AIGC如何赋能银行数字化运营？丨有料知识学院
前言：由浙江省中小企业协会专精特新梯度培育基地、萧山区科学技术局指导，浙江大学计算机创新技术研究院、杭州易有料科技有限公司共同举办的「AIGC金融行业研讨会」近期召开，会上围绕AIGC在银行运营中的潜在关系与机会，以及AIGC在金融业中的应用场景等话题进行了主题分享及深入探讨。
本期「有料知识学院」整理来自演讲嘉宾有料知识官·建信金科数字化运营专家-史晓辉的现场干货分享，以飨各位朋友。
01. AI引爆时代，打工人与AI的关系
随着ChatGPT的火爆出圈，AI改变世界的脚步陡然加速，并很有可能将会掀起一场不亚于互联网的“工业革命”。而在ChatGPT的主要应用场景中，不仅有相对基础的文本生成、机器翻译、摘要生成等场景，也有相对高阶的游戏AI、情感分析和金融风险评估等场景，同时还有与“运营”高度相关的智能广告推荐、电子商务推荐、内容生成、智能客服等场景。
很显然，许多简单、重复、低附加值的生产类工作将会被AI逐步接替，所以对于从事这些工作的打工人们需要对自身能力进行迭代，具体方向包括创造能力、分析能力、表现能力、协作能力以及管理能力等，这些相对软性的能力短期内还将会是人类的强项，也是人类能够掌控AI为己所用的关键所在。
02. 常规智能运营体系的关键模块
运营就是连接用户和产品，对于运营从业者而言，与用户、产品和连接有关的技能最为重要，这其中就涉及用户运营、产品运营、渠道运营、活动运营、内容运营等分类，而不管你所从事的是哪种类型的运营工作，目标不外乎两个：要么将产品推给用户满足其需求，要么围绕用户需求对产品进行迭代，最终达成用户需求与产品迭代正向循环的理想状态。
而智能运营之所以“智能”，主要在于能够借助自动化工具和AI技术，驱动用户实现自转化和自成长，那么，在促进用户转化时，原则上所有环节需要闭环运作，相应的智能运营体系主要包括触发、内容、触达、转化和策略/模型等5个关键模块。
其中策略/模型模块是智能运营体系的核心，该模块通常基于A/B试验系统、自动化工具和AI技术进行搭建，能够为包括触发、内容、触达和转化在内的所有模块提供策略及模型支持，实现用户、渠道、产品和营销时点的精准自动连接，最大限度提升用户的转化效率。
03. AIGC在银行数字化运营中的发力点
在银行的数字化运营体系中，通常由内外部渠道、运营中台、支撑应用和业务数据等组成，其中运营中台主要为银行日常的业务运营提供平台级支撑（包括活动运营、内容运营和用户标签等），其建设目标是通过智能化的运营工具集赋能银行数字化运营，而这也恰恰是AIGC能够发力的主要方向。
04. AIGC与银行活动运营
银行的活动运营普遍存在“四重四轻”的痛点：重短期轻长期、重营销轻运营、重人工轻工具和重交付轻复盘，这些情况的根源在于大部分银行的运营基础设施薄弱，所以需要在活动的落地环节重复投入大量的人力物力，而无瑕顾及用户、运营以及产品层面的策略优化。
那么，在AIGC的加持下，可以从目标用户圈定、触达渠道选择、营销物料制作、落地页分析以及产品转化等各环节入手，全面解放活动运营相关的人力，转而将人力资源投入到用户需求洞察、运营策略优化以及产品迭代升级等更为高阶的工作上，让AIGC与人工相互搭配，提升活动运营的整体效率。
05. AIGC与银行内容运营
内容在银行的业务运营中主要发挥“陪伴”的角色，用于培养用户心智、提升用户忠诚度以及轻量级的业务转化，由于内容运营的链路相对较长，对用户需求洞察、内容供给和运营策略优化等方面的要求更高，所以真正做好内容运营的银行并不多，大部分存在生产缺生态、聚合缺逻辑、管理缺标准、分发缺策略、转化缺转手的现象。
如今，AIGC已经在自动生成、质量优化、多样性、个性化以及成本等方面展示足够明显的优势特征，这对于内容需求量巨大的银行而言，不仅有助于提升内容的生产效率和丰富度，同时还能在内容管理、分发及业务转化等多个环节发挥正向作用。
06. AIGC如何赋能数字化运营？
如果单从产出物来看，AIGC能够满足运营的大部分需求，快速完成包括PRD/策划方案的撰写、某项功能的代码开发、活动UI的设计、数据报表的生成等在内的诸多工作，这无疑将能大幅提升运营的工作效率。
具体来说，运营首先提出策划/运营方案需求，并提交给AIGC引擎，所生成的方案由运营审核优化后下发给产品、设计、研发和数据，各方在接到运营需求后，将其加工成对应的专业需求并提交给AIGC引擎，并对后者的产出进行审核优化，随后反馈给运营进行总体执行。
按照这个逻辑，人只需负责需求输入和产出审核环节，而具体的实现工作则由AI来闭环操作，所以在AIGC时代，对于包括运营在内的各行从业者来说，“如何向AI提出问题/需求”和“如何对AI的产出进行审核优化”会是至关重要的两项工作技能，与此同时，AI会持续吸收人类所提供的数据养料并不断迭代，与人类的提问及审核能力形成正向循环，实现“运营引领AI+AI赋能运营”的理想状态。
07. AIGC会影响金融行业的哪些方面？
针对这个问题，易有料创始人兼CEO代洋在他的主题演讲《AIGC如何赋能金融场景变革与落地？》中，分别从应用场景、中台能力和底层能力等三个方面进行了详细分析（下图），其中应用场景中的客户服务与精准营销，中台能力中的营销自动化、客户画像、智能运维、数据分析等与运营高度相关，这也是AIGC可能会对金融业数字化运营产生影响的若干方面。
在我看来，大部分金融产品由于用户需求相对低频，进行持续有效运营的难度较大，而传统金融机构的数字化运营能力又大多平平，所以在运营侧一直处于较为被动的境地，在产品体验、用户价值和运营效率等多个方面与互联网公司存在明显差距，而这些差距在当前的技术环境下很难得到改变。
AIGC的出现有望改变这种情况，试想这么一种场景，你的个人资产由AI助理进行打理，你为其设定了年化不低于5%的目标，AI助理会按照该目标与各个金融机构的中心化AI进行连接和交互，进而为你选择最优的资产配置方案，在这种情况下，所谓的“运营”似乎都已经失去了存在的意义。
尽管这种场景在短期内还难以实现，但AIGC对于整个金融行业的潜在影响已经显而易见，而金融机构也可能凭借AIGC把互联网时代落下的运营功课快速补上，重构自身与客户之间的连接关系，在达到数智化运营状态的同时，实现对互联网企业的弯道超车。
最后，再念叨一次：AIGC时代已来，再不去拥抱它，可能就抱不到了！
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2021年，易有料与「浙江大学计算机研究院」已达成AI内容生态战略合作，共创的「AI实验室」近年来一直围绕AI内容生态领域的关键技术研发，今年，双方将聚焦“AIGC领域”共同探索，推动企业内容产业的数字化发展。