AI创投周报｜OpenAI的ARR超过10亿美元，AI21 Labs估值14亿美元晋升独角兽
AI创投周报是阿尔法公社推出的聚焦于以生成式AI为代表的人工智能新浪潮的资讯周报。阿尔法公社希望发现和投资非凡创业者（AlphaFounders），相信非凡创业者们在技术、商业和社会方面的巨大推动力，他们指引着创投生态的风向。
本周，我们观察到以下AI领域的新动向和新趋势：
1.OpenAI的ARR超过10亿美元，并推出ChatGPT企业版本，ChatGPT企业版的特点包括无限制访问GPT-4，无限制访问高级数据分析功能，速度提高到原来的2倍，以及32k token的上下文窗口。
2.AI21 Labs获1.55亿美元C轮融资，估值达14亿美元，它由Mobileye的总裁Amnon Shashua教授联合创立，它的Jurassic-2基础大模型性能出众。
3.百度、商汤等11家大模型产品获批，将全面开放上线。
人工智能产品和技术的新突破
1.ChatGPT企业版来了：历史最强版本，2倍速GPT-4使用无限制、32k上下文
OpenAI最近推出了ChatGPT的企业版。这个版本专为企业设计，具有高级的安全和隐私保护功能，适用于大规模部署，它的价格根据企业的需要定制。企业版的特点包括无限制访问GPT-4，无限制访问高级数据分析功能，速度提高到原来的2倍，以及32k token的上下文窗口。
此外，OpenAI也承诺客户数据不会用于训练其AI模型，并提供数据加密。OpenAI还计划推出更多功能，如自定义扩展、适用于各种团队规模的产品和高级工具。
根据The Information的消息，OpenAI的ARR已经突破了10亿美元，相比去年的2800万美元，增长了接近37倍。其中，ChatGPT的订阅用户为200多万，按照每个订阅每月20美元来算，这一部分贡献了4.8亿美元的 ARR，其余的收入基本来自B端企业客户。OpenAI加力企业版本，旨在进一步增加其收入，覆盖高昂的研发和运营成本。
2.百度、商汤等11家大模型产品获批，将全面开放上线
从8月31日开始，国内11家通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的AI大模型产品将陆续上线，面向全社会开放。
首批名单中，包括百度的“文心一言”、抖音的“云雀”、百川智能的“百川大模型”、智谱华章的“智谱清言”、中科院的“紫东太初”、商汤的“商量SenseChat”、MiniMax的“ABAB大模型”和上海人工智能实验室的“书生通用大模型”。此外，华为、腾讯、科大讯飞也即将开放其大模型产品。阿里的“通义千问”已完成备案，等待上线。
3.谷歌AI芯片大升级：瞄准大模型和生成式AI，还集成主流深度学习框架
谷歌近日在Google Cloud Next年度大会上宣布了其AI芯片的重大升级，推出了全新的TPU产品—Cloud TPU v5e。
TPU v5e与Google Kubernetes Engine、Vertex AI以及深度学习框架如Pytorch、JAX和TensorFlow等完美集成，相较于前代TPU v4，在性能和成本效益上都有显著提升，尤其针对大语言模型和生成式AI模型。
此外，谷歌云还推出了基于英伟达H100 GPU的超级计算机A3 VMs，专为大规模AI大模型设计。谷歌还引入了Multislice技术，使用户能够轻松扩展AI模型，超出物理TPU pods的范围。此次升级得到了业界的广泛认可，标志着谷歌在AI基础设施领域的进一步领先。
4.目标OpenAI！前谷歌CEO发起AI+Science登月计划
谷歌前首席执行官Eric Schmidt正在创建一个大型的非营利性组织，瞄准AI+Science方向，目标是利用人工智能技术来解决科学研究中的复杂问题。为了实现这一目标，他聘请了两位在这个领域内享有盛誉的科学家，Samuel Rodriques和Andrew White，共同领导这一创新项目。
Schmidt坚信，随着AI技术的发展，未来的科学研究方式将会发生根本性的变革。他在《麻省理工科技评论》上发表的文章中详细描述了这一愿景，强调AI不仅会使科学研究变得更加高效，而且会开辟全新的研究领域和方法。
Rodriques和White也对AI在科学中的应用持有相似的看法。他们认为，为了充分发挥AI的潜力，科学家和AI研究人员需要紧密合作，共同开发能够为科学家提供实际价值的前沿技术工具。
5.Runway最强竞争对手来了，一键生成短视频，限时免费开放使用
在AI生成短视频领域，新的AI工具Morph Studio引发了广泛关注，它能在几分钟内将文字转换成视频。与其他视频生成工具，例如Runway相比，Morph Studio的输出内容准确率更加领先，无论是人物、动物、机械的描绘，或是真实、做旧、二次元风格，它都能准确地反映出用户的指令。
Morph Studio基于扩散模型进行视频生成，确保了画面的一致性和文字生成的视频的准确性。目前，Morph Studio正专注于短视频应用，计划打造自己的视频社区。
6.Typeface与GrowthLoop、Google Cloud共同发布针对营销的生成式AI解决方案
Typeface与GrowthLoop和Google Cloud合作，推出了统一的“生成式AI解决方案”。这个解决方案旨在为各种规模的组织提供一个端到端的方法，用于跨渠道创建和启动营销活动。
它允许团队利用Google BigQuery的数据、GrowthLoop的受众细分和Typeface的生成式AI能力，生产从博客到社交媒体帖子的个性化内容。
据称，该工具可以将创意活动的构建和启动时间从几周缩短到几天或甚至几小时。这个工具目前为Google BigQuery用户提供私有预览，它整合了Typeface的生成式AI工具，覆盖了从提取客户档案、定义受众细分到创建个性化、符合品牌调性的内容、分发和测量结果的整个活动创建过程。
7.DoorDash发布AI赋能的语音点单功能
海外食品配送平台DoorDash近日推出了其AI驱动的语音订购功能，这一功能旨在满足那些更倾向于通过电话方式订购外卖的用户。根据DoorDash的2023年餐厅在线订购趋势报告，有五分之一的客户选择通过电话订购外卖，但高达50%的客户电话在现实中未被接听，这导致了潜在的收入损失。
为了解决这个问题，DoorDash的新功能不仅可以自动接听电话，还为客户提供了精选的推荐。
这项服务的一个重要特点是，它结合了AI和现场工作人员的优势。这意味着，在餐厅的高峰时段，AI可以接听电话，从而释放员工，使他们能够专注于为店内客户提供服务。对于回头客，AI还允许他们快速重新订购他们喜欢的餐点，而现场工作人员在任何时候都可以介入。
8.无人机竞速超越顶级人类玩家，强化学习再登Nature封面
近期，一场备受关注的无人机比赛中，苏黎世大学研究团队研发的自动驾驶无人机Swift系统成功战胜了多名世界顶级的人类玩家。这一战绩迅速引发了广泛关注，其研究成果荣登《Nature》的封面。
在这场比赛中，人类玩家需要通过机载摄像机来操纵无人机在一个复杂的3D赛道中飞行。对于自动驾驶无人机来说，这无疑是一个巨大的挑战，因为它需要仅仅依赖机载传感器来估计其在赛道中的速度和位置。然而，Swift系统展现出了惊人的实力，它不仅成功击败了2019年无人机竞速联盟世界冠军Alex Vanover等多名冠军玩家，而且还创下了最快的比赛纪录。
Swift完全依赖机载传感器进行自主控制，它由两大关键模块组成：一个是感知系统，负责将高维的视觉和惯性信息转换为低维表征；另一个是控制策略，这一策略采用了前沿的深度强化学习技术进行训练，确保无人机能够高效、准确地执行飞行任务。此次比赛的结果再次证明了强化学习在现实世界应用中的巨大潜力，Swift系统的出现，预示着未来机器在更多领域中超越人类的可能性。
9.Andrej Karpathy：大模型有内存限制，这个妙招挺好用
OpenAI联合创始人Andrej Karpathy最近在推特上分享了一种名为“Speculative execution”的技术。Karpathy的讨论重点是如何利用这种技术来优化大语言模型的推理过程。
他介绍了“Speculative decoding”方法，这是一种结合大模型和小模型的策略。具体来说，小模型先进行预测，然后这些预测结果被送到大模型进行验证和修正。这种策略的优势在于，它可以显著减少内存访问，从而加速模型的推理速度。
10.GPT-4 MATH准确率最高涨至84.3%！港中文、清华等七所顶尖高校提出全新CSV方法
大语言模型在常识理解和代码生成等领域取得了显著进展，但在数学推理上仍有待提高。近期，GPT-4和PaLM-2等模型在数学推理上展现了卓越的性能，尤其是OpenAI的GPT-4 Code Interpreter。
为了深入研究代码生成对语言模型推理的影响，来自港中文、清华等七所顶尖高校的研究人员联合发表了一篇论文，探讨了代码使用频率（Code Usage Frequency）对模型性能的影响。
研究发现，GPT-4 Code Interpreter的成功部分归功于其在代码生成、评估和纠正方面的能力。基于此，研究者提出了基于代码的自我验证（CSV）方法，进一步提升了GPT-4的数学推理性能。通过结合Code Interpreter和CSV方法，GPT-4在MATH数据集上的准确率从53.9%提高到了84.3%。此外，CSV方法在其他数据集上也展现了优越性能，证明了其在提高数学推理能力上的潜力。
人工智能初创公司的新融资
1.基础大模型供应商AI21 Labs获1.55亿美元C轮融资，估值达14亿美元
官方网站：www.ai21.com
总部位于以色列特拉维夫的基础大模型供应商AI21 Labs获得1.55亿美元C轮融资，投资者包括Walden Catalyst、b2venture、Samsung Next和Amnon Shashua教授（公司创始人之一），Google和NVIDIA也参与了投资。本轮融资使AI21 Labs的总融资额达到2.83亿美元，估值达到14亿美元。他们将用这笔资金加速其为企业提供的基于文本的生成式AI服务。
AI21 Labs的核心产品是Jurassic-2基础大模型，它是全球最大和最先进的大模型之一。这个模型为开发者平台AI21 Studio提供支持，它允许构建基于AI21大模型的定制文本业务应用。此外，公司还推出了多语言的AI助手Wordtune，为专业人士和消费者提供阅读和写作支持。
AI21 Labs由AI先驱Amnon Shasuha、Yoav Shoham和Ori Goshen于2017年创立。Shashua是希伯来大学计算机教授，也是自动驾驶公司Mobileye的总裁兼CEO。Yoav Shoham是斯坦福大学的计算机科学家和名誉教授，Ori Goshen则是一位连续创业者。
Amnon Shasuha表示，公司的目标是开发下一代AI，这种AI具有跨多个领域的推理能力。NVIDIA的创始人兼CEO黄仁勋认为生成式AI正在推动计算的新时代，并强调AI21 Labs团队的创新工作对于帮助企业提高生产力和效率的重要性。
2.生物科技初创公司Genesis Therapeutics完成a16z领投的2亿美元B轮融资
官方网站：www.genesistherapeutics.ai
利用生成式AI辅助小分子药物发现的Genesis Therapeutics获得由a16z领投的2亿美元B轮融资。此外，包括BlackRock和NVIDIA的NVentures，以及Rock Springs Capital、Radical Ventures 、Menlo等投资机构也参与了投资。
很多药物靶点虽然经过了生物学验证，但由于化学上极具挑战性而被认为不可用于药物。传统的药物发现过程忽略了这部分的靶点，一定程度上减缓了治疗方式的创新与突破。
Genesis Therapeutics以独特的方式整合了深度学习和模拟，其GEMS AI平台能够有效解决以前在化学上无法成药的药物靶点。GEMS AI利用专有的生成式AI方法来生产新型分子，并对效力、选择性等特性进行快速准确的预测。它能够针对数据匮乏且以前无法成药的药物靶点启用候选药物，从而能够在突破性治疗方面取得进展。
3.AI基础设施平台Modular获得General Catalyst领投的1亿美元A轮融资
官方网站：www.modular.com
AI基础设施平台Modular获得由General Catalyst领投的1亿美元A轮融资，参与本轮的投资机构还包括Google Ventures，SV Angel，Greylock和Factory，它的累计融资额达到1.3亿美元。
Modular则致力于实现为全球开发者修复人工智能基础设施的大胆目标。这一目标主要通过模块化AI运行引擎和用于AI的Mojo编程语言来实现。
Modular的AI引擎可以提高AI模型在CPU上的推理性能，同时节省成本。Modular的引擎与现有的云环境、机器学习框架（例如TensorFlow和PyTorch）以及其他AI加速器引擎兼容，可让开发人员导入经过训练的模型，并比在原生框架上运行速度提高7.5倍。目前它处于封闭预览状态。
它的另一款产品是Mojo是一种编程语言，旨在将Python的可用性与缓存、自适应编译技术和元编程等功能结合起来。Modular目前正在向数百名早期使用者提供预览版，并计划在下月初全面发布Mojo。
Modular的联合创始人Chris Lattner（CEO) 和Tim Davis(总裁)都曾在Google工作，他们参与了TensorFlow 计划。Chris Lattner曾在苹果、谷歌、SiFive和特斯拉等多家世界领先科技公司构建人工智能和核心系统。Tim Davis在斯坦福大学计算机科学专业进行过学习，后创办过多家公司，是连续创业者，曾在谷歌任高级产品经理。
4.AI视频生成工具Irreverent Labs完成Samsung NEXT领投的融资
官方网站：irreverentlabs.com
AI视频生成工具提供商Irreverent Labs获得由Samsung NEXT领投的融资，因为Samsung NEXT的政策，本轮融资没有披露，但此前Irreverent Labs获得过a16z投资的4500万美元融资。
目前AI生成视频最大的挑战之一是“时间一致性”，即保持帧之间平滑自然的过渡。在传统模型中，这个问题解决得不好，导致生成视频的质量较差。
Irreverent Labs通过使用混合方法来解决上述问题，结合视频分析、合成和熵模型来创建有连贯且真实的视频。用户可以访问该网站并上传诸如实时照片之类的短视频提示，然后模型将从这些帧中预测并制作一个简短的高质量视频。
Ireverent与三星的合作最终可能会达成一项分销协议，将其视频基础模型集成到手机设备中，用户通过手机拍照，就可以使用该模型在手机上创建视频短片。
Irreverent Labs由Rahul Sood和David Raskino联合创立。两人于2011年在微软相识，他们一起创建了Microsoft Venture。Raskino还负责管理过微软的安全团队。此外，公司的首席科学家是微软研究院前首席科学家Patrice Simard。
5.致力于AI驱动智能化决策的Aily Labs获得Insight Partners领投的1900万欧元A轮融资
官方网站：ailylabs.com
致力于AI驱动智能化决策的Aily Labs近日完成Insight Partners领投的1900万欧元的A轮融资。
随着技术的进步，人工智能正在逐渐改变全球业务中绩效跟踪和快速商业决策的方式。Aily Labs开发的应用程序为客户的业务提供即时数据透明度。
凭借企业数据的360度集成视图和先进的AI/ML技术，Aily Labs为各个级别的客户提供了他们所需的丰富、实时的见解。通过为跨企业数据创建单一数据来源，Aily确保从分析师到高管都能获得实时的、AI驱动的见解分析，从而帮助用户做出更理性的商业决策。
目前全球医疗保健公司赛诺菲宣布大规模使用Aily的应用程序，从而实现公司范围内的数字化转型，并加速药物发现、改善临床试验设计。
6.用AI赋能金融的Arkifi获得Khosla Ventures领投的900万美元种子轮融资
官方网站：www.arkifi.ai
Arkifi由Khosla Ventures孵化，它于3月份分拆，近日获得了由Khosla Ventures和Nyca Partners领投的超过900万美元的种子资金。
目前在众多的金融工作（例如投资银行、对冲基金、私募股权）中，人力资源经常被用于电子表格手动模型建构的单调任务，以及其他枯燥的流程性工作。
Arkifi希望在先进金融中消除此类重复的人力劳动，它利用生成式AI创建了强大的财务工作流程自动化工具，其产品可以执行构成金融分析师日常工作的许多功能，包括公开市场上的信息检索、构建金融模型和定制电子表格，减轻分析师和经理的工作，让其更专注于思考与创新工作。
Arkifi由Hesam Motlagh和Jeremy Fraenkel联合创立。Motlagh博士毕业于约翰·霍普金斯大学分子生物物理学专业，MBA毕业于斯坦福大学商学院，曾在Khosla Ventures担任高位，也是斯坦福大学结构生物学系的兼职教授。Jeremy Fraenkel是约翰·霍普金斯大学和加州大学伯克利分校的金融和人工智能学业背景，并拥有摩根大通和Bridgewater Associates的工作经验。
7.光子芯片创新厂商Xscape Photonics完成Altair领投的1000万美元种子轮融资
官方网站：www.xscapephotonics.com
Xscape Photonics获得Altair领投的1000万美元种子轮融资，Altair创始人兼首席执行官James R. Scapa将在Xscape Photonics董事会中获得一个席位
Xscape Photonics运用开创性的光子学技术，开发了用于数据中心和计算 (HPC) 系统内部带宽连接的光子芯片专利技术。这项技术以环保可持续的方式将各种计算元件结合在一起，同时提供稳定出众的性能。
这种新型方法运用光子学原理大幅降低功耗和产热，同时还可提高通信的速度和能力，大幅提升芯片到芯片、节点到节点的数据传输量。
Xscape Photonics由哥伦比亚大学教授和世界领先的光子学研究人员联合创立，主要的联合创始人包括哥伦比亚大学应用物理学教授Alexander Gaeta（CEO），哥伦比亚大学教授Keren Bergman（计算光子架构的世界领导者），哥伦比亚大学教授Michal Lipson（硅光子学领域世界领先者），以及前Broadcom 硅光子创始团队产品架构高级首席工程师Vivek Raghunathan （CTO）。
8.互动学习工具Sizzle AI获得Owl Ventures领投的750万美元种子轮融资
官方网站：www.szl.ai
AI赋能的互动学习工具Sizzle完成由Owl Ventures领投、8VC跟投的750万美元种子轮融资。
Sizzle开发的免费智能手机应用程序为AI赋能学习提供了新思路，它以交互方式帮助学生一步步找到解决方案，而不是仅告诉他们是否正确。对于目前包括数学、物理、化学、生物和经济学的问题，Sizzle扮演教练的角色，激励学生找到解决方案，允许学生完成每一步的工作，从而为最佳学习奠定了条件。
Sizzle由卡内基梅隆大学的访问科学家Jerome Pesenti创立，他曾创立了Vivisimo（被IBM收购），后担任Meta的人工智能副总裁，是在人工智能、自然语言处理和搜索领域拥有25年经验的连续创业者。
9.AI Agent初创公司Octo获得Y Combinator领投的50万美元Pre Seed轮融资
官方网站：www.getocto.ai
旨在取代外包团队的人工智能Agent初创Octo获得由Y Combinator领投的50万美元Pre Seed轮融资。
Octo在与100多个支持团队交谈后，发现许多企业团队缺乏构建优秀机器人的工具，甚至像退款这样的简单问题也经常给人工的外包来做。而按照传统方式构建聊天机器人会带来很大的时间和货币成本，例如一家公司花了6 个月的时间构建聊天机器人，但最终只解决了不到15%的问题。
而Octo可以直接连接到CRM，通过API帮助集中文章和内部系统，并根据历史数据立即生成人类级别的AI Agent，由此取代了人类外包。该AI Agent可以通过API来接入，阅读帮助中心文章以及与客户发送电子邮件/聊天。
目前，从500强企业到金融科技独角兽的顶级团队都在使用Octo。例如，亚马逊的某家500 强卖家每周使用Octo处理数千张订单，取代了80%的外包团队。
Octo由Ohad Navon与Nadav Zamir联合创立。Ohad Navo曾任麦肯锡的咨询顾问，并曾推出AI支持聊天机器人，使Roundforest在18个月内将ARR从2000万美元增加到1亿美元，同时作为工程师，在预防欺诈方面为Google节省了1亿美元。Nadav Zamir曾是阿里巴巴人工智能总监。
本文由阿尔法公社综合自多个信息源，并在ChatGPT的辅助下写作，封面图片由Hidream.ai的Pixeling V1.0生成。
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