前Meta AI高管离职创业，做教育ChatGPT ，LeCun 点赞
机器之能报道
作者：Sia
step by step 地学习
这些年，声称用 AI 实现教育个性化的创业故事已经听得太多。最近又有一家公司 Sizzle AI 投身大模型创业浪潮，旨在使用 LLM 提升教育水平——让每个人的学习过程更加个性化，也更有趣。
公司创始人来头不小 —— 去年六月，曾担任 Meta 人工智能副总裁的Jerome Pesenti 在公司重新洗牌 AI 团队过程中离职。今年年初，Jerome Pesenti 创 立 Sizzle AI （翻译成中文就是嘶嘶作响的人工智能）。
Sizzle AI 创始人 Jerome Pesenti
半年后，作为朝着教育个性化这一宏伟愿景迈出的第一步，Sizzle AI 推出了一款测试版 App Sizzle。
这是一款免费应用程序，无论你在学习三大主流国际课程 IB、AP、A-level，还是初高中甚至大学课程，或是 SAT 和 ACT，作业当中遇到问题都可以求助于它。
根据我们在国内苹果商店下载的 App 内容，其所涉科目包括代数、物理、化学、生物和经济学等。
与其他 AI 教育应用相比，这款 App 最大特点在于「Step by Step」（ 抽丝剥茧）——不直接抛出答案，而是借由用户问询，一步步帮其解开难题，用户不仅「知其然」，还能「知其所以然」。
使用也很简单。先用手机拍摄任何一个困住你的题目（当然，也可以自己输入问题）。我们用手机拍下一道中国小学六年级水平的奥数题，并用拖拽方式调整图像大小，以确保系统识别出正确的题目内容：
有一串数1，4，9，16，25，36…….它们是按一定的规律排列的，那么其中第2000个数与2001个数相差多少？
接下来，AI 提示第一步要观察数字位置和数字本身大小之间的关系，看看能否发现其中规律。
你可以直接敲出自己的答案，AI 会告诉你对错。不过，更多时候用户并不清楚怎么做，比如，自己看不出数字大小和位置的关系里藏着什么秘密。这时，你可以说不知道，系统会给到进一步指导。你也可以直接点开 reveal ，看答案：
每个数其实是它所在位置的平方。
一步步地，AI 会引导你找到第2000个数到底是多少（其实就是2000的平方），以及第2001个数字是多少。最后，算出两者的差即可。
我们又试了一道微观经济学的试题。
有国外网友用它学习量子学的基础知识。
系统会记录用户问过的问题，供回顾复习。有兴趣的用户可以前往苹果应用商店或 Google Play 下载使用。
过去二十多年里，Jerome Pesenti 一直从事人工智能、自然语言处理和搜索方面的研究。在领导 Meta 人工智能团队期间，主要致力于人工智能的基础和应用研究，用人工智能让 Meta 的产品更安全（机器之心也曾采访过他）。
其任职期间，MetaAI 的主要贡献包括 PyTorch、内容审核的人工智能、广告和推荐的大模型等。
加入 Meta 之前，他曾是知名 AI 初创 BenevolentAI （主要从事AI药物研发）的首席执行官。在此之前，他在 IBM Watson 致力于研究和开发最先进的问答、对话、语音、自然语言处理和自动机器翻译软件，特别是利用深度学习来完成这些任务。
去年，就在 Sheryl Sandberg 宣布将于晚些时候辞去 Meta 首席运营官一职一天后，Jerome Pesenti 也宣布将于晚些时候离职。当时 Meta 正在重组公司的人工智能团队，将其更紧密地整合到各个产品组中，不再将其作为一个集中的组织。
教育行业被认为是受 GPT 影响最深的行业，马斯克曾在推特上写道 「goodbye homework」。国内不少创业公司、传统大厂也推出了侧重教育领域的大模型。
在最近的一次视频采访中，Jerome Pesenti 分享了他对基于 Transformer 的大型语言模型的看法。他承认这是一个趋势，但也谈到大模型还存在很多问题，比如控制和歧视问题。
教育是他一直感兴趣的领域。他的女儿曾告诉他自己在 TikTok 上学数学，他也知道不少人在 YouTube 上学习，他认为传统的静态模式教育（与五百年前无异）应该被淘汰——你必须让用户参与进来，让学习更吸引人。
但他认为一个真正的教育平台也不会是 YouTube 、 TikTok 的样子。AI 给予他们一个重估教育的机会，尽管他同时承认这个挑战的难度和复杂性并不亚于药物研发。
参考链接
1、机器之心四年前对 Jerome Pesenti 的采访：https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-12-15-2
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