2023年度AI发展报告出炉：中国是最欢迎人工智能的国家

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2023年度AI发展报告出炉：中国是最欢迎人工智能的国家

斯坦福大学HAI研究所（Institute for Human-Centered AI ）是一家由学术界和企业界的跨学科专家组成的研究机构，专门收集和跟踪人工智能领域的全面数据并对其进行提炼和总结，提供了当今人工智能领域发展的全面图景，这已经是它第六年发布这个主题的报告了。今年的报告长达302页，数据反映的很多变化趋势值得关注，有趣的是根据问卷调查的结果，中国大众对AI的接收程度最高，全心拥抱新科技的态度非常明显。

图源：ISTOCK

1.2022年是人工智能大爆发的一年

图源：Ieee Spectrum

HAI 按照时间顺序列出了2022年人工智能领域最重要的技术进展，可以看到在这一年新的成果如雨后春笋般纷纷出现。

2.训练大型语言模型的费用越来越高

图源：2023 AI Index Report

2019年发布的GPT-2被许多人认为是第一个大型语言模型，拥有15亿个参数，训练成本估计为5万美元。PaLM是2022年推出的旗舰大型语言模型之一，拥有5400亿个参数，估计成本为800万美元——PaLM比GPT-2大360倍，成本高160倍。不仅仅是PaLM，在所有领域，大型语言和多模态模型都变得越来越大，越来越贵。

3.性能的提升却越来越有限

图源：2023 AI Index Report

各种AI持续发布最先进的训练结果，但在许多基准测试中的同比改善其实微不足道。此外，达到基准饱和的速度正在加快。当然更新更好的基础算法正在出现，如BIG-bench和HELM正在推进。

4.AI领域私人投资的金额首次下降，但是绝对额依然很大

图源：2023 AI Index Report

2022年，全球人工智能私人投资为919亿美元，比2021年下降了26.7%。与人工智能相关的资助活动总数以及新资助的人工智能公司数量同样下降。尽管如此，在过去的十年中人工智能投资仍大幅增加。2022年，人工智能领域的私人投资额是2013年的18倍。

5.进入企业界的AI博士远高于学术界，AI的商业化应用已经是主流

图源：2023 AI Index Report

2011年，新的人工智能博士生在企业就业的比例(40.9%)与学术界(41.6%)大致相同。然而，从那以后，大多数人工智能博士都去了企业。2021年，65.4%的人工智能博士在企业工作，是在学术界工作的28.2%的两倍多。

6.企业开发的AI模型正在成为主流，数量远多于学术界

图源：2023 AI Index Report

201年之前，大多数重要的机器学习模型都是由学术界发布的。从那以后，企业界接过了大旗。2022年，有32个重要的机器学习模型由企业发布，而学术界只有3个。构建最先进的人工智能系统越来越需要大量的数据、计算机能力和资金——与非营利组织和学术界相比，企业参与者天生拥有更多资源。

7.AI正在被引入越来越多的商业环节之中

图源：2023 AI Index Report

最有可能引入人工智能的应用场景包括机器人流程自动化(39%)、计算机视觉(34%)、NL文本理解(33%)和虚拟代理(33%)。此外，2022年最常采用的人工智能应用是服务运营优化(24%)，其次是基于人工智能的新产品的创建(20%)，客户细分(19%)，客户服务分析(19%)，以及基于人工智能的新产品优化(19%)。

8.法律和政策监管正在迎头赶上

图源：Ieee Spectrum

纳入统计的127个国家通过与人工智能有关的政策和法律大幅增加，2016年仅通过一项，而2022年有37项。对不同国家政策的定性分析表明，政策制定者正在从更广泛的角度思考人工智能的影响。例如2022年，英国立法者讨论了人工智能主导的自动化的风险；日本则认为面对人工智能，有必要保障人权;赞比亚的人研究了使用人工智能进行天气预报的可能性。而我国的主管部门也在近期发布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》。

9.各个国家的公众对于AI的态度相差很大

图源：Ieee Spectrum

根据全球研究公司益普索进行的一项调查，78%的中国受访者同意“使用人工智能的产品和服务利大于弊”，沙特阿拉伯（76%）和印度（71%）的受访者也大多持积极态度。而在美国，只有35%的人认为人工智能有净收益，法国以31%的比例垫底。同时报告指出，总体而言，男性对人工智能的态度比女性更积极。

10.上述态度也反映在了工业投资领域

图源：Ieee Spectrum

2013年，中国取代日本成为安装工业机器人最多的国家。自那以后，中国安装的工业机器人总数与排名第二的国家之间的差距扩大了。2021年，中国安装的工业机器人比世界其他国家的总和还要多。

参考文献：

https://aiindex.stanford.edu/report/

https://spectrum.ieee.org/state-of-ai-2023