步走向破产，而原因正是让其名声大噪的ChatGPT。
快科技消息，根据Analytics India Magazine近日发布的一篇报告，ChatGPT服务每天就要消耗70万美元（约合人民币506万元）左右的成本。
虽然OpneAI一直在试图通过GPT-3.5与GPT-4实现盈利，但目前还没能产生足够的收益，也并未能实现收支平衡。
在商业化收益前景不理想的同时，ChatGPT的用户基数也在逐渐下降，在7月，该产品的用户用户基数骤降12%，从17亿下跌至15亿。
而据36氪的报道，这一破产预测显然有些危言耸听，作者也在该篇报道的最后加上了一句补丁——破产的前提是“OpenAI不能尽快获得更多资金”。Gary Marcus 在推特上表示：“这一预测既没有考虑到软件有可能变得更加高效，也没有考虑到微软可能会以获得控制权为交换，向OpenAI提供更多资金。”
二、为啥那么火的大模型不赚钱？
OpenAI 是一家致力于推动人工智能发展的公司，其开发的 ChatGPT 是目前最先进的自然语言处理模型之一。然而，近期有报道称 OpenAI 已经在破产边缘了，这引起了很多人的关注。那么，为什么如此火爆的大模型不赚钱呢？
首先，OpenAI 在 2022 年的亏损大约翻了一番，达到 5.4 亿美元。这是因为开发 ChatGPT 需要大量的资金投入，包括人力、物力和时间等方面。虽然 ChatGPT 目前已经取得了很大的成功，但是要想实现盈利还需要一定的时间。此外，OpenAI 的收入并没有想象中那么多，这也是导致其陷入困境的原因之一。
其次，大模型开发不是一锤子买卖，仅是运行人工智能服务 ChatGPT,OpenAI 每天就要花费近 70 万美元。GPT-3 训练一次的成本约为 140 万美元，对于一些更大的 LLM(大型语言模型),训练成本介于 200 万美元至 1200 万美元之间。高昂的训练成本让开发大模型成为一个高成本工作。这也是 OpenAI 目前面临的一个严峻问题。
第三，大模型的竞争日益激烈，除了OpenAI，还有其他许多公司和研究机构也在开发自己的大模型。到7月底，ChatGPT的用户基数进一步下降。与6月相比，2023年7月的用户基数减少了12%，从17亿用户降至15亿用户。这种竞争压力不仅来自于其他大模型，也来自于大量的免费开源大模型的冲击。这些开源大模型，虽然降低了使用门槛，但也大大增加了OpenAI等公司的市场竞争压力。
第四，尽管面临巨大的财务压力和市场竞争，OpenAI仍有一众资本巨头的支持，其中包括微软。微软的高额投资，使得OpenAI不仅有了足够的资金来维持运营，也有了更多的资源来继续研发和优化其大模型。这无疑为OpenAI提供了强大的后盾，但是这并不能完全解决OpenAI的盈利问题。
面对巨大的运营成本和市场竞争，OpenAI需要找到一种可行的盈利模式。目前，许多公司和机构都在探索大模型的付费使用模式，但这无疑会降低大模型的普及程度。另一方面，大量的免费开源大模型，也对这种付费模式形成了冲击。因此，OpenAI和其他大模型提供商，需要在提供高质量服务的同时，找到一种既能降低成本，又能满足投资者期望的盈利模式。