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商汤开放SenseCore AI大装置能力

作者:365PR发布时间:2023-04-06

原标题:商汤开放SenseCore AI大装置能力

【产通社,3月31日讯】商汤集团股份有限公司(股份代号:0020.HK)在技术研发方面取得了一系列令人瞩目的成果。为了更好地支持通用人工智能(AGI)行业的发展,商汤将SenseCore AI大装置的能力正式面向行业客户开放,协助客户高效训练大模型。

根据商汤2022年度报告,公司积极推进AI技术的行业应用拓展及业务结构转型,智慧生活和智能汽车业务收入分别大幅增长130%及59%、占比大幅提高,智慧生活AI内容生成(AIGC)、AI传感器、AI ISP芯片、智慧医疗四项产品实现商业化突破;智能汽车前装量产收入占比增加,单车价值显著改善。智慧商业与智慧城市开启业务转型,智慧商业聚焦SenseCore对外服务业务转型,AIaaS收入提高;智慧城市聚焦服务头部客户,优化收入质量,稳健推进业务发展。

集团在高性能计算系统及大模型训练能力上保持领先,并在计算机视觉、自然语言处理、语音识别与合成、决策智能、AI芯片五大技术领域不断突破,为实现更加强大的通用人工智能能力奠定坚实基础。2022年全年集团核心经营亮点:

·营业收入38亿元(人民币,下同);毛利率达67%。

·两大核心业务收入加速增长,智慧生活板块同比增长130%;智能汽车板块同比增长59%。

·智慧生活、智能汽车的收入贡献有较大提高,占比分别从2021年的9%和4%提升至25%和8%。

·持续领跑中国AI行业的综合研发,研发支出40亿元,同比增长11%;研发人效相比去年进一步提高90%,人均每年研发模型数9.35个;累计商用模型数提高了93%至6.7万个。

·财务水平保持稳健,亏损净额收窄至61亿元;经调整亏损净额为47亿元;总现金储备为166亿元。

2022年集团核心技术突破:

·大装置和高性能计算:SenseCore AI大装置基于2.7万块GPU的并行计算系统实现了5.0 exaFLOPS的算力输出,可支持最多20个千亿参数量超大模型(以千卡并行)同时训练。

·计算机视觉:成功研发了320亿参数量的全球最大的通用视觉模型,实现了高性能的目标检测、图像分割和多物体识别算法,并在自动驾驶、工业质检、医疗影像等多个领域得到广泛应用。

·AI生成内容(AIGC):实现了多个文生图大模型的训练,对文字生图的理解、出图画质与推理速度等任务具备出众的能力,尤其在中国传统文化的理解方面具备独特优势。

·自然语言处理:成功研发了千亿参数量预训练大模型,显著提高了文本生成、人机对话等任务的性能,计划将于2023年中推出市场。

·语音识别和合成:语音识别模型在多种场景下实现了高准确率、低延迟的语音转文本能力;语音合成模型能够根据用户需求生成具有不同语调、音色的语音,为公司数字人、智能车舱等产品提供强大支持。

·强化学习和决策智能:成功研发一系列高效的决策智能模型,在机器人控制、游戏AI、自动驾驶决策系统等领域取得显著应用成果。

·AI芯片和硬件加速:成功研发了数款高性能、低功耗的AI推理芯片及AI ISP芯片,在数据中心、边缘计算等场景下展现出强大的计算能力。

业务回顾摘要

“大模型+大装置”技术路径奠定发展根基,SenseCore支持AGI行业发展

·商汤SenseCore AI大装置年内持续扩建,完成2.7万块GPU的部署并实现了5.0 exaFLOPS的算力输出能力,以AI-as-a Service(AIaaS)的模式面向行业伙伴提供服务。目前可最多支持20个千亿参数量大模型(以千卡并行)同时训练,最高可支持万亿参数超大模型的训练。

·SenseCore已支持了超过10个大模型训练项目,包括语言大模型、文生图模型、视觉大模型、多模态模型等自研模型和客户自定义模型。

·其中,SenseCore服务8家客户进行大模型训练,总共提供7,000多张GPU卡;对外提供的AIaaS具体包括了计算基础设施服务(IaaS)、深度学习平台服务(PaaS)、模型部署及推理服务(MaaS)三大部分的能力。

展望未来,集团将通用人工智能(AGI)作为核心发展战略,以期在未来几年内实现AGI技术的重大突破,并将在以下几个关键领域深入挖掘和探索,构建AGI的核心能力:

1.大算力:以SenseCore AI大装置作为大模型生产的核心平台,持续扩展大装置的能力,包括投资高性能计算基础设施例如高速网络、大规模数据存储以及强大的计算节点。

2.多模态大模型:这类模型能够处理多种数据类型,包括文本、图像、音频和视频,具有更强的数据理解和生成能力,和多任务泛化能力,商汤将多模态大模型的研发作为战略投入方向。

3.AI专用硬件与芯片及开放研究合作:商汤将与全球领先的芯片制造商、全球研究机构、高校和企业展开合作,共同探索算力优化的新途径,推动AI算力的发展。

4.建立并执行AI for All的发展目标:确保AI技术的发展惠及全人类,致力于降低AI技术的成本和门槛,并通过开源项目、共享资源和合作研究等方式,与全球AI研究者和开发者共同推进AI技术的发展。(张怡,产通发布)


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